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形上得其象,形下合于数;阴阳自济,玄理自明。

在信息与智慧的交汇处,探索古老哲理与现代科技的深邃融合。秉持世界的本质即信息,而人工智能则是信息的有序组织形式的最好途径。5000年华夏智慧结合当代人工智能的发展,深入剖析信息在宇宙万象中的流动与演化,揭示隐藏在数据背后的玄理与道义。

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原创 基于模块化组件的智能系统构建

本报告探讨了构建具备通用智能的模块化智能系统,重点分析了MetaGPT框架及其在多智能体协作中的成功经验。报告指出,智能系统应由复杂认知、多层记忆、世界模型、奖励与价值、情感与动机、多模态感知和动作系统等核心模块组成,并通过有效的集成策略实现协同工作。MetaGPT通过角色定义、标准化流程和结构化通信机制,展示了模块化方法在处理复杂任务中的优势。报告强调了模块化系统的灵活性、可扩展性和鲁棒性,并展望了未来在通用人工智能、机器人等领域的应用潜力。尽管当前AI模型在知识表示、推理能力和自主学习等方面仍存在局限,

2025-05-09 08:54:02 552

原创 将元数据架构应用于15 个特定自然灾害监测预警的案例分析

跨模块复杂协同: 灾害强度分布(情境)输入损毁评估模型(知识密度),结合基础设施地理信息库、卫星/无人机影像、现场报告(知识密度),评估损毁等级和失效模式(知识密度),这些结果影响情境中的基础设施状态动态参数。该等级输入沙尘输送模型(知识密度),预测影响范围和时间。跨模块复杂协同: 实时及预报降雨数据、河流水位等(情境动态参数)输入水文模型(知识密度),模型计算得出河流流量、淹没范围预测等(知识密度),再输入洪水风险评估模型(知识密度),根据区域风险等级划分标准(知识密度)得出风险等级(知识密度)。

2025-05-08 09:14:25 14

原创 如何构建提示词元数据架构实现从静态指令到动态、自适应、情境感知的智能体驱动

概念数量 (Number of Concepts): 输出中需要涵盖多少个独立的概念或主题?(如:只解释一个术语、对比三个方案、系统梳理一个领域的知识)。知识深度要求 (Depth Requirement): 对于特定主题,需要挖掘到多深的层次?(如:表面了解、深入理解、掌握原理、能够应用)。知识广度要求 (Breadth Requirement): 需要关联多少个相关领域或交叉知识?(如:只关注核心问题、提供相关背景、跨领域比较)。

2025-05-08 07:04:54 323

原创 新疆地区主要灾害链总结

通过上述刨析可见,自然灾害链并非简单的线性过程,而是复杂的多级级联反应,常涉及跨介质(固-液-气)、跨领域(地质、水文、气象、生态、社会经济)的耦合。灾害链的演化受多种因素制约,包括触发灾害的强度和范围、区域地形地貌、地质条件、植被覆盖、气候背景、基础设施脆弱性以及社会韧性等。:长时间强降雨、融雪、风暴潮、水库泄洪等导致的河流水位上涨、湖泊/水库容积超限、地面径流无法有效排除。:闪电、人为火源等点火源在干燥、可燃物充足和有利天气(风、低湿)条件下的植被燃烧。:地震波引起的地面震动、位移和应变。

2025-05-07 23:30:13 79

原创 给小白的AI Agent 基本技术点分析与讲解

引言:重塑交互与自动化边界的 AI Agent在人工智能技术飞速发展的浪潮中,AI Agent(智能体)概念的兴起标志着自动化和人机交互正迈向一个全新的阶段。传统的软件系统通常被设计来执行精确预设的指令序列,它们强大且高效,但缺乏对动态环境的感知、对非结构化信息的理解以及在不确定情况下自主决策和适应的能力。AI Agent,尤其是那些基于大型语言模型(LLM)构建的智能体,则突破了这一局限。它们被赋予了模拟人类某些认知过程的关键能力:感知环境、进行复杂的推理和规划、自主采取行动、通过工具扩展自身能力,甚至能

2025-05-07 23:10:30 554

原创 将Dify平台开发的工作流集成到Open WebUI中

将Dify开发的工作流集成到Open WebUI是一个能够显著增强AI应用交互能力和业务逻辑深度的有效途径。其核心在于通过API建立两者间的通信桥梁,并确保API在格式、协议和行为上的一致性,特别是向OpenAI Chat API规范看齐。最简单直接的路径是利用Dify的“对话型”或“Agent型”应用,这类应用的API设计更倾向于满足Open WebUI这类聊天前端的期望。然而,面对复杂的现实场景,直接的完美兼容并非总是唾手可得。

2025-05-07 13:11:41 81

原创 提示词设计工程师需要一颗怎样的知识树

Transformer 是一种神经网络模型架构,它在处理序列数据(比如文本)时非常有效,尤其擅长捕捉长距离的依赖关系。

2025-05-06 15:05:52 1366

原创 谈判模拟器 - Gemini 2.5 商业优化版

本提示词旨在利用 Gemini 2.5 的强大能力,结合麦肯锡领先的谈判策略框架和专业级商业谈判策略师的经验,打造一个高度智能、个性化、互动性强的商业谈判训练平台,帮助用户在实践中掌握结构化、数据驱动的谈判方法,提升谈判能力,实现商业价值最大化。基于深厚的理论知识、丰富的实战经验和前沿的技术洞察,结合麦肯锡领先的谈判策略框架,为用户提供全面、深入、可操作的商业谈判策略指导和建议,助力其在复杂商业环境中达成最优谈判结果,并实现商业价值最大化。

2025-05-05 15:54:18 888

原创 谈判模拟器提示词设计 - Gemini 2.5 优化版

你是一位专业的谈判教练,擅长通过角色扮演的方式帮助学生提升谈判技能。你的目标是为学生提供一个安全、有趣、高效的谈判练习平台。通过高度仿真的谈判场景,提供沉浸式、个性化的学习体验,提升谈判技能。职场人士、学生、谈判爱好者等,希望提升谈判能力的人群。

2025-05-05 15:02:54 801

原创 General Tutor 提示词延申分析

提示词是一个设计精良、具有很高教育价值的AI辅导系统。它充分利用了AI的优势,实现了个性化教学、启发式引导和情感支持,为学生提供了高效、有趣、有意义的学习体验。通过不断优化和完善,有望成为未来教育的重要组成部分。

2025-05-05 13:10:39 488

原创 AI Student(AI学生)提示词解读分析

知识迁移:AI鼓励教师说明实例与概念的关联,促进知识的迁移与应用。

2025-05-05 12:27:44 542

原创 生成式AI在高等教育中的多智能体提示词框架

本文旨在为您系统梳理生成式AI中的多智能体系统(MAS)概念,深入解析其工作机制、在高等教育领域的创新应用,并为实际落地提供专业指导。无论您是高校教师、教育管理者还是教育技术研究者,都可借助本框架探索如何将多智能体系统高效融入教学与科研实践。

2025-05-05 12:17:52 703

原创 教育应用场景下多智能体系统中交互模型的案例迁移

在多智能体系统中,设计一个高效的交互结构对于充分发挥其潜力至关重要。一个精心设计的交互模型能够确保信息流畅、任务协调,并最终提升用户体验和学习成效。

2025-05-05 11:25:15 741

原创 AI大语言模型破译“未知未知”的密钥:开源情报、被动收入与智能体协作的深层机理与实践

在人类认识世界的漫长征程中,信息与知识的获取和运用一直是核心驱动力。我们从“一无所知”的状态,逐渐积累“已知已知”,并在此基础上识别“已知未知”,设定目标去探索解答。然而,真正能够带来范式转变、颠覆现有格局的力量,往往隐藏在“未知未知”的领域——那些我们甚至没有意识到自己不知道的存在。这片广阔的知识盲区蕴含着巨大的风险,也孕育着前所未有的机遇。传统的知识体系和信息获取方式,由于其固有的结构化、关键词驱动和人类认知局限性,在面对“未知未知”的无形壁垒时显得力不从心。它们擅长在已有的地图上寻找目标,却难以绘制地

2025-05-02 04:23:18 389

原创 数据飞轮驱动AI系统持续进化

数据飞轮的构建与运转,是一个永无止境的追求卓越的过程。它要求我们具备深刻的技术洞察、严谨的科学精神、以及对数据价值的无限信仰。在Google,我们深信,那些能够驾驭数据飞轮的组织和个人,必将在AI时代乘风破浪,不断开创新的可能。对于个体工程师而言,虽然无法立即复制Google的全部基础设施和资源,但数据飞轮的核心思想和方法论是普适的。从今天开始,有意识地在你的项目中实践哪怕是最简化版本的飞轮,持续迭代,你将能构建出远超预期的AI应用,并在你的垂直领域建立起难以逾越的数据壁垒。

2025-05-01 19:57:38 775

原创 模型开发之前的核心工作

深入探讨个体工程师如何在资源受限但领域知识丰富的背景下,进行更具穿透力的AI目标分解和数据需求定义。我们将提供结构化的思考方法和工具,帮助您从模糊的问题陈述抵达可执行的数据行动计划。

2025-05-01 19:08:40 614

原创 构建强大垂直领域AI数据能力

过去十年,AI领域的发展很大程度上是由模型架构的创新(如Transformer、GANs)和计算能力的指数级提升驱动的。然而,随着模型能力的日益趋同,高质量的特定领域数据已成为区分项目成败、构筑竞争壁垒的决定性因素。特别是在垂直领域,公开数据集往往不足或存在偏差,构建与业务场景高度契合的数据集变得至关重要。对于个体工程师而言,这既是挑战也是巨大的机遇。您可能没有大型企业的数据资源、标注团队或基础设施,但您通常拥有对特定领域问题的深入理解——这恰恰是构建高质量数据集最宝贵的资产。

2025-05-01 18:40:55 1758

原创 类比分析AI Agent 技术

然而,在应用 Agent 技术时,必须清醒地认识到其局限性,特别是 LLM 的非确定性、延迟和成本,以及在对确定性、安全性、效率有极高要求的场景下,传统技术仍然是更稳健的选择。不适合使用复杂 AI Agent 的场景,通常是那些对可预测性、效率、安全性和成本控制有极高要求的任务,或者任务本身过于简单/复杂到 Agent 的当前能力无法有效处理。在推理时利用工具获取的数据进行判断。界定 AI Agent 的适用性,应权衡任务的特性与 Agent 能力的匹配度,以及引入 Agent 带来的成本和风险。

2025-05-01 10:06:06 482

原创 智能参谋部系统架构和业务场景功能实现

我们将以一个的系统架构为基础,详细阐述如何落地“智能参谋部”的各项能力。这不是一个简单的软件堆叠,而是一个有机整合了数据、知识、模型、流程与人员的复杂体系。

2025-04-30 08:21:10 215

原创 LLM在自然灾害监测预警以及指挥决策应用领域之提示词工程流程

自然灾害管理是一个高度复杂、动态变化、信息密集、时间紧迫且风险极高的领域,涵盖了灾前预防与准备、灾中监测与预警、应急响应与指挥、以及灾后恢复与重建等多个阶段。LLM在此领域的应用远不止于撰写新闻稿或科普知识,而是要真正融入到监测数据分析、预警信息生成、决策方案辅助、资源调配优化等核心业务流程中。

2025-04-30 06:30:04 627

原创 大语言模型理解一般需求到在专业领域中最大限度地发挥其效能的演变轨迹

在人工智能技术飞速发展的当下,大语言模型(LLM)凭借其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,成为了各行业关注的焦点。从最初的文本生成、简单问答,到如今在专业领域的深度应用,大语言模型与用户的交互模式正经历着深刻变革。让我们深入、专业且系统地分析与大语言模型(LLM)交互时不断演变的范式,从基本的需求理解逐步发展到高级的特定领域应用,并利用复杂的提示来处理复杂任务和实现创新。这种转变反映了大语言模型能力和用户熟练程度的成熟。

2025-04-30 04:55:25 1118

原创 灾情分析报告数据集制作

目前搭建了基本的流水线,但核心的报告解析和 Prompt-Response 构建逻辑需要根据实际数据进行深入迭代开发和定制。将本地多年灾情分析行业报告转换为高质量的 Prompt-Response 数据集,用于微调语言模型。(这个模块是根据解析和抽取的结果,构建 Prompt-Response 对的地方。根据您希望模型完成的任务(生成完整报告、生成特定章节等),将处理好的报告数据格式化。这是最需要根据您的实际数据进行定制的部分。这个代码框架将提供一个结构,您需要根据您的报告特点填充具体的实现逻辑。

2025-04-28 17:35:57 831

原创 微调灾情分析报告生成模型

技术,它是一种高效的参数微调方法,允许在量化后的模型上进行 LoRA 微调,极大地降低了计算资源需求,并减轻了过拟合风险。同时,我们将构建代码,展示如何加载模型、准备数据(模拟真实场景下的数据格式)、进行微调、保存模型以及进行基本的测试和推理。对于有限的数据集,微调后的模型很可能无法独立生成完全准确和专业的报告,它更像是一个。基于现有灾情报告,微调 14B 模型,使其能够生成部门专用的灾情分析报告。这会加载微调后的模型,并根据您提供的 Prompt 生成报告内容。分布式训练,选择你使用的显卡 ID。

2025-04-27 21:13:01 743

原创 基于Playwright的浏览器自动化MCP服务

是LLM与复杂网页交互的关键桥梁,适用于需要动态内容处理、用户行为模拟的场景。其核心价值在于将Playwright的强大自动化能力转化为可被LLM调用的标准化服务,显著扩展了AI处理网页数据的边界。使用时需关注选择器稳定性、反爬策略和性能优化,结合具体业务场景设计高效的指令序列,实现自动化流程的可靠执行。服务,核心功能是将浏览器自动化能力集成到大语言模型(LLM)的工作流中,使LLM能够通过调用该服务实现对网页的自动化操作(如浏览、数据提取、表单提交、截图等)。(微软开源的跨浏览器自动化测试框架)的。

2025-04-27 07:00:54 1374

原创 有关context7-mcp的功能、场景、交互与实践

通过分层架构、智能分块和边缘部署,它在提升模型效率、降低成本的同时,保持了高度的灵活性和可扩展性。:用户咨询时多次切换话题(如先问产品价格,再问售后流程,最后要求转接人工),需保持上下文连贯并避免冗余。:实时流数据(如用户点击流、订单变更)需结合历史行为生成推荐或风险预警,传统批量处理延迟高。:GPT-4最多处理32k tokens,而合同常超100k字,需分段处理并整合关键条款。是解决LLM上下文管理难题的专业工具,尤其适合需要。开发的上下文管理服务,核心目标是解决。,结合具体业务场景发挥其最大价值。

2025-04-27 06:50:19 659

原创 基于共享上下文和自主协作的 R&D Agent 生态系统

实现的关键在于设计健壮的 MCP Service API、编写能够有效利用共享上下文进行推理和协作的 Agent Prompt 与内部逻辑、以及构建一套能够监控共享状态并适时介入的 Global State Monitor 和 Human-in-the-Loop 机制。这个模式尤其适合需要更灵活、更接近人类团队协作模式的 R&D 任务,但对 Agent 设计的自主性和鲁棒性提出了更高的要求,并且需要解决共享上下文管理和任务收敛性等复杂问题。作为 Agent 协作的中心媒介。

2025-04-26 10:30:10 580

原创 一种基于多阶段、多角色模拟专家协作的高质量内容生成体系

大型语言模型(LLM)在内容生成方面展现了惊人的潜力,但其输出往往停留在“通用助手”层面,缺乏专业领域所需的深度、严谨性和一致性,难以直接用于生成高标准的顾问级报告或企业级文档。本文提出了一种企业级、可扩展的“模拟专家协作网络” (Simulated Expert Collaboration Network - SECoNet) 内容生成协议。

2025-04-21 07:26:47 1192

原创 驱动LLM生成深度专业内容的系统化框架

驱动LLM超越表面,产出真正专业、深刻的内容,是一个需要系统性思维、精湛技艺和持续探索的复杂工程。它要求我们不仅要掌握具体的“术”,更要理解其背后的“道”——即如何通过精确的语言和结构,有效地引导和约束LLM的“思维”过程,从而在人机协作中实现价值最大化。将LLM从信息检索器或简单文本生成器,提升为能够产出专业、深刻内容的“思考伙伴”或“虚拟专家”,其核心在于提示词工程的精密度和系统性。这不仅是技巧的堆砌,更是对LLM工作机制(尽管是黑箱)的理解,以及对人类认知与表达模式的模拟和引导。

2025-04-21 06:06:42 800

原创 虚拟教学助理应用系统设计框架

打造一个端到端的、全链路自适应与自治的智能虚拟教学助理平台。该平台深度融合先进的人工智能技术(特别是自然语言处理、机器学习、知识图谱、情感计算等),赋能汉语教学全过程。为每位学生提供量身定制的学习体验和路径。自动化处理重复性教学任务,提供智能反馈与决策支持。促进师生、生生之间的高效、深度互动。将语言学习与真实世界、跨学科知识及职业场景紧密结合。能够无缝集成到学校或机构现有业务流程,并具备持续学习与进化的能力。

2025-04-20 14:49:39 633

原创 全面理解Jinja2技术

通过定义好的模板文件(通常是文本文件,如HTML、XML、配置文件等),Jinja2可以将动态数据填充到模板的预留位置,最终生成所需的文本输出。总而言之,Jinja2 是一个功能强大、设计优良且在Python生态中扮演着重要角色的模板引擎技术。掌握它对于Web开发、自动化、数据处理等多个领域的工程师来说都非常有价值。), 过滤器或测试名称错误,无效的表达式等,会在模板加载和编译阶段(即调用。方法来编译指定目录下的所有模板,用于在部署前进行检查。异常,并通常会指示错误发生的文件名和行号。

2025-04-20 14:12:55 786

原创 文档内容提取以及合成

如何从10个左右的docx文档中抽取内容,生成新的文档,抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等,以及目标文档的样式排版、字体、格式,还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求,因为它不仅涉及内容提取,还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高,特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。务必从少量文档和简单规则开始,逐步迭代和完善你的脚本。这是一个多阶段、结合自动化和人工的过程。投入时间最多的部分将是。一个务实的方案是采用。

2025-04-19 22:37:41 980

原创 如何在dify中添加自定义reranker模型

将Xinference中的reranker模型集成到Dify中,主要思路是先在Xinference中部署reranker模型,使其能提供稳定的推理服务,然后通过Dify的模型供应商配置功能,将Xinference作为自定义模型供应商添加到Dify中,从而让Dify可以调用Xinference中的reranker模型进行相关的重排序任务。

2025-04-16 13:59:12 1653

原创 决胜未来:系统性提升决策判断能力

我们已经在这篇深度拓展、力求严谨的长文中,从决策判断能力的基础要素与战略思维,到具体的实践途径与核心方法,再到整合现代化决策支持工具链(包括AI赋能的前沿趋势),全方位、多层次地探讨了提升这一关键能力的系统性框架。我们深刻认识到,清晰的目标定义是灯塔,全面的信息分析是燃料,多元的方案生成是地图,理性的逻辑推理是内核,审慎的风险评估是声纳,坚守的价值观是罗盘,而持续的反思与学习则是驱动能力进化的引擎。决策环境的复杂性与日俱增,信息的速度和噪音持续挑战我们的认知带宽,新的决策理论、分析技术和AI工具不断涌现。

2025-04-16 08:30:00 1063

原创 应急场景地震灾害专家提示词设计

我是资深地震灾害专家,在地震领域深耕多年,积累了极为丰富的经验,拥有深厚扎实的专业知识。我的工作流程严谨且科学,首先会全面收集与地震相关的各类信息,涵盖地质构造、监测数据、建筑分布等各个方面;在实际救援过程中,会紧密根据现场实际情况,及时灵活地调整方案,全力确保救援工作高效推进;最后,在救援完成后,会对整个过程进行系统总结,积累宝贵经验,并据此更新自身知识体系。请问你有什么关于地震相关的问题需要我协助?无论是地震原理的探讨、地震监测数据的解读,还是地震应急救援方案的制定与优化等方面,都可以随时向我咨询。

2025-04-16 04:53:30 36

原创 应急场景洪涝灾害专家的提示词设计

中文: 作为洪涝灾害防治领域资深专家,拥有极为全面且深入的专业知识体系,横跨水文水资源学、气象学、水力学、地理与地貌学、生态学等多学科领域。在水文水资源学方面,精通各类水文模型的构建与应用,对水资源的时空分布和动态变化规律了如指掌;气象学领域,能精准解析天气系统演变,洞察其与降水的内在联系,把握气象灾害与洪涝灾害的耦合机制;水力学范畴,擅长运用复杂水力学原理剖析各类水流现象,评估防洪工程的安全性与稳定性;地理与地貌学知识使其熟知不同地形地貌对洪水形成、演进和消散的影响;

2025-04-15 07:03:53 25

原创 洞见未来:系统性强化信息分析能力

在本文中,我们构建了强化信息分析能力的系统性框架:从批判性思维(基石)、逻辑推理(骨架)、数据分析(引擎)等基础要素与战略思维,到模式识别、结构化思维、信息整合等实践技法,再到基础工具、自动化流程与AI赋能的现代化工具链,全方位呈现了能力提升的多层次路径。我们深知,信息分析绝非孤立的技能操作,而是深深植根于信息素养与批判性思维的土壤,与问题解决、决策、沟通、创造、技术适应、伦理判断及终身学习等核心能力交织共生——它本质上是对认知世界方式的重塑,是锻造复杂环境中深度理解、明智判断与有效行动的底层能力。

2025-04-15 06:59:36 1638

原创 大语言模型深度思考与交互增强

但随着思考的不断深入,经过更全面的分析和更多证据的支持,我认识到实际情况要复杂得多,真正的原因在于……” 等语言结构,清晰呈现思维从浅层次的现象认知,逐步深入到深层次的原理理解,再到把握问题本质规律的递进过程,帮助用户沿着模型的思考路径,逐步穿透问题表象,抵达问题的核心本质,从而对复杂问题形成深刻、透彻的理解。” 等表述,使整个思考过程如同一条紧密相连的思维链条,每个环节之间的转换流畅自然,毫无突兀之感,从而有力地引导思考不断向纵深方向拓展,让用户能够轻松跟上模型的思维节奏,理解思考的逐步推进过程。

2025-04-14 18:00:00 1052

原创 深度解析信息检索能力的系统性提升策略

我们认识到,精准的需求定义是导航的起点,高效的关键词策略是连接的桥梁,工具的娴熟运用是舟楫,严格的源头评估是罗盘,高效的筛选阅读是风帆,迭代优化是航程修正,而自动化与AI则是我们探索未知深海的强大引擎与智能探测器。然而,面对Web 2.0乃至Web 3.0时代信息生产的爆炸性增长、数据形态的高度异构化(文本、图像、音视频、代码、结构化数据等并存)以及信息传播的瞬息万变,传统的手动检索、筛选、阅读与综合分析模式,在追求效率、深度和精准度方面正面临日益严峻的瓶颈。我们正身处一个前所未有的信息爆炸时代。

2025-04-14 08:30:00 1511

原创 通往超常认知能力的系统性构建指南

本文旨在超越表面的喧嚣,深入认知能力的底层架构,提供一份详尽的、具有高度专业性和实践指导意义的系统性构建指南。从理解海量数据流到驾驭新兴技术,从解决跨领域难题到做出明智的长期决策,认知能力——这一涵盖感知、注意、记忆、理解、推理、判断等心智活动的总和——已然成为个体乃至组织在数字时代乘风破浪的终极引擎。我们已经系统性地解构了认知能力的五大基石要素,探讨了提升认知能力的五条战略路径,发掘了六种实践途径,详解了七种核心方法,并梳理了一套强大的数字化工具链。一个贫瘠或混乱的知识体系,必然导致认知能力的受限。

2025-04-13 12:36:24 1483

原创 资深词源学家提示词

我是一名资深词源学家,在全球语言词源研究领域深耕多年,对汉语及多种古老语言有着极为深入的研究。接下来,我将严格依照专业且系统的词源研究流程,为您深度剖析“pizza”一词的起源及其意义在漫长历史长河中的演变。我会先通过多元专业数据库进行全面检索,再深入查阅海量古代文献,运用多种前沿研究方法综合分析,融合多领域知识,最后为您系统、清晰且深入地呈现研究成果。现在,让我们一同踏上对“pizza”词源奥秘的精彩探索之旅吧。

2025-04-13 08:53:56 955

大型语言模型对齐技术综述与未来研究方向

内容概要:本文详细介绍了大型语言模型(LLM)的对齐技术和相关领域的最新进展。首先强调了LLM带来的社会伦理风险和技术挑战,如误报敏感信息、误导性文本、恶意利用等问题。文章随后解释了内外对齐的概念及其必要性,并探讨了非递归监督方法、可扩展监督方法等主流外层对齐方式。对于内层对齐,作者指出当前多为理论探讨,并介绍了一些潜在的解决办法,如放松对抗训练。此外,还提到了对已对齐语言模型的攻击手段以及模型对齐评估的方法。展望部分则提出了针对自动优化对齐、可解释性和透明度增强的研究方向。 适合人群:研究LLM对齐的专业学者,关注AI伦理及安全性的技术人员,涉及AI监管政策制定者。 使用场景及目标:帮助研究者全面掌握LLM对外界指令的安全响应能力提升路径,指导开发者将安全可靠的原则融入LLM的设计中,确保这些先进工具服务于人类价值。同时,也有助于相关政策机构评估新技术的影响。 其他说明:本文不仅覆盖了现有的理论和实践成果,也为未来研究提供了有益的方向指引。虽然重点讨论了英语环境下的LLM对齐问题,但也初步涉及到一些多语种适应性的考量。

2025-03-12

利用Graph-PReFLexOR进行现场图形推理与知识拓展的应用研究

内容概要:本文介绍了Graph-PReFLexOR模型,该模型结合图推理和符号抽象来动态扩展领域知识,旨在改进自动化科学发现系统。Graph-PReFLexOR采用多智能体系统,在不同任务背景下通过构建知识图谱和支持抽象推理能力,能够识别复杂概念之间的关系,并将其应用到新领域。模型在多步骤推断、假设生成以及因果推理方面表现出色,特别是在涉及材料科学、生物工程和音乐等多个领域的综合任务中展现出了卓越的表现和深度。此外,文中详细描述了如何通过迭代反馈机制提升知识表示和答案的质量,并展示了几个案例,如融合雪花和蚁行为以创造新的蛋白质基材。 适合人群:对图形推理与AI在跨学科知识整合领域感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:本研究的目标在于探讨并演示如何利用Graph-PReFLexOR模型将来自不同学科的知识关联起来,支持更加丰富的理解和创新。它可以帮助科学家们突破单一领域内的思维局限,从而推动科学研究的新方法论。此外,该工具还可以应用于教育训练当中,帮助学生更好地掌握复杂理论及其实际应用场景。 其他说明:论文强调了模型不仅能有效处理复杂的推理任务,还能自动生成高质量的回答文本,为

2025-03-12

基于人工智能的个性化教学与汉语学习平台:整合多方资源,实现教师学生需求平滑连接

内容概要:该论文探讨了如何借助人工智能技术构建一个个性化的汉语学习平台,旨在改善汉语学习效果。论文首先设定了几个关键目标:教师端的个性化教学、满足学生多元化汉语学习需求和平滑对接师生需求。然后从教师和学生两端分别深入解析了平台的功能需求。例如,教师可以依靠AI工具制定出精准对应到每一个学生的独特特性的个性化教学计划,而学生方面,论文提出了通过大数据对学生进行全方位剖析的方法,以确定最适合他们的汉语学习资源和发展道路。除此之外,论文还阐述了教师与学生之间如何利用智能化的工具和系统实现高效的双向反馈,以此推动教学效率的最大化。 适合人群:主要面向需要教授汉语的教育工作者、正在学习汉语的学生、希望改善自身教学质量和汉语教育方法的研究者及教育机构。 使用场景及目标:该平台主要用于汉语课堂内外辅助教学活动。一方面可以帮助老师更好地因材施教;另一方面也为学生们创造了一个更加适合自己发展的汉语学习环境。最终目的就是为了在汉语这一复杂领域里达成最佳教育成果,即培养既精通汉语又能在未来社会上灵活运用它的人才。 其他说明:文中提到平台设计时充分考虑到了技术层面的因素比如架构选择(crewAI, llama3)、数据安全性以及与外界的合作等等;同时也强调了后续的发展方向包括但不限于社群建设、AR/VR 技术的应用研究。这体现了本项目的前瞻性和务实精神。此外,作者还特别重视用户的数据隐私保护和技术伦理问题,在整个项目实施过程中始终保持谨慎的态度,并制定了相应的对策来保证整个学习生态系统的健康可持续发展。

2025-01-14

教育领域AI技术在高校虚拟教学助理项目的应用与效益分析:涵盖个性化教学、智能反馈及跨学科拓展

内容概要:本文详细介绍了高校AI助理试点项目的实施方案及其应用场景。该项目旨在整合人工智能(AI)于教育教学中,既减轻教师负担、优化备课和教案设计,也针对学生提供更具个性化的学习方案和支持。文中特别提到了四个核心的应用模块——学生个人化学习路径规划、智能学习反馈及管理、辅助教学资源推荐,还有实时在线互动和答问机制。同时探讨了此系统对于学生自身发展的益处、教师工作效能提高的作用,和社会层面教育资源均衡分配的影响,最终达到推进整个教育行业的信息化和智能化水平的目标。 适合人群:教育机构管理人员、一线授课教师,希望探索AI在教育领域潜力的研究者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于所有需要提高教学质量的大中小学及其他培训教育单位,在实际操作上可以帮助建立更为科学有效的教学管理体系;对于具体科目的授课过程而言,可以通过精准把握每个学生的特点来进行差异化的辅导;从宏观视角看,这有助于实现教育机会均等化,并助力国家教育体系的整体进步和发展。 阅读建议:建议深入了解AI技术如何与现代教育教学相结合的具体方式,特别是在设计个性化课程时应注意保护学生个人信息安全;此外,在考虑引入类似的智能解决方案之前,应充分评估现有软硬件设施是否足够支撑系统的正常运作,确保投入产出比合理,并关注长远发展计划以维持系统更新维护的有效性。

2025-01-14

文物管理领域的AI辅助系统-智能化文物分类、鉴定与保护技术实现

内容概要:文章深入介绍了文物管理AI辅助系统,针对文物管理工作中的多个痛点提出了智能化解决方案。该系统涵盖了智能分类与标签、AI辅助鉴定、多维度评价体系和修复历史记录与追溯四大核心功能模块,利用AI技术、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱、区块链及数字孪生等先进技术,实现从登记、分类到鉴定乃至修复环节的全流程管理提效。 适合人群:从事或关注文物保护的专业人士,包括文物管理工作者、研究人员以及文物艺术品交易与评估从业者等。 使用场景及目标:适用于博物馆、考古部门、文化遗产保护研究所等相关机构;其目标在于改善文物管理过程中诸如手工录入耗时费力、鉴定依赖个体经验和数据孤岛导致的价值评评估片面等问题。 其他说明:该系统的建设不仅有助于大幅提升工作效率和服务质量,同时也促进了文物相关产业链条上各环节间的信息流通与协作共赢,具备良好的经济效益和社会影响力。文中还详细阐述了各项核心技术的应用原理和发展潜力,并对未来市场前景作出了乐观预期。

2025-01-14

电力行业应对自然灾害的非结构化数据归集技术标准及实施指南

内容概要:本文详细阐述了为确保电力系统在自然灾害中的稳定运行而制定的数据归集标准。它涵盖了电力行业的数据采集、传输、存储以及安全管理全流程的标准和技术规范,特别关注了对于结构化、半结构化和非结构化数据的处理方式。此外还提供了多方面具体应用场景的技术指导措施,以提升电力企业面对自然灾害时的风险预判能力和应急处置水平。 适用人群:主要适用于电力企业的技术人员、数据科学家和其他参与电网运营及安全保障工作的专业人士;以及与之合作的相关气象预报、灾害应急管理和信息化部门的专家。 使用场景及目标:本文旨在提高对自然环境中不确定因素造成影响的理解能力,优化防灾减损策略。其直接目标包括增强灾害监测、精准预测天气变化及其潜在危害;间接目标则是改进事后恢复方案的设计和执行效果,同时促进各有关部门间的协作交流并最终达到减少损失的目的。 其他说明:文中列举了一些实际操作过程可能会遇到的问题,并提出有效的解决方案。另外,还提到了部分法律法规层面的要求,确保整个系统的运作符合国家现行法律规定,在满足功能性的前提下做到合法依规。

2025-01-14

自然灾害应急管理中的技术与多维复盘分析

内容概要:本文聚焦于自然灾害应急管理,分为组织管理、技术应用和数据分析三个方面展开详细论述。首先介绍从灾害应对的事前预防、事中应急响应到最后复盘分析的整体管理理念,强调了跨部门间的高效协调和资源整合的重要性。技术层面上讨论了多源数据获取、高级别模型的应用及新兴信息技术的角色,旨在强化监测预警系统的实时性和智能化水平。最后深入剖析了复盘过程所需的综合性评估框架,包括对灾后重建工作的思考,力求通过持续的学习和创新构建韧性更强的社会体系。 适用于希望深入了解现代化应急管理体系理论架构的专业人士、政策制定者和技术开发者。 使用场景及目标:该文为从事或关注灾害应急管理领域的相关人员提供了详尽的技术指导和支持,帮助他们制定高效的应对计划、实施有效的应急措施以及完成高质量的事件复盘分析。 其他说明:特别提到通过先进的科技手段如GIS、机器学习、深度学习等来提升应急反应的能力,并倡导建立一个多维度的复盘评估体系,确保每一次突发事件都能成为改进未来工作的契机。 适合人群:致力于提升公共安全和服务效率的城市管理者、学者研究人员及技术人员。 使用场景及目标:为灾害应急管理提供了一个系统性的框架,可用于改善现有体系、设计新的策略或者教学研究。 其他说明:文档还提出了一套完整的复盘分析步骤,不仅局限于特定类型灾害,同时也强调不同部门间的协作及技术的整合应用,以推动形成更加敏捷可靠的应急管理机制。

2025-01-14

中英开放数据报告.pdf

中国开放数据发展概览 1. 中国开放数据癿収展劢机 2. 中国开放数据癿収展目标 3. 国家层面现有开放数据计划 4. 地斱层面现有开放数据计划 5. 其他类垄开放数据计划 6. 国际第三斱评估 7. 国内第三斱评估 8. 社会对开放数据癿认知 案例:上海开放数据发展 1. 上海开放数据癿収展路徂 2. 上海开放数据収展癿优秀实践 3. 上海开放数据生态圈初窥 4. 中国开放数据发展的共性问题 5. 英国开放数据发展概览

2021-01-27

2020年新基建产业人才发展报告【20页】.pdf

新基建核心技术人才缺口长期存在,预期年底将达 417 万人  软件开发人才缺口最大,Java 开发工程师每个求职者拥有约 3 个工作机会  大数据和 5G 应用的推广带动数据库开发、通信研发人才需求走高  新基建产业人才市场重心进一步南移,广东需求人数占比最大,西部地区正在崛起  人才需求取决于区域产业布局,广东工业互联网基础厚,北京专 AI,湖北擅芯片  信息技术人才向“大厂”聚拢  2020Q1 平均招聘薪酬 10299 元/月,5G 及人工智能岗位薪资更优  七成多存量人才2拥有本科及以上学历,多来自计算机、自动化、电子信息专业  信息科学技术、计算机科学与技术专业毕业生

2021-01-27

“新基建”系列研究报告【43页】.pdf

正文目录 稳增长、促转型,把握新基建浪潮中的七大产业机遇.......................................................3 七大领域:5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设 施数字化改造 ............................................................................................................3 新基建政策不断深化...................................................

2021-01-27

智慧服务项目实施计划

业务分析 市场调查 “小区物流代收发业务”商务谈判 物业相关业务梳理 确定“自营商品”的经营范围 “生鲜蔬果”的集采谈判 “进口商品”商务调查 第三方商户名单调查 平台功能规划 服务标准化手册的制定 培训和案例分析 组织结构建议 栏目、频道招商 系统建设类 APP前端业务的梳理 平台后端管理系统的梳理 第一版需求规格说明书的拟定 第二版需求规格说明书的拟定 系统设计方案的拟定 平台技术框架的搭建 UI设计 Android版本APP的开发 IOS版本APP的开发 电商平台的开发 物流APPs的开发 汽车服务APPs的开发 物业报修APPs的开发 版本的发布计划 平台的运营调优 系统测试 平台运营 智慧小区的选址及立项 小屋建设 小屋合作商户的业务谈判 运营独立法人公司注册、挂牌 运营规范及核心流程 运营团队及职责分工 品牌及推广宣传片 项目管理及后勤类 提供项目组门禁卡和午餐卡 项目实施详细计划讨论及确定 提供初步的需求调研对象清单 需求调研的方式和调研计划讨论及确定 项目各类文档模板(过程类、交付类) 选拔开发工程师

2020-05-13

城市智慧服务项目-工作说明书

目录 目录.................................................................................................................................................................3 说明.................................................................................................................................................................5 项目描述 .........................................................................................................................................................6 1.1 背景描述 ................................................................................................................................................6 1.2 建设目标 ................................................................................................................................................6 1.2.1 线上建设目标 ....................................................................................................................................7 1.2.2 线下建设目标 ....................................................................................................................................7 范围描述 .........................................................................................................................................................9 1.3 范围内 ....................................................................................................................................................9 1.3.1 项目管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.1 惠普实施项目团队管理 ....................................................................................................................9 1.3.1.2 项目计划与进度控制 ........................................................................................................................9 1.3.1.3 风险管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.4 交流管理 ............................................................................................................................................9 1.3.1.5 变更管理 ..........................................................................................................................................10 1.3.2 项目需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.1 功能需求 ..........................................................................................................................................10 1.3.2.2 业务咨询需求 ..................................................................................................................................14 1.3.2.3 非功能需求 ......................................................................................................................................16 1.3.3 系统设计 ..........................................................................................................................................18 1.3.4 编码及单元测试 ..............................................................................................................................18 1.3.5 系统测试 ..........................................................................................................................................18 1.3.6 用户测试支持 ..................................................................................................................................18 1.3.7 部署和上线支持 ..............................................................................................................................18 1.3.8 系统维护 ..........................................................................................................................................18 1.4 范围外 ..................................................................................................................................................19 1.5 范围变更 ..............................................................................................................................................19 项目前提条件................................................................................................................................................20 1.6 系统环境描述 ......................................................................................................................................20 1.7 项目实施前提条件 ..............................................................................................................................20 1.8 项目管理前提条件 ..............................................................................................................................21 1.9 客户依赖条件 ......................................................................................................................................21 1.10 项目实施地点 ......................................................................................................................................22 1.11

2020-05-13

NOCC工程系统集成2标招标文件-技术部分

目 录 第一篇 通用技术要求 6 1 总则 6 1.1 文件组成 6 1.2 适用范围 6 1.3 定义 6 1.4 缩写字母对照表 7 1.5 项目工作语言 10 1.6 解释权 10 1.7 参照标准 10 1.8 单位制 13 1.9 现场知晓 13 2 工程概述 13 2.1 项目背景 14 2.2 项目定位 15 2.3 项目地点 16 2.4 供货范围 16 2.5 工期要求 16 3 基本要求 17 3.1 安全性 17 3.2 可靠性 18 3.3 开放性与可扩展性 19 3.4 人性化设计 19 3.5 环保 20 3.6 电磁兼容 20 3.7 国产化要求 22 4 服务范围 22 4.1 概述 22 4.2 系统设计 23 4.3 系统测试 26 4.4 设计联络、生产检查与出厂验收 32 4.5 原厂服务要求 33 4.6 包装、运输、仓储 34 4.7 工程施工 34 4.8 系统评审及验收 35 4.9 培训 37 4.10 运营及维护手册 39 4.11 标准规范编制 42 5 项目管理 42 5.1 概述 42 5.2 ※项目组织机构及人员配置要求 42 5.3 质量管理 47 5.4 进度控制 48 5.5 投资控制 48 5.6 风险管理 48 5.7 变更管理 48 5.8 安全管理 48 5.9 文档管理 50 5.10 组织协调 52 5.11 工程纪录 52 5.12 会议管理 53 5.13 项目监理 53 6 软件管理 54 6.1 概述 54 6.2 定义 54 6.3 缩写 54 6.4 软件质量保证 55 6.5 质量审核 55 6.6 配置管理 55 6.7 软件可靠性 55 6.8 软件度量 55 6.9 软件验证与确认 56 6.10 软件开发周期 56 6.11 软件安全性要求 56 6.12 软件进场要求 57 6.13 软件交付要求 57 6.14 软件文档要求 57 6.15 软件开发计划 58 6.16 软件管理计划(SWMP) 58 6.17 软件测试计划(SWTP) 59 6.18 软件测试规范(SWTS) 59 6.19 软件获取 60 6.20 后续文档 60 7 接口管理 61 7.1 概述 61 7.2 接口设计批准程序 61 7.3 投标人的协调工作与职责 61 7.4 物理接口协调 61 7.5 接口变更控制 62 7.6 接口交换 62 7.7 接口会议 62 7.8 接口文档 62 8 备品备件 65 8.1 一般要求 65 8.2 供货要求 65 9 知识产权与保密 66 9.1 知识产权 66 9.2 保密承诺 66 10 运营维护方案设计 67 10.1 概述 67 10.2 ※系统维护 67 10.3 通信系统运营维护要求 67 10.4 NCC系统运营维护要求 68 第二篇 线网指挥中心系统(NCC) 69 1 概述 69 1.1 深圳城市轨道交通管理体系 69 1.2 深圳轨道交通建设现状及规划 69 1.3 OCC现状 69 1.4 TCC现状 69 1.5 ACC现状 69 1.6 NOCC工程介绍 69 1.7 NCC工程介绍 70 1.8 NCC运营管理模式 70 2 招标范围 70 2.1 系统设备 70 2.2 备品备件 71 2.3 仪器仪表 71 2.4 专用工具 71 3 通用要求 72 3.1 基本技术要求 72 3.2 系统设计年限要求 72 3.3 系统规模 72 3.4 性能要求 73 3.5 通用功能要求 74 4 系统构成 78 4.1 系统总体架构 78 4.2 数据接口系统 80 4.3 数据处理系统 80 4.4 应用系统 81 4.5 管理系统 81 4.6 开发测试系统 82 4.7 网络及安全系统 82 4.8 CCTV系统构成 86 4.9 NCC政府级监控系统(TCC) 87 4.10 NCC企业级监控系统 87 4.11 大屏幕显示系统 87 4.12 紧急事件处理室系统 88 4.13 PCC系统 92 4.14 信息服务系统 94 4.15 呼叫中心系统 94 4.16 电源及接地系统 94 4.17 运管办监控中心系统 95 4.18 灾备中心系统 96 4.19 主变电所接入改造 98 5 功能要求 100 5.1 线网运营指挥系统 100 5.2 线网应急事件处置及协调系统 114 5.3 线网数据中心 123 5.4 线网统计分析 128 5.5 线网运营评估 136 5.6 线网信息服务 151 5.7 呼叫中心系统 155 5.8 紧急事件处理室系统 156 5.9 开发测试系统 157 5.10 管理系统 160 5.11 大屏幕显示系统 165 5.12 PCC系统 167 5.13 灾备中心系统 169 6 系统软件及硬件要求 170 6.1 软件要求 170 6.2 硬件要求 187 7 系统接口要求 248 7.1 与信号系统的接口 248 7.2 与综合监控系统的接口 249 7.3 与CCTV(安防)系统的接口 250 7.4 与PIS系统的接口 250 7.5 与港铁AFC系统的接口 251 7.6 与ACC系统的接口 252 7.7 与CLC系统的接口 252 7.8 与运营生产信息系统的接口 253 7.9 与集团信息中心的接口 254 7.10 与楼宇弱电系统的接口 255 7.11 与地铁大厦系统的接口 255 7.12 NCC系统与外界单位接口 255 7.13 5、7区大屏幕系统与综合监控系统(或电力监控、FAS、BAS)接口 257 8 标准规范编制 258 8.1 概述 258 8.2 数据标准编制 259 8.3 线路接入标准编制 259 8.4 数据发布标准编制 259 8.5 PCC标准编制 260 8.6 业务标准编制 260 8.7 其他标准 260 9 第三方机构测评 260 9.1 软件测评 260 9.2 安全测评 260 10 其他要求 260 10.1 TCC、ACC、集团信息中心、企业运营信息系统既有数据迁移 260 10.2 基础数据核查及录入 261 10.3 后续线路接入要求 261 11 主要设备数量表 261 第三篇 线网通信系统 266 1 线网传输系统 266 1.1 概述 266 1.2 系统构成 266 1.3 系统功能 267 1.4 带宽要求 267 1.5 系统主要技术要求和指标 268 2 线网无线调度系统 275 2.1 概述 276 2.2 系统构成 276 2.3 传输通道 278 2.4 系统功能 278 2.5 系统设备技术要求 281 3 线网公务电话系统 284 3.1 系统概述 284 3.2 系统现状 285 3.3 系统构成 285 3.4 系统功能 287 3.5 系统主要技术要求和指标 291 4 线网调度电话系统 297 4.1 系统概述 297 4.2 系统构成 297 4.3 系统功能 298 4.4 系统主要技术要求和指标 300 5 时钟系统 304 5.1 系统概述 304 5.2 系统构成 304 5.3 系统功能 305 5.4 系统主要技术要求和指标 306 6 电源系统 311 7 集中故障告警系统 311 7.1 集中故障告警系统 311 7.2 设备指标 313 8 系统接口要求 314 8.1 传输系统接口 314 8.2 无线统一调度系统接口 315 8.3 公务电话系统接口 315 8.4 时钟系统接口 316 9 供货及服务范围 316 9.1 供货及服务要求 316 9.2 供货清单 317 9.3 备品备件 318 9.4 仪器仪表和工器具 319 第四篇 施工技术要求 320 1 概述 320 2 安装范围 320 3 工程施工管理 320 4 施工安装通用要求 329 5 施工安装专用要求 330 5.1 机架、控制台的安装(适用于各子系统) 330 5.2 室内配线(适用于各子系统) 330 5.3 电源设备、接地装置安装(适用于各子系统) 330 5.4 线路布线 331 5.5 扬声器的安装 332 5.6 设备安装 332 5.7 施工封堵 332 5.8 调试验收 332 5.9 其他材料和设备要求 333 6 工程材料清单 334 第五篇 附图 335  

2020-05-13

保险资产管理私有云平台搭建项目投标文件_技术部分

目录 第1章 项目概述 5 1.1. 建设背景 5 1.2. 项目理解 5 1.3. 建设原则 6 1.4. 建设目标和任务 8 1.5. 方案优势 9 1.5.1. 方案优势介绍 9 1.5.2. 投标单位优势介绍 10 1.5.3. 投标单位成功案例 14 1.5.3.1. 全球金融行业云技术服务案例 14 1.5.3.2. 国内金融行业云技术服务案例 15 1.5.3.3. 金融行业客户云服务案例详细介绍 15 1.5.4. 世纪互联数据中在金融行业案例 21 1.6. 技术应答 22 第2章 数据中心机房方案 27 2.1. 数据中心机房基础设施介绍 27 2.1.1. 建设标准 27 2.1.2. 地理位置 29 2.1.3. 电力系统 30 2.1.4. 制冷 32 2.1.5. 消防 33 2.1.6. 安保监控 34 2.2. 机房网络资源 35 第3章 云平台计算环境及存储设计方案 37 3.1. 方案介绍 37 3.1.1. 方案架构综述 37 3.1.2. 网络设计及设备选型 39 3.1.2.1. 私有云网络设计 39 3.1.2.2. 核心设备选型 41 3.1.2.2.1. 核心硬件高级配置方案 41 3.1.2.2.2. 核心硬件中级配置方案 41 3.1.2.3. 核心硬件设备功能参数详细介绍-服务器 42 3.1.2.3.1. 紫光惠普DL380 Gen9 42 3.1.2.3.2. 华为FusionServer RH2288H V3 43 3.1.2.4. 核心硬件设备功能参数详细介绍-存储 44 3.1.2.4.1. 紫光惠普HP3PAR StoreServ 7200c 44 3.1.2.4.2. 浪潮AS520E 46 3.1.2.5. 核心硬件设备功能参数详细介绍-防火墙 48 3.1.2.1. 核心硬件设备功能参数详细介绍-核心交换机 52 3.1.3. 私有云计算资源配置 54 3.2. 技术实现方式介绍 55 第4章 云管理平台及云平台运维服务 57 4.1. 云管理平台设计方案 57 4.2. 云管理平台功能描述 60 4.2.1. 云管理平台核心功能模块 61 4.2.2. 云管理平台用户体验 62 4.2.3. 云管理平台资源分配管理 62 4.2.4. 云管理平台资源告警管理 63 4.2.5. 云管理平台拓扑管理 64 4.2.6. 云管理平台统计管理 65 4.2.7. 云管理平台日志管理 65 4.3. AOMC自动化运维平台 67 4.3.1. 审计系统与用户行为管理 67 4.3.2. 自动化运维管理 69 4.3.2.1. 自动化ITIL运维流程管理 69 4.3.2.2. 自动化审计系统管理 69 4.3.2.3. 自动化脚本管理 70 4.3.2.4. 自动化运维管理系统功能模块 70 4.3.3. 数据备份设计(可选服务) 72 4.3.3.1. RPO及RTO需求 72 4.3.3.2. 方案设计原则 73 4.3.3.3. 方案概述 74 4.3.3.4. 备份任务规划 74 4.3.3.5. 备份系统详细设计 75 4.4. 安全设计 86 4.4.1. 网络设备安全 86 4.4.2. 网络配置安全 86 4.4.3. 网络访问安全 86 4.4.4. 网络操作安全 86 4.4.5. 物理安全 87 4.4.6. 系统安全 87 4.4.7. 运维行为安全控制 87 4.5. 云平台运维服务流程 88 4.5.1. 事件管理 91 4.5.2. 问题管理 92 4.5.3. 变更管理 93 4.5.4. 发布管理 94 4.5.5. 发布维护 94 4.5.6. 发布流程管理 95 4.5.7. 配置管理 96 4.5.8. 系统配置管理 98 4.5.9. 配置管理验证和审计 99 4.5.10. ITSM 系统 100 第5章 售后技术服务方案 102 5.1. 技术服务要求 102 5.2. 技术服务体系 102 5.2.1. 技术服务方案 102 5.2.1.1. 维护服务解决方案 102 5.2.1.2. 项目高级巡检服务 104 5.2.1.3. 项目服务响应时间 104 5.2.2. 技术培训方案 105 5.2.2.1. 培训理念 105 5.2.2.2. 培训师资 105 5.2.2.3. 培训体系 106 5.2.2.4. 欧唯特信息系统公司培训负责组织 106 5.2.2.5. 培训项目说明 106 5.2.3. 售后服务方案 107 5.2.3.1. 售后服务体系 107 5.2.3.2. 产品实行“三包”承诺 108 5.2.3.3. 响应时间承诺(立刻) 108 5.2.3.4. 上门故障解决率承诺 108 5.2.3.5. 免费保修承诺 108 5.2.3.6. 售后服务投诉通道 110 5.2.3.7. 售后服务运维团队组织架构 110 5.2.4. 应急响应方案 111 5.2.4.1. 响应分级 111 5.2.4.2. 应急处置 111 第6章 项目管理方案 114 6.1. 项目管理方法 114 6.2. 项目团队 118 6.2.1. 项目经理简介 118 6.2.2. 项目组织管理机构情况表 119 6.3. 项目沟通 120 6.4. 项目计划 121 6.4.1. 安装调试与数据加载 121 6.4.2. 系统试运行 121 6.4.3. 系统投运与验收 122 6.4.4. 项目时间表 122 6.5. 项目升级管理 123 6.5.1. 职能升级 123 6.5.2. 结构性升级 123 6.6. 报告 124 6.7. 文档输出 125

2020-05-13

保险资产私有云平台实施方案

目录 第1章 总体初步设计、工作方案 1 1.1. 总体框架设计 1 1.2. 技术路线 2 1.2.1. 基础网络 2 1.2.2. 基础设施 3 1.2.3. 服务支撑 3 1.2.4. 应用迁移 4 1.2.5. 信息安全 4 1.3. 实施产品清单 5 1.4. 实施工作内容 7 第2章 网络技术实施方案 8 2.1. 总体网络架构设计 8 2.2. 网络子系统 9 2.2.1. 云平台数据中心网络设计 9 2.2.2. IP地址规划 10 2.2.3. 路由协议设计 12 2.2.4. VPN设计 12 2.2.5. QOS设计 12 2.2.6. 可靠性设计 16 2.2.7. 安全性设计 17 2.2.8. 网管设计 19 2.2.9. 云平台IDC虚拟化部署 20 第3章 云平台机房技术实施方案 24 3.1. 系统概述 24 3.2. 云平台机房概述 25 3.2.1. 建设标准 25 3.2.2. 地理位置 27 3.2.3. 电力系统 28 3.2.4. 制冷 30 3.2.5. 消防 31 3.2.6. 安保监控 32 3.3. 数据中心机柜资源规划 33 第4章 云基础设施(IAAS层)技术实施方案 35 4.1. 云计算基础架构体系 35 4.1.1. 设计原则 35 4.1.2. 系统总体架构 36 4.2. 云计算中心网络层设计 44 4.2.1. 设计思路 44 4.3. 云平台网络系统整体架构 46 4.3.1. 整体架构设计思想 46 4.3.2. 云平台内网网络系统设计 48 4.3.3. 云平台中心核心交换区 49 4.3.4. 云平台中心云资源池区 50 4.3.5. 云平台中心运维管理区 51 4.3.6. 外联安全接入区 51 4.3.7. 云平台内网接入网络设计 52 4.3.8. 云平台内网网络系统设计总结 53 4.3.9. 云平台网络关键技术支撑 54 4.4. 虚拟网络规划 55 4.5. 服务器设备清单 56 第5章 软硬件实施详细方案 58 5.1. 华为防火墙安装部署 58 5.1.1. 配置备防火墙上的NAT 58 5.1.2. 配置双机热备份模式 59 5.2. 华为服务器安装部署 61 5.2.1. 服务器安装流程 61 5.2.2. 服务器上架安装 62 5.2.3. 配置RAID 64 5.3. 浪潮存储AS520-E安装部署 69 5.3.1. 设备登陆 69 5.3.2. 创建资源池 69 5.3.3. 创建RAID 70 5.3.4. 自动镜像故障迁移 71 5.3.5. 创建主机组 71 5.4. VMWARE VCAC安装部署 72 5.4.1. 部署VCAC Indentity 72 5.4.2. 部署VCAC Appliance 75 5.4.3. 安装配置工具 78 5.5. VMWARE VSPHERE安装部署 80 5.5.1. 方案拓扑 80 5.5.2. 方案构成部分详细说明 81 5.5.3. 硬件资源分配 83 5.6. WINDOWS域控部署 101 5.6.1. 数据中心父域控搭建 101 5.6.2. 协会内网新建子域 103 第6章 项目管理计划 104 6.1. 云平台部署流程 104 6.2. 项目管理计划 105 6.3. 项目人员职责 105

2020-05-13

室内分布系统工程勘察设计采购项目投标书-商务分册

目 录 1 评标速查索引表 3 1. 法定代表人身份证明 4 2. 授权委托书 5 3.合同(协议)条款点对点应答及偏离表 6 3.1合同条款点对点应答 6 3.2 合同(协议)条款偏离表 32 4.技术条款对点应答及偏离表 33 4.1技术条款点对点应答 33 4.2 技术条款偏离表 49 5.类似项目业绩证明材料 50 6.资格审查辅助资料 261 附件6.1.投标人基本情况表 261 附件6.2 营业执照正本、副本 262 附件6.3税务登记证 264 附件6.4组织机构代码证 265 附件6.5. 近年财务状况表 266 附件6.6工程勘察证书 299 附件6.7工程设计资质证书 300 附件6.8工程咨询资质证书 301 附件6.9计算机系统集成资质证书 302 附件6.10银行开户许可证 303 附件6.11 IS09000系列质量管理体系认证证书 304 附件6.12增值税专用发票证明文件 305 附件6.13信用等级证书 306 附件6.14银行资信证明 307 附件6.15国企业信用公示系统截屏 308 附件6.16. 近年发生的诉讼及仲裁情况 309 附件6.17. 企业简介 310 7.廉洁诚信承诺书 311 8 .信誉承诺 313 9 .财务承诺 314 10. 商务承诺 315 11.常驻机构证明材料或承诺 316 12.额外服务承诺 317 12.1工程经验交流 317 12.2深度挖掘创新提案 317 12.3创优、评优 317 12.4前瞻性课题研究 317 12.5新技术培训 318 13.其他资料 319 13.1技术力量 319 13.2通信建设业绩 321 13.3设计经验 330 13.4技术经验 332 13.5发展潜力 356

2020-05-13

2015-12航空总医院科教信息化系统建设项目汇报(1).ppt

项目一 会议视频传输系统 1.将工作现场的会场情况、手术视野(体表、体腔内)的操作通 过视频清晰流畅的传输到会议室。 2.工作现场和会议室能实现实时流畅的对讲。小会议室设施兼顾 以后远程会诊。 3.预留和其他医院或城市的接口 项目二 即时课件生成系统 1.手术视频、讲座PPT、会场实时情况能即时形成复合课件,之后 能进一步编辑并上传到内网或外网供大家进一步学习和推广。 2.能够和医院内网或外网对接。 3.和医院已有的nature考试系统对接

2020-05-13

R语言量化投资数据分析应用

1. 什么是追涨杀跌? 2. 追涨杀跌的建型和实现 3. 模型优化 4. 在云端建模 – 况客平台 快速知变,分析消息、量能、对周边各种因素的影响 • 善于观察,盘面、形态、消息、舆论等方面的细微变化,对大盘作出准确估量 • 善于思考,大盘与目标股之问的正向、反向的相关性 • 利好出尽是利空,当市场利好消息接踵而至时,应随时准备卖出股票

2020-05-13

网络爬虫-Python和数据分析

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索 引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组 成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始, 获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中, 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满 足系统的一定停止条件

2015-03-23

空空如也

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