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RSS订阅原创 如何制作企业数据可视化大屏？
数据可视化大屏是一个把复杂、抽象的大型数据，通过构建图形、提炼重点指标等易于理解的形式，加以视觉效果展示出的方式叫做数据可视化，用在数据统计、数据备份中心管理这些工作上。一方面利用酷炫的效果让人眼前一亮，同时也能借助精心策划把业务和数据的核心内容传达出来。这篇文章主要介绍一下如何制作企业数据可视化大屏。下面以亿信华辰酷屏为例。酷屏软硬件系统首先，要看看硬件环境，以下为酷屏可视化分析平台的硬件配置基本要求，适用于一般的企业酷屏应用要求。 配置项目 应用服务器
2021-09-29 16:33:47
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原创 元数据管理的价值是什么？
一、什么是元数据元数据不是你聊天的内容也不是你的资料，更不是你在网上发布了什么消息，元数据是更底层的数据。最直接理解（元数据）的方式是活动数据：你在设备上从事活动、手机自动运行的记录。举例来说，手机元数据可能包括：来电日期与时间、通话时长、来电号码，通话位置……通过分析你不同设备的元数据，监视者能得知你昨晚入睡与今早起床的时间、每天逛了哪些地方、在哪里待了多久，以及你接触过的对象有谁，谁又与你联系过。元数据，忠实而冷酷的记录者。一间摆满书的屋子能被称为图书馆吗？要在图书馆中找到某本书，不能只
2021-08-23 15:16:56
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原创 企业数字化转型方法论，用大白话告诉你！
如何实现增长，是企业经营永恒的话题。在数字经济时代，千行百业都在展开数字化转型。企业如何成功实现数字化转型？尤其是传统企业如何运用数字化技术，获取竞争优势？企业数字化转型包括哪些方面所谓的数字化转型，不是简单把商品信息放到互联网上就可以了，而是要通过技术手段打通产、销、存和顾客管理各个板块，完成商业模式和组织模式的变革。具体而言，数字化转型包括三个方面：“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级;“融合”——从实体状态的过程转变成信.
2021-08-05 17:23:43
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原创 2021智慧城市发展的现状、前景与趋势
随着经济的高速发展，城市也在不断进化，智慧城市的概念逐渐进入公众视野。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。智慧城市的理念也是不断发展而演变的，1998年1月31日，美国副总统戈尔提出“数字地球”的概念，2001年，美国曼纽尔·卡斯泰尔教授在《信息化城市》专著中提出“信息地球”的概念。2008年11月6日，美国IBM公司首次提出“智
2021-08-04 16:25:37
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原创 怎样利用商业智能软件提升企业竞争力？
商业智能软件可以将分散在企业中各个业务系统中的数据整合起来，并转化为有价值的信息，提高企业数据分析的能力与效率，优化业务流程，提高企业在市场中的竞争力。现在，越来越多的企业将部署商业智能软件提上了日程，以期帮助企业实现业务目标。怎样才能利用商业智能软件将企业中的数据转化为企业的竞争优势呢？虽然商业智能软件可以帮助企业找到影响其商业活动的关键因素，但商业智能软件本身并不能保证为企业创造任何价值。任何技术方法，尤其是商业智能，在解决问题之前都必须有充分的数据准备，然后利用相关技术将有助于决策的数据转化为
2020-12-03 15:11:40
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原创 还在犹豫要不要上商业智能软件？这9个理由说服你
商业智能软件在20多年前诞生之初，当时许多企业认为这类软件是不必要的额外投资。现在，商业智能软件已经帮助许多企业发展壮大，从籍籍无名到享誉全球。如今，当新一代的商业智能软件因其基于云、高度自助的特点再次受到关注时，是时候采取果断行动，踏上数据驱动业务的快速列车了！如果你还在犹豫要不要上商业智能软件，那么，下面这9个理由一定能够说服你！1. 快速高效地提供业务信息在商业环境变幻莫测的时代，很多时候需要马上做出商业决策。为了确保做出明智的决策，你需要数据的支持，但通常情况下数据很难被马上理解
2020-12-02 16:08:19
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原创 商业智能软件的基本体系结构
商业智能软件可以收集、管理、分析和转化企业中现有的数据，使这些数据成为可用的信息。让企业更轻松地获取洞察力，帮助企业做出明智的经营决策。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，还有来自行业和竞争对手的其他数据，以及来自其他外部环境的各种数据。商业智能软件辅助操作层的决策，也可以辅助战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，商业智能软件涉及咨询服务、应用和信息技术的充分利用。其基本体系结构包括数据仓库、统计分析、数据挖掘三个部分。1. 数据仓库数据仓库用于抽取、整合、分
2020-12-02 16:07:45
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转载 企业要想成功实施商业智能，要注意这几个方面
现在，越来越多的企业认识到了数据的重要性，开始寻求商业智能软件来解决海量复杂的数据处理分析难题。但不少企业在实施商业智能的过程中存在一些误区，忽视了很多重要因素。在此，笔者提出了企业在实施商业智能时，需要注意的几个方面，欢迎讨论指正。1. 统一协调，统筹规划商业智能软件具有独特的复杂性和全面性，因为它建立在所有的业务系统之上。商业智能软件的实施，涉及到企业管理的方方面面，需要公司高层领导到基层业务人员的大力配合。实施这样一个系统的难度和所需资源远远超过普通的业务支持系统。企业必须深思熟虑，统筹规
2020-12-01 15:42:29
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转载 商业智能软件的实施步骤依次是什么？
部分企业在刚开始接触商业智能的时候，以为只需要将商业智能软件买回就可以马上投入使用。其实并不是这么简单，商业智能软件作为一个解决方案，从前期的部署到后期的维护，需要考虑很多因素，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应，实施技术如何融入到内部工作流程等等。在实施商业智能的过程中必须要按照正确的方法和步骤才能保证项目的成功。下面，我们通过亿信ABI在实际中的应用来了解下商业智能软件的实施步骤依次是什么。1. 需求分析：需求分析是商业智能软件实施的第一步，在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能.
2020-11-30 15:48:00
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转载 商业智能软件靠什么获得众多企业的青睐？
商业智能软件凭什么取代传统的Excel数据分析？为什么领导更喜欢商业智能软件？商业智能软件不就是做出的图表好看点吗？Excel也能做可视化图表，为什么还是不敌商业智能软件？以上问题的答案只有一个，那就是商业智能软件更高效易懂，灵活性更强。因为高效任何长期接触数据的人都知道，传统的数据分析步骤多、数字多。乍一看都是密密麻麻的数字，不然就是各种机械的图。不要说一个月，一天下来你都累坏了。不光做图表的累，看图表的更累，领导要看懂数据分析报告要花很长时间。一旦需要从另一个视角来看数据
2020-11-30 15:47:33
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原创 如何最大化BI工具的作用，看这四个方面
随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析的利用。对于现在海量复杂的数据，以往的数据分析工具难以发挥作用，商业智能（BI）工具的出现正好解决了这个问题。然而，许多企业在实施和使用BI工具的过程中往往存在许多误区，忽视了许多重要因素，如项目脱离业务需求，实施中缺乏整体意识。如何最大化BI工具的作用，我们可以从以下四个方面进行探讨。1. 从业务需求出发很多企业对BI工具的认识还处于初级阶段，认为BI工具只是一个处理数据的软件。这种理解很容易导致项目方向的偏差，对业务应用的需求不明确，形
2020-11-27 11:42:16
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原创 盘点现在应用得最多的8大BI工具
目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。1、亿信ABI亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等；也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数.
2020-11-27 11:30:30
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原创 除了让数据报表更好看，BI工具还能做什么？
像领导驾驶舱等各种图形化的分析图表，第一眼看上去就是非常美观，报表设计好看、数据情况直观清晰，非常适合做企业实力的展示。但是BI工具真的只是一个简单的报表展示工具吗？当然不是，除了让数据更好看，BI工具还可以做到以下几点。1、业务同一平台数字化一个稍具规模的企业包括哪些方面的业务？以制造业为例，对内它涉及原材料采购和运输、生产制造各个工序环节、仓储等，对外涉及订单销售等，在传统的企业管理模式中，仓储、生产部门、销售部门等，各自拥有自己独立的系统对数据进行管理分类。对于各自部门来说，这些系统都是务
2020-11-25 15:17:35
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转载 BI工具和报表工具有什么不同
BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同，下面，我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面，详细说下它们之间有何不同。1、面向群体报表工具主要面向的是IT人员或者专业的报表开发人员，因为需要使用者具备一定的数据库知识和少量的JS。制作报表时通常需要业务人员提出需求，交由IT人员实现，过程中可能会进行反复的沟通修改，耗时较长。BI工具主要面向业务人员、数据分析师和管理人员，操作简单，业务人员不需要掌握数据库等知识就能自己上手制作
2020-11-24 17:07:57
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转载 怎么做数据分析？数据分析的这些环节你不得不知
很多刚开始做数据分析的朋友，不知道数据分析该如何下手，更不知道一个完整的数据分析流程有哪些环节。数据分析的流程比较简单，主要包括以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。一、明确数据分析的目的做事都是有目的的，数据分析也是。在数据分析之前，我们首先要清楚为什么要进行数据分析？三种常见的数据分析目标：波动解释型：销售量突然下降，新用户留存率突然下降……此时，会需要数据分析师解释为什么会出现这样的波动，分析较为聚焦，主要是找出波动的原因。数据复盘型：类
2020-11-23 17:38:13
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原创 除了效果酷炫，可视化大屏还能给企业带来什么？
当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。所谓数据可视化，就是通过图表、图形、地图等可视化元素，展示数据中包含的信息的趋势、异常和模式。相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。而可视化大屏可以使数据更加直观，便于快速接收和分析。可视化大屏的价值1. 全面认识数据可视化大屏可以一次性处理大量数据，不需要业务人员在表单
2020-10-28 16:35:38
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原创 适合企业用的BI工具应该具备哪些功能特点？
对于一个公司来说，选择合适的BI工具非常重要，不仅可以帮助公司准确刻画用户画像，预测用户行为，还能避免一些盲目的商业行为或者错误的战略布局，大大提高公司的效率。每个公司的需求不同，选择BI工具时的关注点也不同，笔者总结了以下几点以供大家参考。支持多数据源连接大型企业中的数据存储方式众多且多样化，本地文件、分布式文件、云数据和流数据可能同时存在。为了部署BI工具，不可能将现有的各个系统数据进行迁移，如果部署后发现现有数据无法访问，则会给后续工作带来很大困难。现在有些好的BI工具支持多数据源连.
2020-10-28 16:35:07
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原创 想要及时彻底厘清数据？快来试试BI工具
在大数据时代，数据正在以难以想象的速度增长，随着时间的增长，大量的数据将会积累起来。一般的数据分析工具不能在短时间内对海量数据进行处理分析，更不能随着分析思维和需求的变化及时改变分析字段和维度的组合，提供新的数据分析视角，不能及时为经营决策提供数据支撑。一般数据分析工具下的数据分析决策当从花费大量时间和人力做出的报表中发现某些异常数据后，想对这些异常数据进行更深层次的分析时，由于受到时间分析技术的限制，只能作罢，然后凭经验猜测问题的原因和影响范围。在此前提下，企业只能选择经验决策，在落.
2020-10-27 14:57:03
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原创 BI商业智能工具和业务中台的区别与联系
我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前，首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后，获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢？这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。BI商业智能工具和业务中台有什么区别呢？我们先来看看它们各自的定义。BI商业智能工具是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供数据分析报告，帮助企业做出明智的经营决策。商业智能的概念最早于199
2020-10-27 14:56:30
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原创 大数据和商业智能（BI）有什么关系
BI(Business Intelligence)，即商业智能，是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供分析报告，并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营管理决策。企业实施商业智能BI的目的是为了更好的共享和使用数据。其核心功能是对收集的数据进行多维分析、数据切片、数据钻取、cube等。通过ETL数据处理，建设完整的数据仓库，然后提取数据仓库中的数据，再进行商业智能的前端分析和展示。商业智能BI更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指
2020-10-23 14:29:46
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原创 面对企业众多的BI分析需求，该怎么办？
企业需要规划一个BI项目，却不知道从何入手，各部门都有分析需求，数量众多且复杂。信息部门在规划一个完整的BI建设方案的时候颇具挑战性。这该怎么办？可以从以下几个角度并结合企业的实际情况来思考：第一，需求是企业高层提出来的。有时候需求是高层提出来的，所以他们对BI的需求不是从部门层面或者个人层面来看问题的。他们更多的是站在企业管理的角度，所以首先考虑的是分析的全面性。当需要全面综合分析时，就会涉及到多业务系统、多数据源、多部门、多组织的问题。在数据层面，需要打通各个业务系统的数据，要求数据范围完整。但
2020-10-23 14:29:16
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原创 可视化大屏是什么？有哪些应用场景？
在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。可视化大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一个或多个LED屏幕上，不仅使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。可视化大屏是什么？数据可视化是通过图形手段清晰有效地传达和交流信息。简而言之，就是通过图形设计来表
2020-10-22 14:48:22
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原创 使用商业智能BI工具有哪些好处？
商业智能BI工具的好处，简单的说，就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据，帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况。大量的业务数据无法直接呈现给管理者，管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息，而商业智能BI工具可以解决这个问题。1、促进客户关系管理虽然每个公司对商业智能BI工具的定义不同，使用的领域也不同，但业内一致认为BI工具可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户，企业在了解客户后可以获得更多的信息，这样与客户的沟通就不会受到影响。使用BI工具对客户进行分类，.
2020-10-22 14:47:34
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原创 商业智能BI工具排名，这些主流BI工具你用过哪个
近些年，随着企业信息化的不断深入发展，商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据，提升工作效率，做出各种清晰直观的可视化数据分析报告，还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大，促进了BI行业的快速发展，目前市面上出现了大量的BI工具，功能也是五花八门。在此，笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具，看看下面这些BI工具你用过哪个呢？1、TableauTableau是自助式BI工具的典型代表，算是众多国外BI工具.
2020-10-21 16:03:26
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原创 想提升数据分析效率？快来试试BI工具吧
商业智能（BI）工具经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI工具问世之前，由于制作报表的时间、人力成本较高，企业数据分析一直处于被忽视的状态。商业智能BI工具的出现极大地提高了企业数据分析的效率。以前要制作报表的话，要先找信息部获取Excel数据，然后考虑如何构建表格，如同比、环比、利润率等，再用Excel制作表格，最后打印出来。在这个过程中存在许多问题。1、如果要将公司多年的历史数据都拿出来分析，这些数据文件可能有数百兆字节甚至更大，用Excel打开这些文件时，可
2020-10-21 16:02:50
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原创 商业智能BI工具，更高效的企业决策系统
商业智能BI工具，可以在短时间内对海量数据进行深入的分析挖掘，更有效地对错综复杂的数据关系进行直观的分析和展示。有些人认为商业智能BI工具只不过是更高效、直观的数据分析软件。其实，商业智能BI工具是一个更智能的企业决策大脑。它可以根据浏览者的思想变化，在几秒的时间内迅速地分析和直观地呈现数据。简而言之，用户希望分析挖掘的信息，几秒后即可自动展现，帮助指导决策。对于企业决策层而言，人的思考速度是有限的，不能在短时间内分析挖掘出大量的数据，因此需要借助数据分析工具。但是对于普通的数据分析工具而言，互联网、物
2020-10-20 16:01:20
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原创 三类最常用的数据分析工具，你用过哪一类？
现在，数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛，笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具，看看你用过哪一类呢？一、ExcelExcel可以说是被用得最多数据分析工具，无人不知，无人不晓。Excel的功能非常强大，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，
2020-10-20 16:00:51
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原创 做好企业管理决策BI工具必不可少
公司的生产经营活动中，不同的业务由不同的部门负责，各部门所关注的业务也不尽相同。例如，市场部更关心客户在什么地方？市场投入情况如何？获得多少有效客户？例如，销售部门更关心今年的产品或服务销售情况，订单数量，利润以及完成率如何？生产部更关心产品的生产周期，产品出货量和生产计划。采购部更关注供应商管理，需要采购多少原材料，每年能为公司节约多少成本等等。各业务环节中的各部门只从一个角度考虑问题，各业务流程也十分繁杂，企业高层没有精力直接深入了解每个业务环节。如果想要了解某个业务问题背后的原因，很难在一开始就发
2020-10-16 16:56:30
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原创 企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素
随着企业信息化的快速发展，企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据，这些数据存放在企业内不同的业务系统中，相互隔离，而且数据口径也不尽相同，企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息，以帮助企业管理者做出更明智的决策。因此，越来越多的企业认识到了商业智能BI工具的重要性，怎样选择适合自己的商业智能BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面，笔者总结了企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素，供大家参考。1、产品的性能与架构
2020-10-16 16:55:59
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原创 选择可视化BI工具应该注意的四个方面
伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?1、数据的安全性首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。在数据权限方面，亿信ABI支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制，保证了企业级数据的安全性。在资源操作权限方
2020-10-14 14:57:52
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原创 BI工具是什么，有什么用？
BI工具是什么？BI工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识，从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据，它们来自于企业业务系统，企业所在行业和竞争对手，以及来自于企业所在的其他外部环境。BI工具可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程，目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们作出对企业更为有利的决策。BI工具一般由数据仓库，在线分析处理，数据挖掘，数据备份与恢复等部分组成，
2020-10-14 14:57:13
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原创 大数据分析BI工具有哪些？BI工具推荐
随着大数据的迅速发展，时下许多企业面临着最重要的现实问题是如何对大数据进行分析。只有通过大数据分析才能获取到更智能的，深入的，有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括其数量、速度、多样性等等，都呈现出大数据日益复杂的特点。因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影
2020-10-13 16:05:27
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原创 企业为何需要BI商业智能工具？
能否有效利用各种业务系统、数据集市或数据仓库中的信息，直接关系到企业的市场营销能力。伴随着时代的发展，企业精细化、科学化的管理要求越来越高，传统的报表工具已不能满足日益增长的业务需求，BI商业智能工具的时代已经到来。企业为何需要BI商业智能工具？没有BI商业智能工具的数据分析在大数据时代不会影响企业的正常运作，但没有BI商业智能工具的企业一定不会成长和发展。大多数大中型企业已经建立了诸如OA，ERP等信息基础系统。信息技术系统运行一段时间后，积累的数据越来越多，这些数据包括：订单、库存、交易账目
2020-10-13 16:04:34
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原创 如何选择数据分析工具
一个得心应手的数据分析工具，是每一位从业人员做数据分析的利器。面对浩如烟海的数据，如何选择合适的数据分析工具，成为运营、产品、市场等职能部门人员的一个难题，运用用数据分析工具，企业可以整合多种渠道的数据，快速完成和完善数据分析。那么如何选择数据分析工具呢？笔者总结了以下五点供大家参考。(1)多数据源支持数据分析工具须支持连接多个数据源以进行集成分析。由于网络技术的飞速发展，产生的非结构化数据(如文本、图像、声音和网页)越来越多。除了支持关系数据库(如Oracle、SQLServer、Access
2020-10-12 15:02:18
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原创 BI工具和报表工具选择哪个好？
很多人在刚开始步入数据分析师或进入大数据行业时，肯定会接触到“报表工具”和“商业智能BI”这两个词。但许多人不理解这两者的概念和区别，认为报表工具就是BI工具，BI工具就是报表工具，这种认识当然是不正确的。造成这种错误观念的主要原因是这两种分析工具在大数据时代都是相辅相成的，两者的功能有些重叠，要想弄清楚两者的区别，就要从报表工具和BI工具的应用场景来分析。顾名思义，报表工具就是做各种数据报表，图形报表的工具，甚至可以做电子发票联，流程图，收据等。BI工具，实际上是一种解决方案。BI工具就是从企
2020-10-12 15:01:38
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原创 2020国内外常用的BI商业智能软件
BI(Business Intelligence)即商业智能，最早诞生于国外，经过几十年的发展，在国外已经非常普及。近几年，BI商业智能在国内也进入了快速发展阶段。IDC《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，到2024年，中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元。现在市面上涌现出了一大批BI商业智能软件。在此，笔者盘点了2020国内外一些常用的BI商业智能软件。国外常用的BI商业智能软件Power BIPowe.
2020-09-30 14:08:56
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原创 选择BI软件需要注意哪些方面？
BI软件和一般的企业管理软件不同，它既不是ERP和WMS这类提高管理的软件，也不是OA、BPM提高企业效率的软件。BI软件实际上一套完整的解决方案，用来整合企业内的各种数据，为企业快速做出经营决策提供数据支持。现在BI软件这么多，怎么才能挑选适合自己企业的哪一款呢？笔者整理了以下四个方面，大家在挑选BI软件时可以作为参考。①技术及特点要选择合适的BI软件，你必须先弄清楚这个BI软件有什么特点。运用此BI软件能否有效地提高工作效率，帮助企业作出正确的决策等等。当前用户主要关注BI软件的以下几个方面：
2020-09-30 14:08:29
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原创 企业为什么需要商业智能BI?
在企业的信息系统中，数据随着时间逐步积累，包括订单、库存、交易账户、客户和供应商等等，还包括来自企业所在行业和竞争对手的数据。因此，企业所面临的问题是：怎样才能利用这些海量的数据?以前，传统的报表系统如Excel、水晶报表等都已广泛应用。但随着数据量的增加，对传统报表系统提出了更高的要求。目前，企业正处于由“粗放型”向“精细化”管理转变的关键时期。伴随着时代的发展，企业精细化、科学化的管理要求越来越高，传统的报表系统已不能满足日益增长的业务需求，数据分析和数据挖掘的时代已经到来。随着以报表数据为基础
2020-09-30 14:07:46
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原创 可视化BI软件提升企业数据分析效率
可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。以前很多企业（其实现在也有不少）做数据分析可视化时，需要从企业内的各个业务系统（如ERP、CRM、MES等等）中导出数据到Excel表格里，然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作。对于一些数据量小的企业，这样做也能达到预期的效果，但是对于大数据量的企业，先不说最终会生成.
2020-09-29 14:37:21
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原创 企业上商业智能BI前要建数据仓库吗？
大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？无论哪一种BI项目，都需要从各级管理者的决策性思维出发，建立分主题的数据模型，从而形成数据仓库，无论其存在形式如何，数据仓库的分析思路必然贯穿于整个项目，并涵盖各个层级的发展战略和业务表单。数据仓库的逻辑数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提.
2020-09-29 14:36:47
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