航拍图像下的目标检测论文阅读总结

最新推荐文章于 2025-03-23 00:30:55 发布

从兮

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分类专栏：目标检测文章标签：航拍图像目标检测

本文链接：https://blog.csdn.net/dai_fun/article/details/40820321

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本文总结了几篇关于航拍图像中车辆检测的论文。第一篇利用角特征进行旋转不变性匹配，但对阴影处理有限；第二篇结合颜色、边缘和结构特征，使用部分最小二乘法降低维度；第三篇基于形状信息，但对对称性物体易误检；第四篇采用动态贝叶斯网络，结合角点和边缘检测，通过颜色直方图去除背景干扰。

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从网上搜了些论文来看（Keywords：vehicle detection/feature extraction aerial images）

1、《Vehicle detection on Aerial Images by Extracting Corner Features for Rotational Invariant Shape Matching》发表在2011 11th IEEE International Conference on Computer and Information Technology 作者：Sheng Wang School of Computing and Communications University of Technology, Sydney。

文章框架如左图。首先使用shadow detection 快速定位潜在目标，代替了扫窗的方法，同时还减少了计算量。接着使用Harris Corner Response Map（HCRM）提取特征点(HCRM如右图，在文章中，作者还对比了HCRM和EdgeMap)。再通过当前点的梯度方向与其他点的角度关联测量得到的Corner Feature Sample Points，这样得到的样本点具有旋转不变性。

检测结果