c++调用python,传递各种参数

>本代码演示了c++调用python的各种参数转换例子,包括字符串,数值,数组,类,list等转换方法
>运行平台:vc2019,python37(64位)

代码下载地址:https://download.csdn.net/download/dcx_dcx/12170359


代码示例如下:


//1. 传送字符串和数据到python函数

void TestF1(void) 
{

    PyObject* pModule = NULL;
    PyObject* pFunc = NULL;
    PyObject* pArg = NULL;
    pModule = PyImport_ImportModule("demo1"); //注意文件名字大小写
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//获取函数名称
    pArg = Py_BuildValue("(s)", "my is c++ test!");  //一个字符串参数
    PyEval_CallObject(pFunc, pArg);//函数调用
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");  //两个整形的参数
    pArg = Py_BuildValue("(i,i)", 10, 25);  // 变量格式转换成python格式
    PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
}

python文件: demo1.py

def Hello(s):
	print("\n=======================")
	print("demo1:hello")
	print(s)


def Add(a, b):
	print("\n=======================")
	print("demo1:add")
	print("{0}".format(a + b))
  
///
//2.列表作为参数的传送给python函数

void TestF2(void)
{
    PyObject* pModule = NULL;
    PyObject* pFunc = NULL;
    PyObject* pArg = NULL;

    pModule = PyImport_ImportModule("demo2"); //注意文件名字大小写
    PyObject* pyFunc_printList = PyObject_GetAttrString(pModule, "printList");//获取函数名称
    if (pModule && PyCallable_Check(pyFunc_printList))
    {
        PyObject* pyParams = PyList_New(0);           //初始化一个列表
        PyList_Append(pyParams, Py_BuildValue("d", 5));//列表添加元素值浮点数
        PyList_Append(pyParams, Py_BuildValue("i", 2));
        PyList_Append(pyParams, Py_BuildValue("i", 6));
        PyList_Append(pyParams, Py_BuildValue("i", 8));
        PyObject* args = PyTuple_New(1);              //定义一个python变量
        PyTuple_SetItem(args, 0, pyParams);// 变量格式转换成python格式
        PyEval_CallObject(pyFunc_printList, args);//函数调用
    }
}

python文件:demo2.py
def printList(l):
	print("\n=======================")
	print("demo2")
	print(len(l))
	print(l);
/
/
//3.python类的操作
/
void TestF3(void) 
{
    PyObject* pModule = NULL;
    PyObject* pFunc = NULL;
    PyObject* pArg = NULL;
    PyObject* pClass = NULL;
    PyObject* pObject = NULL;

    pModule = PyImport_ImportModule("demo3");               //注意文件名字大小写
    pClass = PyObject_GetAttrString(pModule, "Person");     //先获取类名
    pArg = PyTuple_New(1);  // 定义一个变量                                 
    PyTuple_SetItem(pArg, 0, Py_BuildValue("s", "Class:Jacky"));  // 变量格式转换成python格式
    pObject = PyEval_CallObject(pClass, pArg);              //根据类名实例化对象
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pObject, "printName");   //根据对象得到成员函数
    PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//函数调用
}


python文件:demo3.py

class Person:
       def __init__(self, name):
            self.name = name
       def printName(self):
           print("\n=======================")
           print("demo3")
           print (self.name)


/
/
//4. Python程序返回参数的例子
/

void TestF4(void)
{
    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("demo4");//注意文件名字大小写
    PyObject* pyFunc_mix = PyObject_GetAttrString(pModule, "mix");
    if (pModule && PyCallable_Check(pyFunc_mix))
    {
        PyObject* pyParams = PyTuple_New(2); //定义两个变量
        PyTuple_SetItem(pyParams, 0, Py_BuildValue("i", 5));// 变量格式转换成python格式
        PyTuple_SetItem(pyParams, 1, Py_BuildValue("i", 2));// 变量格式转换成python格式
        int r1 = 0, r2 = 0;
        PyObject* pyValue = PyObject_CallObject(pyFunc_mix, pyParams); //调用函数返回结果
        PyArg_ParseTuple(pyValue, "i|i", &r1, &r2);//分析返回的元组值
        if (pyValue)
        {
            printf("%d   %d\n", r1, r2);
        }
    }

}

python文件:demo4.py

def mix(a,b):
    print("\n=======================")
    print("demo4")       
    r1 = a + b
    r2 = a - b
    return (r1, r2)

///
//5.c++数组转python的list
/
void TestF5(void)
{
    //以下调用很重要,否则转换中会出现异常
    if (_import_array() < 0) 
    {

        PyErr_Print(); 

        PyErr_SetString(PyExc_ImportError, "numpy.core.multiarray failed to import"); 
    } 

   
    PyObject* pModule = NULL;
    PyObject* pFunc = NULL;

    pModule = PyImport_ImportModule("demo5");//注意文件名字大小写
    PyObject* pyFunc_printList = PyObject_GetAttrString(pModule, "printList");//获取函数名称

    float buf[2][3]; //定义二维数组
    buf[0][0] = 0;
    buf[0][1] = 1.233;
    buf[0][2] = 2.222;
    buf[1][0] = 4.222;
    buf[1][1] = 5.333;
    buf[1][2] = 6.333;

    PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
    npy_intp dims[2]={2,3}; //定义list的shape
    int ND = 2;//指明list的维度
    PyObject* pPyArray = PyArray_SimpleNewFromData(ND, dims, NPY_FLOAT, buf); //指明list的维度,shape,数量类型,缓冲区
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pPyArray);//变量转换
    PyEval_CallObject(pyFunc_printList, pArgs);//函数调用
 }


python文件:demo5.py

def printList(lis):
	print("\n=======================")
	print("demo5")
	print(lis)

 

### 如何在UE5中通过C++调用Python脚本并获取返回值 在 Unreal Engine 中,可以通过 `FString` 和其他数据结构传递参数以及接收来自 Python 脚本的结果。以下是具体方法: #### 1. 设置环境 为了使 C++ 可以调用 Python 脚本,需先确认项目已启用 `UnrealEnginePython` 插件或其他支持 Python 的第三方插件[^2]。 #### 2. 编写 Python 脚本 假设有一个简单的 Python 函数用于计算两个数的和: ```python def add_numbers(a, b): return a + b ``` 此函数保存为文件名 `example_script.py` 并放置于项目的合适路径下(如 Content 文件夹中的子目录)。 #### 3. 在 C++ 中加载 Python 解释器 使用以下代码片段初始化 Python 环境,并执行指定的 Python 脚本: ```cpp #include "Internationalization/Regex.h" #include "Misc/AutomationTest.h" #include "Misc/FileHelper.h" #include "HAL/PlatformFileManager.h" void ExecutePythonScript(const FString& ScriptPath) { FScopedPythonGIL GIL; // 加载模块 PyObject* pModule = PyImport_ImportModule(ScriptPath); check(pModule != nullptr); // 获取函数对象 PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add_numbers"); check(pFunc && PyCallable_Check(pFunc)); // 创建参数列表 PyObject* pArgs = PyTuple_New(2); PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyLong_FromLong(5)); // 参数a PyTuple_SetItem(pArgs, 1, PyLong_FromLong(7)); // 参数b // 执行函数并捕获返回值 PyObject* pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); if (pValue != NULL) { int Result = PyLong_AsLong(pValue); // 将返回值转换为整型 UE_LOG(LogTemp, Warning, TEXT("Result from Python: %d"), Result); Py_DECREF(pValue); } } ``` 上述代码展示了如何加载名为 `add_numbers` 的 Python 函数,并传入两个整数值作为输入参数[^1]。 #### 4. 处理返回值 当 Python 函数成功运行后,其结果会存储在一个新的 `PyObject*` 对象中。该对象随后被解析成适合 C++ 使用的数据类型,在上面的例子中是一个整数类型的返回值。 #### 5. 清理资源 每次完成对 Python API 的调用之后,都应释放不再使用的内存区域以防泄漏。这包括减少引用计数的操作 (`Py_DECREF`) 或者显式销毁某些复杂对象实例。 --- ### 注意事项 尽管 Python 提供了强大的功能扩展能力,但在性能敏感的应用场合仍推荐优先考虑原生 C++ 实现方式。此外,由于跨语言交互可能带来额外开销,因此仅应在确实需要利用 Python 生态圈优势的情况下采用这种方法。
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