Matplotplusplus绘图库的引用

晓程序员

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分类专栏：数据可视化编程文章标签： c++

于 2022-11-14 19:04:19 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/davidmrliu/article/details/127852951

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一 Matplot++绘图库简介

Matplot++作为C++的一个优秀可视化库，可绘制出高质量的可用于出版的图表，同时也可以应用C++的后端功能，提供几十种绘图类型，几乎囊括了常见出版要求的绘图种类。其默认颜色系也是使用了Matlab的parula颜色条，色彩使用更加鲜明和直观。更多详细内容可参考：Matplot++官网

值得注意的是，Matplot++本身不具有显示功能，它是通过调用gnuplot实现画图的一个C++数据显示库，gnuplot是一个命令行交互式绘图工具。

二 gnuplot下载与安装

gnuplot是一个命令驱动的交互式函数绘图程序，一款适用于Linux，OS / 2，MS Windows，OSX，VMS和许多其他平台的便携式命令行驱动图形工具。源代码受版权保护，但免费分发（即，您不必为此付费）。

官网：gnuplot homepage

gnuplot homepage

注意：为了实现在命令窗口（CMD）下画图，我们需要配置一下系统环境变量：自定义安装目录\gnuplot\bin

三 Matplot++下载与使用

3.1在官网找到Matplot++开源项目的地址和下载地址

官网地址：Home - Matplot++

3.2下载最新的发行版和源代码

你可以选择自己编译源代码，也可以选择发布的二进制（win32和win64）静态库。编译方法可参考官方文档（英文），有机会我后面一会专门出实战使用方法。本次只使用二进制静态库。

3.3安装matplotplusplus-1.1.0-win64.exe

默认安装到：C:\Program Files\matplotplusplus 1.1.0，安装后的内容如下：

3.4新建VS项目并引用Matplot++静态库

注意：Matplot++是基于最新的C++指令集规范编写的，所以必须保证C++编译器默认支持C++17级以上规范。因此，使用MSVC也要能够支持C++17的版本，我本次采用的是VS2019专业版。

新建控制台应用程序：空项目testmatplot，添加cpp文件lineplots.cpp

测试代码如下：

#include <cmath> 
#include <matplot/matplot.h> 
int main() 
{ 
    using namespace matplot; 
    auto [X, Y] = meshgrid(iota(-8, .5, +8)); 
    auto Z = transform(X, Y, [](double x, double y) 
        { double eps = std::nextafter(0.0, 1.0); 
           double R = sqrt(pow(x, 2) + pow(y, 2)) + eps; 
            return sin(R) / R; } ); 
    mesh(X, Y, Z); 
    show();// 需要调用show才能显示 return 0; 
}