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原创 5G NR物理层各个步骤各项参数梳理记录
本文主要是对的一个翻译和梳理，同时引用自己项目的各项参数作为一个例子，以供日后复习，也便于大家一起学习。
2023-02-22 17:44:14
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原创 如何将maltab开发的app嵌入PPT中展示并且可实时互动
最近研究了个很有意思的东西，在这个不求做的好，只求说得好的潮流下应该会很有用，分享给大家。本文的需求是：在PPT中需要展示一段动画来表现模型的性能，但是用视频文件播放太死板，如果领导想要看不同条件下的不同效果，就得提前准备很多个视频，到时候选哪个放又是问题。万一领导抽风，想看一些奇葩的条件，更是折磨。因此本文旨在将模型用GUI界面软件实现，然后将GUI界面软件嵌入PPT中作为幻灯片的一部分，可以在放映时实时修改GUI中的参数并且互动。
2025-03-21 16:15:06
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原创 基于二阶盲辨识的盲源分离算法(SOBI算法)公式详细推导
前段时间翻阅了较多关于SOBI算法的文献，很多文献谈到了这种方法的来源、优缺点、应用层面和大致原理。但是没有文献能够从头到尾详细推导该算法公式的。本人对该算法公式进行了详尽的数学推导，仅供参考。
2024-11-27 15:39:04
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原创 无线电波地面电路大气吸收损耗模型
很多博客里提到的大气吸收损耗模型的计算公式都有错误，算出来都不对。本人查阅多方资料，做仿真验证，得到正确结果。在此整理如下。晴空大气的一个重要传播效应是，大气中的水汽和氧气会吸收无线电波的能力，引起无线电波场强和能量的衰减。在更高的频率，还有二氧化碳等其他气体也会对电磁波的能量产生吸收。大气吸收现象主要发生在10GHz以上的频段。
2024-11-26 17:35:05
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原创 matlab导出3D彩色模型(surface类转stl，并对白模上色)
在matlab中绘制3维图形时，需要将3维图形导出到PPT中展示。但是直接导出图片效果欠佳，无法全方位展示。最近学习了如何将matlab中的图形导出为stl模型，然后再采用简单的方法对模型上色。中间尝试过matlab导出stl、ply、3dm等多种格式，其中stl格式的三维模型导出最为简便，其他格式导出需要获取所有定点和面的信息，但是isosurcafe函数我自己没整明白，所以最后还是选择stl模型。
2024-11-25 10:39:38
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原创 如何从混合信号中剔除某一信号——Schmidt正交化的使用（信号互相关）
本文仅用作方法记录，不讲详细原理和底层逻辑。Ya1X1a2X2a3X3N假设信号X1X2X3在的。但是他们都是方差时变意义下的二阶非平稳或平稳信号。为方便描述，不妨假设信号是零均值的，则其协方差函数与自相关函数相等。
2024-09-16 14:08:05
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原创 Eb/N0和SNR的转换关系
是接收端模拟信号的重要测量指标,可以通过频谱仪等仪器实际测量接收端的模拟信号得到。一般情况下,模拟通信系统常采用SNR~BER来衡量通信系统的性能。但实际我们只能通过频谱仪测量SNR，而测量Eb/N0比较困难,故而研究Eb/N0与SNR的转化关系变的十分重要。,是衡量整个通信系统性能归一化的一个系统指标。数字通信系统常采用Eb/N0~BER来衡量通信系统的性能。SNR和Eb/N0都是衡量通信系统的重要指标。: 接收机带宽（传输信号带宽）: 升余弦滤波器滚降因子。: 噪声的功率谱密度。
2024-07-16 14:47:16
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原创 关于涉及频谱分辨率的一些问题以及FFT幅度谱数值矫正问题的梳理
在研究matlab的FFT函数的时候发现了如下问题：对于信号yej2πf1tej2πf2tej2πf3t其中f1500Hzf2505Hzf21010Hz。当我用Fs5120Hz：频谱本应该是在500Hz、505Hz和1010Hz三处有峰，但是频谱上却没有显示出505Hz的信号。：由时域表达式可知，三个不同频点的信号功率一致，都为1。但是幅度谱上却无体现。
2023-11-07 20:27:44
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原创 一图搞懂傅里叶变换（FT）、DTFT、DFS和DFT之间的关系
因此我们可以在时域中选取N点，说白了就是对时域连续信号x(t) 进行N点采样，然后将N点采样信号进行周期延拓，虚拟成周期离散的信号并将其进行离散傅里叶变换，得到的频域谱图即为周期离散的频谱。最后，考虑到性能等各方面因素，我们在周期延拓的基础上，我们只取0~N-1的主值部分。则既可以得到时域离散数据，也可以得到频域离散数据。自然界中的信号都是模拟信号，计算机无法处理，因此我们会基于奈奎斯特定理对模拟信号采样得到数字信号。但是我们发现，即便是经过采样，在时域上得到了数字信号，而在频域上还是连续信号。
2023-11-07 19:09:04
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原创 LDPC码的编译码原理简述
LDPC码由Gallager在1962年提出，全称为Low Density Parity-check Codes 低密度奇偶校验码它的译码性能可以逼近Shannon信道容量限，广富盛名的Turbo码也被证明是LDPC码的一个特例。并且LDPC码具有在中长码长时超过 Turbo 码的性能，并且具有译码复杂度更低，能够并行译码及译码错误可检测等特点。LDPC码内容较为复杂，本人由于未学过图论等重要相关知识，难以透彻理解其本质，因此本文主要是介绍以及引用、链接他人的描述。
2023-02-22 12:14:26
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原创 CRC冗余校验的原理和FPGA实现思路
比较模2除法和CRC串行电路两种方法，其实大同小异。但是如果不从电路的视角来理解，会觉得二者差异很大。个人比较偏向于CRC串行电路的理解方法，直观且便于实现。解CRC就重复加CRC的步骤即可。B站视频其他人的博客。
2023-02-21 21:13:25
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原创 滑动相关的原理以及用滤波器实现滑动相关（匹配滤波器捕获DMF）
可以看出，在两个相关峰中间的输出，滑动相关和匹配滤波的输出结果是一样的。其他地方的结果不一样主要是因为滑动相关会在数据不足的地方自动补0，而filter函数自带截尾设置，导致数据不足的地方二者输出结果不同。把本地伪码当做匹配滤波器系数，数据输入滤波器，得到的滤波结果和互相关的结果大致相同。总体来说，匹配滤波和滑动相关可以实现的功能是相同的。匹配滤波的优点在于捕获时间提升N倍，而缺点在于存在多普勒时捕获带宽较小，相关峰随频率衰减，漏检错检概率较大。利用该滤波器，对接收数据进行滤波处理，得到滤波后的结果。
2023-02-16 15:28:08
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原创 matlab/simulink中关于如何使得信号FFT和IFFT前后功率保持一致
在帕萨瓦尔定律的条件下，探究如何保证FFT/IFFT前后信号功率保持一致
2022-12-27 16:07:47
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原创 OFDM系统中基于dmrs导频的时间跟踪、频率跟踪算法
在OFDM系统中，为了估计出信号传输遇到的时间偏移和频率偏移，可以采用导频进行估计。
2022-12-20 13:47:22
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原创 关于LDPC编译码参数如何选择确定
因此，我们6144bit的数据需要先经过CRC处理，得到6144+24=6168bit。（参考1.2节中的图，看Zc在第一行，例如288在第五行，前面索引为4，则该项设置为4）第一个基本图（BG1）矩阵较大，系统列数目 Kb 最大为 22，最低母码码率为 1/3， 核矩阵的码率在 22/24 左右，支持的最大码块长度为 8448 bit；第二个基本图（BG2）矩阵稍小， 系统列数目 Kb 最大为 10，最低母码码率为 1/5，核矩阵的码率为 5/6，支持的最大码块长度为 3840 bit。...
2022-08-11 16:08:48
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原创 数字信号上下采样对频谱影响，以及如何添加相应滤波器
由于绝大多数变采样率是有理数变化，因此可以采用简化的方法：上采样的目的是为了提高数据采样率，从而适应DA的转换率。所谓整数倍内插就是指在两个原始采样点之间插入(I－1) 个零值，若设原始抽样序列为x(n)，则内插后的序列xI(m)x_{I}(m)xI(m)为：xI(m)={x(mI)m=0,±I,±2I...0其他x_{I}(m)=\begin{cases}x(\frac{m}{I})& m=0,±I, ±2I...\\0 & 其他\end{cases}xI(m)={x(Im)0m=0,±
2022-06-07 19:05:18
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原创 LMMSE信道估计算法如何求自相关矩阵
目录前言方法一方法二仿真结果前言在学习了LMMSE算法后，只了解其公式H^LMMSE=RHH(RHH+βSNR)−1H^LS\hat{H}_{LMMSE}=R_{HH}(R_{HH}+\frac{\beta}{SNR})^{-1}\hat{H}_{LS}H^LMMSE=RHH(RHH+SNRβ)−1H^LS对于如何复现这一经典算法真是毫无头绪。问题的关键在于：我们只知道RhhR_{hh}Rhh是真实信道h的自相关矩阵，但是网上找不到可靠的求自相关矩阵的代码。虽说RHH=E{HHH
2022-03-05 17:50:42
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原创 DFT信道估计步骤及实例
clc;clear all; close all; figure(1), clf, figure(2), clfNfft=1024; Ng=Nfft/8; Nofdm=Nfft+Ng; Nsym=100;Nps=4; Np=Nfft/Nps; Nd=Nfft-Np; % 导频间隔、每个 OFDM 符号的导频数和数据Nbps=4; M=2^Nbps; % 每个（调制）符号的位数Es=5; A=sqrt(3/2/(M-1)*Es); % 信号能量和 QAM 归一化因子SNRs = 30; ..
2022-02-08 14:45:57
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原创 两发两收信道估计方法
本文用于记录2发2收系统的信道估计方法，采用最基础的LS估计算法，主要是记录多发多收系统该如何处理多信道的估计汇总。如图所示，是一个2发2收系统的基本模型从频率域分析：其中发射端Tx1T_{x1}Tx1发射信息X1X_{1}X1，Tx2T_{x2}Tx2发射信息X2X_{2}X2。接收端Rx1R_{x1}Rx1接收信息Y1Y_{1}Y1，Rx2R_{x2}Rx2接收信息Y2Y_{2}Y2。Y1=X1H11+X2H21+N1Y2=X1H12+X2H22+N2Y_1=X_1H_{11}
2022-02-07 16:03:55
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原创 信道估计---LS、MMSE、LMMSE准则
信道估计之LS在无线通信系统中，系统的性能主要受到无线信道的制约。基站和接收机之间的传播路径复杂多变，从简单的视距传输到受障碍物反射、折射、散射影响的传播。在无线传输环境中，接收信号会存在多径时延，时间选择性衰落和频域偏移，多径时延会带来符号串扰（ISI），可以通过插入保护间隔来减少；而由于时间选择性衰落和频率偏移带来的子载波干扰（ICI），除了依靠时频偏补偿来纠正外，还需要对信道进行估计，进一步进行补偿，即需要进行频域均衡和时域均衡。因此，信号估计性能的好坏直接影响接收信号的解调结果。这里对均衡技术就不
2021-11-03 22:21:04
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原创 单径瑞利信道中的BPSK相干解调的（理论）误码率性能
目录引言引言最近完成老师给的作业，题目如下：（1）请推导出单径瑞利信道中的BPSK相干解调的理论误码率性能，并画出比特信噪比与误码率的关系曲线。（2）在单径瑞利信道中，请设计一种时分的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK的误码率性能，画出比特信噪比与误码率的关系曲线，并与(1)的曲线进行对比。对于BPSK的调制解调，可以参考之前的文章：BPSK调制解调BPSK一般是输入±1进行调制。在此处，我们假设输入信号为：s1(t)=g(t)s_1(t)=g(t)s1(t
2021-07-04 20:50:56
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原创 matlab实现单径瑞利信道仿真中经典多普勒谱（Clarke模型、Jakes模型）
目录引言经典谱的产生(Clarke模型，即理论推导)经典谱的产生(Jakes模型，即仿真实践)主函数信道模型函数引言最近完成老师给的作业，题目如下：无线信道中的多普勒谱有一种经典谱(classic spectrum)。请用Simulink或者m语言，产生一条单径瑞利信道，其多普勒谱为经典谱，其中移动速率为120km/h。在查阅了多普勒经典谱的相关知识后，首先接触到的就是Clarke模型、Jakes模型这两个模型。在此先阐述他们的区别：Clarke模型是一个多径衰落的数学模型Jakes模型是是
2021-06-27 20:28:53
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原创 介绍IQ调制解调的原理，阐述其在BPSK，QPSK，QAM等中的应用
在完成项目：用IQ调制实现4FSK 后，虽然我了解了IQ调制的原理，也明白4FSK调制的原理（键控），但是其结合应用的原理一直没搞懂。今天抽空学习的时候看了两篇文章：无线通信中的IQ调制，BPSK调制，QPSK调制，16QAM调制的理解【通信原理 入坑之路】—— 详解IQ调制以及星座图原理这两篇文章讲的相当好，条理清晰。为便于自己以后回顾，也记录下自己一些不一样的见解，为此留下此博文。一、IQ调制解调什么是IQ调制呢？我们想象，当我们想同时传输两个符号：a和b时，该怎么办呢？当然我们可以
2021-06-27 00:03:36
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原创 频率选择性衰落和时间选择性衰落详解
引言 当移动台移动时，接收信号衰落的具体类型由传输方案和信道特点决定。传输方案由信号的参数确定，如信号带宽和符号周期。无线信道的特点由两种不同的信道参数描述，它们是多径时延扩展和多普勒扩展。多径时延扩展和多普勒扩展分别引起时间色散效应和频率色散效应，根据时间色散的程度或频率色散的程度，它们将分别引起频率选择性衰落或时间选择性衰落。频率选择性衰落多径时延扩展—>时间色散—>频率选择性衰落（主要由信号带宽决定）先说结论：若信号的符号周期小
2021-06-25 10:13:32
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原创 快衰落，慢衰落，大尺度衰落，小尺度衰落的关系
引言 在无线通信中，无线传播是指无线电波从发射机传播到接收机的行为。无线信道是动态且不可预测的，它最典型的一个特征就是“衰落现象”。 即信号幅度在时间和频率上的波动。加性噪声是信号恶化的最普遍来源，而衰落是其另一种来源。与加性噪声不同的是，衰落在无线信道中引起非加性的信号扰动。衰落也可以由多径传播引起（称之为多径衰落），或者由障碍物的遮蔽引起（称之为阴影衰落）。具体分类
2021-06-24 23:06:53
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原创 图像直方图及其均衡化（matlab自实现）--冈萨雷斯《数字图像处理第三版》
图像直方图及其均衡化（matlab自实现）1、显示图像的直方图2、直方图均衡化（matlab自实现）3、直方图Guass(正态)化（matlab自实现）4、以傅里叶变换为例,简单解释两个向量空间和向量基之间的线性变换的概念。5.附代码本文内容原理源自冈萨雷斯《数字图像处理第三版》，代码为自己编写，若有误还请矫正，代码运行效率低，算法拙劣还请见谅。1、显示图像的直方图获取一个图像的灰度值直方图，首先需要将 rgb图像转换为灰度图像格式 。遍历灰度图像的每个像素点，统计不同灰度值的个数得到相应的统计数
2020-12-15 00:01:59
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原创 图像插值和缩放（matlab自实现）--冈萨雷斯《数字图像处理第三版》
图像插值和缩放（matlab自实现）1.Explanations of interpolation(插值释义)1.1 Nearest Neighbor Interpolation（最近邻插值）1.2 Bilinear Interpolation（双线性插值）1.3 BicubicInterpolation（双三次插值）2.Zoom an image(实际缩放效果展示)2.1 最近邻插值2.2 双线性插值2.2 双三次插值3.附代码和原图本文内容原理源自冈萨雷斯《数字图像处理第三版》，代码为自己编写，若有
2020-12-13 23:02:34
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原创 基于python脚本的批量自动更改文件名
基于python脚本的批量自动更改文件名 作为一名大学班长，经常面临收作业的问题。为了电子档作业方便清点人数，也为了整洁美观，老师常常都会规定作业的命名格式。例如： “班级+学号+姓名_作业一”这样的格式。但是同学们交上来的作业名往往是千奇百怪。 有这样的：“通信170101+张三+作业一” 也有这样的：“1403170101+张三_作业一” 甚至还有这样的：“通信170101张三作业一”明明正确的命名应该是：“通信170101张三_作业一”。但就是这样一个简简单单的问题，总有很
2020-10-24 14:06:30
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原创 一种基于opencv的分辨检测圆形，三角形，矩形的思路
一种基于opencv的分辨圆形，三角形，矩形的思路上篇文章给大家讲了基于openmv的思路，这篇文章大致讲讲如何用opencv来做。我事先查了一下，我这个方法不知道有多少人早就用过了。（可能是因为当时我也是疯狂查出来的，已经记忆模糊了）他们讲的比我详细多了，我就简单说说思路。我的思路是：色块识别+轮廓提取+角点检测1. 色块识别：色块识别是很基础的一个操作了，也比较简单。直接看代码： lower_red_1 = np.array([0, 80, 128]) #先找出HSV色彩空间红绿蓝三
2020-10-22 21:31:49
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原创 一种基于openmv的分辨识别圆形，三角形，矩形的思路
一种基于openmv的分辨圆形，三角形，矩形的思路openmv作为一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模，在很多视觉领域都有涉及应用。我在作为一个新手接触openmv，探索到了一种比较有效的分辨识别圆形，三角，矩形等色块的办法，在此分享给大家。我使用的openmv摄像头有自己的官方手册以及相关使用说明星曈科技，里面对各个功能以及相关API都有一定的说明。前几天因为比赛，尝试使用openmv摄像头（听说openmv和硬件通信等方面比较方便，因为官方文档都有现成的示例改一改就行了。而opencv需要自
2020-10-22 20:19:19
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原创 基于DPMR的数字调制系统仿真设计（matlab）
在Matlab 环境下仿真一 个基于 dPMR 标准的数字对讲机信号发生器和解调器，需要满足以下条件：（在此附上源码链接源码）有不懂得可以私信我1.设计一个信号发生器 要求能够生成 dPMR 的 Traffic channel的 Start Header的数字 IQ信号和数字 IF 信号。2.设计一个解调器 要求能够从 IF 采样数据中 完成 messageframe 信号的解调。3.在不同的噪声和多径衰落情况下仿真算法的误码率性能。4.正确分析信号的频域特性。实验流程图如下：（懒得做目录了
2020-10-03 17:25:25
4499
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单径瑞利信道中的BPSK相干解调的（理论）误码率性能
2021-07-04
基于DPMR的4FSK数字调制系统仿真设计（matlab源码）
2020-10-03
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