01-数据科学的基础：什么是数据科学，机器学习，人工智能，神经网络，大数据

要学习数据分析，我们首先需要知道数据科学都应用于哪些领域：

1. 人工智能（Artifical Intelligence):
人工智能是数据科学最长应用的领域。最常见的应用为：照片识别，翻译，和游戏。
例如：Iphone手机内的相册提供的照片识别，和照片分类功能，通过对人脸或者地理位置的分类，对照片进行的分类。

人工智能（AI）VS. 数据科学（Data Science)的区别：
人工智能是通过数据来研究算法，宽泛的来讲属于机器学习
数据科学是运用方法和算法的技术来处理数据。

上图为数据科学，机器学习，人工智能和神经网络之间的关系。

2. 机器学习（Machine Learning)
机器学习是运用算法来研究数据。
例如： 垃圾邮件的自动处理。图像的识别。语言翻译。

3. 神经网路（Neural Networks)
神经网络属于机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。

4.大数据（Big Data)：
大数据的三大特征（3V): 数据量(volume)，速度(veloci