尾递归做区间合并插入示例

需求描述

有一区间列表ranges [[0, 2], [4, 6], [8, 10], [12, 14]],按序排列好了的,没有交集。现在有一新范围range_new [4, 9],进行合并。

采用递归思想,可以用range_new依次和ranges中的范围比较

如果range_new是子集,直接返回

如果range_new小于当前范围,左边直接插入

如果range_new大于当前范围,递归ranges右边的范围比较

如果range_new存在交集,求并集,删除当前范围,如果最大值变化,用并集递归ranges右边的范围比较;如果最大值没有变化,直接替换到当前范围位置

 

实现

求并集代码,返回状态码, -1是左边插入, 1表示继续递归遍历右边,2表示需要更新当前范围,并与后面的范围进行比较,0表示仅替换当前范围

# 求并集
def xor(range_old, range_new):
# 【插入左边】新范围最大值小于老范围最小值
if range_new[1] < range_old[0]:
return -1, range_new
# 【插入右边】新的最小值大于老范围的最大值,在右边
elif range_new[0] > range_old[1]:
return 1, range_new
# 存在交集
else:
# 最小值更新
if range_new[0] < range_old[0]:
# 【最小值更新】不用遍历列表
if range_new[1] < range_old[1]:
return 0, [range_new[0], range_old[1]]
# 【最小值最大值更新】,需要判断最大值与后面的范围是否有交集
else:
return 2, range_new
# 最小值不用更新
else:
# 【不更新】最大值也不用更新
if range_new[1] <= range_old[1]:
return 0, None
# 【最大值更新】,需要判断最大值与后面的范围是否有交集
else:
return 2, [range_old[0], range_new[1]]
 
# 尾递归
def tail_rescuvie(ranges, range_new, start=0):
print('Start:', range_new)
# ranges末尾插入
if start >= len(ranges):
ranges.append(range_new)
return

result, range_or = xor(ranges[start], range_new)
# 左边插入
if result == -1:
ranges.insert(start, range_new)
# 继续遍历右边
elif result == 1:
tail_rescuvie(ranges, range_new, start+1)
# 替换
elif result == 0:
if range_or is not None:
ranges[start] = range_or
return
# 删除范围,用新范围继续向后递归
elif result == 2:
del ranges[start]
print('Rescuvie:', start, range_new, range_or)
return tail_rescuvie(ranges, range_or, start)
else:
pass


if __name__ == '__main__':
# ranges = [] # [[1, 2], [8, 9], [100, 200], [205, 300]]
import time
ranges = [[x, x+2] for x in range(0, 15, 4)]
print 'ranges:', ranges
start = time.time()
tail_rescuvie(ranges, [4, 9])
print 'ranges:', ranges

print 'cost:', time.time() – start
执行结果如下:

ranges: [[0, 2], [4, 6], [8, 10], [12, 14]]
('Start:', [4, 9])     与[0,2]比较
('Start:', [4, 9])     与[4,6]比较合并
('Rescuvie:', 1, [4, 9], [4, 9])
('Start:', [4, 9])   与[8,10]比较合并
ranges: [[0, 2], [4, 10], [12, 14]]
cost: 0.00200009346008

 

 

 

代码优化

如果存在交集的处理,优化一下代码,提取新的并集结果,直接与后面的范围进行比较

# 尾递归
def tail_rescuvie(ranges, range_new, start=0):
print('Start:', range_new, start)
# ranges末尾插入
if start >= len(ranges):
ranges.append(range_new)
return

# 左边插入
if range_new[1] < ranges[start][0]:
ranges.insert(start, range_new)
# 往后递归遍历
elif range_new[0] > ranges[start][1]:
tail_rescuvie(ranges, range_new, start + 1)
# 提取新范围,往后递归遍历
else:
range_or = [min(range_new[0], ranges[start][0]), max(range_new[1], ranges[start][1])]
del(ranges[start])
tail_rescuvie(ranges, range_or, start)



if __name__ == '__main__':
# ranges = [] # [[1, 2], [8, 9], [100, 200], [205, 300]]
import time
ranges = [[x, x+2] for x in range(0, 15, 4)]
print 'ranges:', ranges
start = time.time()
tail_rescuvie(ranges, [4, 9])
print 'ranges:', ranges

print 'cost:', time.time() - start

ranges = []
tail_rescuvie(ranges, [0, 1])
tail_rescuvie(ranges, [4, 8])
tail_rescuvie(ranges, [1, 3])
print 'ranges:', ranges
tail_rescuvie(ranges, [3, 5])
print 'ranges:', ranges

转载于:https://www.cnblogs.com/inns/p/6876555.html

在IT领域,尤其是地理信息系统(GIS)中,坐标转换是一项关键技术。本文将深入探讨百度坐标系、火星坐标系和WGS84坐标系之间的相互转换,并介绍如何使用相关工具进行批量转换。 首先,我们需要了解这三种坐标系的基本概念。WGS84坐标系,即“World Geodetic System 1984”,是一种全球通用的地球坐标系统,广泛应用于GPS定位和地图服务。它以地球椭球模型为基础,以地球质心为原点,是国际航空和航海的主要参考坐标系。百度坐标系(BD-09)是百度地图使用的坐标系。为了保护隐私和安全,百度对WGS84坐标进行了偏移处理,导致其与WGS84坐标存在差异。火星坐标系(GCJ-02)是中国国家测绘局采用的坐标系,同样对WGS84坐标进行了加密处理,以防止未经授权的精确位置获取。 坐标转换的目的是确保不同坐标系下的地理位置数据能够准确对应。在GIS应用中,通常通过特定的算法实现转换,如双线性内插法或四参数转换法。一些“坐标转换小工具”可以批量转换百度坐标、火星坐标与WGS84坐标。这些工具可能包含样本文件(如org_xy_格式参考.csv),用于提供原始坐标数据,其中包含需要转换的经纬度信息。此外,工具通常会附带使用指南(如重要说明用前必读.txt和readme.txt),说明输入数据格式、转换步骤及可能的精度问题等。x86和x64目录则可能包含适用于32位和64位操作系统的软件或库文件。 在使用这些工具时,用户需要注意以下几点:确保输入的坐标数据准确无误,包括经纬度顺序和浮点数精度;按照工具要求正确组织数据,遵循读写规则;注意转换精度,不同的转换方法可能会产生微小误差;在批量转换时,检查每个坐标是否成功转换,避免个别错误数据影响整体结果。 坐标转换是GIS领域的基础操作,对于地图服务、导航系统和地理数据分析等至关重要。理解不同坐标系的特点和转换方法,有助于我们更好地处
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