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原创 基于模块化组件的智能系统构建
本报告探讨了构建具备通用智能的模块化智能系统,重点分析了MetaGPT框架及其在多智能体协作中的成功经验。报告指出,智能系统应由复杂认知、多层记忆、世界模型、奖励与价值、情感与动机、多模态感知和动作系统等核心模块组成,并通过有效的集成策略实现协同工作。MetaGPT通过角色定义、标准化流程和结构化通信机制,展示了模块化方法在处理复杂任务中的优势。报告强调了模块化系统的灵活性、可扩展性和鲁棒性,并展望了未来在通用人工智能、机器人等领域的应用潜力。尽管当前AI模型在知识表示、推理能力和自主学习等方面仍存在局限,
2025-05-09 08:54:02
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原创 将元数据架构应用于15 个特定自然灾害监测预警的案例分析
跨模块复杂协同: 灾害强度分布(情境)输入损毁评估模型(知识密度),结合基础设施地理信息库、卫星/无人机影像、现场报告(知识密度),评估损毁等级和失效模式(知识密度),这些结果影响情境中的基础设施状态动态参数。该等级输入沙尘输送模型(知识密度),预测影响范围和时间。跨模块复杂协同: 实时及预报降雨数据、河流水位等(情境动态参数)输入水文模型(知识密度),模型计算得出河流流量、淹没范围预测等(知识密度),再输入洪水风险评估模型(知识密度),根据区域风险等级划分标准(知识密度)得出风险等级(知识密度)。
2025-05-08 09:14:25
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原创 如何构建提示词元数据架构实现从静态指令到动态、自适应、情境感知的智能体驱动
概念数量 (Number of Concepts): 输出中需要涵盖多少个独立的概念或主题?(如:只解释一个术语、对比三个方案、系统梳理一个领域的知识)。知识深度要求 (Depth Requirement): 对于特定主题,需要挖掘到多深的层次?(如:表面了解、深入理解、掌握原理、能够应用)。知识广度要求 (Breadth Requirement): 需要关联多少个相关领域或交叉知识?(如:只关注核心问题、提供相关背景、跨领域比较)。
2025-05-08 07:04:54
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原创 新疆地区主要灾害链总结
通过上述刨析可见,自然灾害链并非简单的线性过程,而是复杂的多级级联反应,常涉及跨介质(固-液-气)、跨领域(地质、水文、气象、生态、社会经济)的耦合。灾害链的演化受多种因素制约,包括触发灾害的强度和范围、区域地形地貌、地质条件、植被覆盖、气候背景、基础设施脆弱性以及社会韧性等。:长时间强降雨、融雪、风暴潮、水库泄洪等导致的河流水位上涨、湖泊/水库容积超限、地面径流无法有效排除。:闪电、人为火源等点火源在干燥、可燃物充足和有利天气(风、低湿)条件下的植被燃烧。:地震波引起的地面震动、位移和应变。
2025-05-07 23:30:13
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原创 给小白的AI Agent 基本技术点分析与讲解
引言:重塑交互与自动化边界的 AI Agent在人工智能技术飞速发展的浪潮中,AI Agent(智能体)概念的兴起标志着自动化和人机交互正迈向一个全新的阶段。传统的软件系统通常被设计来执行精确预设的指令序列,它们强大且高效,但缺乏对动态环境的感知、对非结构化信息的理解以及在不确定情况下自主决策和适应的能力。AI Agent,尤其是那些基于大型语言模型(LLM)构建的智能体,则突破了这一局限。它们被赋予了模拟人类某些认知过程的关键能力:感知环境、进行复杂的推理和规划、自主采取行动、通过工具扩展自身能力,甚至能
2025-05-07 23:10:30
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原创 将Dify平台开发的工作流集成到Open WebUI中
将Dify开发的工作流集成到Open WebUI是一个能够显著增强AI应用交互能力和业务逻辑深度的有效途径。其核心在于通过API建立两者间的通信桥梁,并确保API在格式、协议和行为上的一致性,特别是向OpenAI Chat API规范看齐。最简单直接的路径是利用Dify的“对话型”或“Agent型”应用,这类应用的API设计更倾向于满足Open WebUI这类聊天前端的期望。然而,面对复杂的现实场景,直接的完美兼容并非总是唾手可得。
2025-05-07 13:11:41
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原创 提示词设计工程师需要一颗怎样的知识树
Transformer 是一种神经网络模型架构,它在处理序列数据(比如文本)时非常有效,尤其擅长捕捉长距离的依赖关系。
2025-05-06 15:05:52
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原创 谈判模拟器 - Gemini 2.5 商业优化版
本提示词旨在利用 Gemini 2.5 的强大能力,结合麦肯锡领先的谈判策略框架和专业级商业谈判策略师的经验,打造一个高度智能、个性化、互动性强的商业谈判训练平台,帮助用户在实践中掌握结构化、数据驱动的谈判方法,提升谈判能力,实现商业价值最大化。基于深厚的理论知识、丰富的实战经验和前沿的技术洞察,结合麦肯锡领先的谈判策略框架,为用户提供全面、深入、可操作的商业谈判策略指导和建议,助力其在复杂商业环境中达成最优谈判结果,并实现商业价值最大化。
2025-05-05 15:54:18
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原创 谈判模拟器提示词设计 - Gemini 2.5 优化版
你是一位专业的谈判教练,擅长通过角色扮演的方式帮助学生提升谈判技能。你的目标是为学生提供一个安全、有趣、高效的谈判练习平台。通过高度仿真的谈判场景,提供沉浸式、个性化的学习体验,提升谈判技能。职场人士、学生、谈判爱好者等,希望提升谈判能力的人群。
2025-05-05 15:02:54
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原创 General Tutor 提示词延申分析
提示词是一个设计精良、具有很高教育价值的AI辅导系统。它充分利用了AI的优势,实现了个性化教学、启发式引导和情感支持,为学生提供了高效、有趣、有意义的学习体验。通过不断优化和完善,有望成为未来教育的重要组成部分。
2025-05-05 13:10:39
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原创 生成式AI在高等教育中的多智能体提示词框架
本文旨在为您系统梳理生成式AI中的多智能体系统(MAS)概念,深入解析其工作机制、在高等教育领域的创新应用,并为实际落地提供专业指导。无论您是高校教师、教育管理者还是教育技术研究者,都可借助本框架探索如何将多智能体系统高效融入教学与科研实践。
2025-05-05 12:17:52
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原创 教育应用场景下多智能体系统中交互模型的案例迁移
在多智能体系统中,设计一个高效的交互结构对于充分发挥其潜力至关重要。一个精心设计的交互模型能够确保信息流畅、任务协调,并最终提升用户体验和学习成效。
2025-05-05 11:25:15
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原创 AI大语言模型破译“未知未知”的密钥:开源情报、被动收入与智能体协作的深层机理与实践
在人类认识世界的漫长征程中,信息与知识的获取和运用一直是核心驱动力。我们从“一无所知”的状态,逐渐积累“已知已知”,并在此基础上识别“已知未知”,设定目标去探索解答。然而,真正能够带来范式转变、颠覆现有格局的力量,往往隐藏在“未知未知”的领域——那些我们甚至没有意识到自己不知道的存在。这片广阔的知识盲区蕴含着巨大的风险,也孕育着前所未有的机遇。传统的知识体系和信息获取方式,由于其固有的结构化、关键词驱动和人类认知局限性,在面对“未知未知”的无形壁垒时显得力不从心。它们擅长在已有的地图上寻找目标,却难以绘制地
2025-05-02 04:23:18
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原创 数据飞轮驱动AI系统持续进化
数据飞轮的构建与运转,是一个永无止境的追求卓越的过程。它要求我们具备深刻的技术洞察、严谨的科学精神、以及对数据价值的无限信仰。在Google,我们深信,那些能够驾驭数据飞轮的组织和个人,必将在AI时代乘风破浪,不断开创新的可能。对于个体工程师而言,虽然无法立即复制Google的全部基础设施和资源,但数据飞轮的核心思想和方法论是普适的。从今天开始,有意识地在你的项目中实践哪怕是最简化版本的飞轮,持续迭代,你将能构建出远超预期的AI应用,并在你的垂直领域建立起难以逾越的数据壁垒。
2025-05-01 19:57:38
775
原创 模型开发之前的核心工作
深入探讨个体工程师如何在资源受限但领域知识丰富的背景下,进行更具穿透力的AI目标分解和数据需求定义。我们将提供结构化的思考方法和工具,帮助您从模糊的问题陈述抵达可执行的数据行动计划。
2025-05-01 19:08:40
614
原创 构建强大垂直领域AI数据能力
过去十年,AI领域的发展很大程度上是由模型架构的创新(如Transformer、GANs)和计算能力的指数级提升驱动的。然而,随着模型能力的日益趋同,高质量的特定领域数据已成为区分项目成败、构筑竞争壁垒的决定性因素。特别是在垂直领域,公开数据集往往不足或存在偏差,构建与业务场景高度契合的数据集变得至关重要。对于个体工程师而言,这既是挑战也是巨大的机遇。您可能没有大型企业的数据资源、标注团队或基础设施,但您通常拥有对特定领域问题的深入理解——这恰恰是构建高质量数据集最宝贵的资产。
2025-05-01 18:40:55
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原创 类比分析AI Agent 技术
然而,在应用 Agent 技术时,必须清醒地认识到其局限性,特别是 LLM 的非确定性、延迟和成本,以及在对确定性、安全性、效率有极高要求的场景下,传统技术仍然是更稳健的选择。不适合使用复杂 AI Agent 的场景,通常是那些对可预测性、效率、安全性和成本控制有极高要求的任务,或者任务本身过于简单/复杂到 Agent 的当前能力无法有效处理。在推理时利用工具获取的数据进行判断。界定 AI Agent 的适用性,应权衡任务的特性与 Agent 能力的匹配度,以及引入 Agent 带来的成本和风险。
2025-05-01 10:06:06
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原创 智能参谋部系统架构和业务场景功能实现
我们将以一个的系统架构为基础,详细阐述如何落地“智能参谋部”的各项能力。这不是一个简单的软件堆叠,而是一个有机整合了数据、知识、模型、流程与人员的复杂体系。
2025-04-30 08:21:10
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原创 LLM在自然灾害监测预警以及指挥决策应用领域之提示词工程流程
自然灾害管理是一个高度复杂、动态变化、信息密集、时间紧迫且风险极高的领域,涵盖了灾前预防与准备、灾中监测与预警、应急响应与指挥、以及灾后恢复与重建等多个阶段。LLM在此领域的应用远不止于撰写新闻稿或科普知识,而是要真正融入到监测数据分析、预警信息生成、决策方案辅助、资源调配优化等核心业务流程中。
2025-04-30 06:30:04
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原创 大语言模型理解一般需求到在专业领域中最大限度地发挥其效能的演变轨迹
在人工智能技术飞速发展的当下,大语言模型(LLM)凭借其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,成为了各行业关注的焦点。从最初的文本生成、简单问答,到如今在专业领域的深度应用,大语言模型与用户的交互模式正经历着深刻变革。让我们深入、专业且系统地分析与大语言模型(LLM)交互时不断演变的范式,从基本的需求理解逐步发展到高级的特定领域应用,并利用复杂的提示来处理复杂任务和实现创新。这种转变反映了大语言模型能力和用户熟练程度的成熟。
2025-04-30 04:55:25
1118
原创 灾情分析报告数据集制作
目前搭建了基本的流水线,但核心的报告解析和 Prompt-Response 构建逻辑需要根据实际数据进行深入迭代开发和定制。将本地多年灾情分析行业报告转换为高质量的 Prompt-Response 数据集,用于微调语言模型。(这个模块是根据解析和抽取的结果,构建 Prompt-Response 对的地方。根据您希望模型完成的任务(生成完整报告、生成特定章节等),将处理好的报告数据格式化。这是最需要根据您的实际数据进行定制的部分。这个代码框架将提供一个结构,您需要根据您的报告特点填充具体的实现逻辑。
2025-04-28 17:35:57
831
原创 微调灾情分析报告生成模型
技术,它是一种高效的参数微调方法,允许在量化后的模型上进行 LoRA 微调,极大地降低了计算资源需求,并减轻了过拟合风险。同时,我们将构建代码,展示如何加载模型、准备数据(模拟真实场景下的数据格式)、进行微调、保存模型以及进行基本的测试和推理。对于有限的数据集,微调后的模型很可能无法独立生成完全准确和专业的报告,它更像是一个。基于现有灾情报告,微调 14B 模型,使其能够生成部门专用的灾情分析报告。这会加载微调后的模型,并根据您提供的 Prompt 生成报告内容。分布式训练,选择你使用的显卡 ID。
2025-04-27 21:13:01
743
原创 基于Playwright的浏览器自动化MCP服务
是LLM与复杂网页交互的关键桥梁,适用于需要动态内容处理、用户行为模拟的场景。其核心价值在于将Playwright的强大自动化能力转化为可被LLM调用的标准化服务,显著扩展了AI处理网页数据的边界。使用时需关注选择器稳定性、反爬策略和性能优化,结合具体业务场景设计高效的指令序列,实现自动化流程的可靠执行。服务,核心功能是将浏览器自动化能力集成到大语言模型(LLM)的工作流中,使LLM能够通过调用该服务实现对网页的自动化操作(如浏览、数据提取、表单提交、截图等)。(微软开源的跨浏览器自动化测试框架)的。
2025-04-27 07:00:54
1374
原创 有关context7-mcp的功能、场景、交互与实践
通过分层架构、智能分块和边缘部署,它在提升模型效率、降低成本的同时,保持了高度的灵活性和可扩展性。:用户咨询时多次切换话题(如先问产品价格,再问售后流程,最后要求转接人工),需保持上下文连贯并避免冗余。:实时流数据(如用户点击流、订单变更)需结合历史行为生成推荐或风险预警,传统批量处理延迟高。:GPT-4最多处理32k tokens,而合同常超100k字,需分段处理并整合关键条款。是解决LLM上下文管理难题的专业工具,尤其适合需要。开发的上下文管理服务,核心目标是解决。,结合具体业务场景发挥其最大价值。
2025-04-27 06:50:19
659
原创 基于共享上下文和自主协作的 R&D Agent 生态系统
实现的关键在于设计健壮的 MCP Service API、编写能够有效利用共享上下文进行推理和协作的 Agent Prompt 与内部逻辑、以及构建一套能够监控共享状态并适时介入的 Global State Monitor 和 Human-in-the-Loop 机制。这个模式尤其适合需要更灵活、更接近人类团队协作模式的 R&D 任务,但对 Agent 设计的自主性和鲁棒性提出了更高的要求,并且需要解决共享上下文管理和任务收敛性等复杂问题。作为 Agent 协作的中心媒介。
2025-04-26 10:30:10
580
原创 一种基于多阶段、多角色模拟专家协作的高质量内容生成体系
大型语言模型(LLM)在内容生成方面展现了惊人的潜力,但其输出往往停留在“通用助手”层面,缺乏专业领域所需的深度、严谨性和一致性,难以直接用于生成高标准的顾问级报告或企业级文档。本文提出了一种企业级、可扩展的“模拟专家协作网络” (Simulated Expert Collaboration Network - SECoNet) 内容生成协议。
2025-04-21 07:26:47
1192
原创 驱动LLM生成深度专业内容的系统化框架
驱动LLM超越表面,产出真正专业、深刻的内容,是一个需要系统性思维、精湛技艺和持续探索的复杂工程。它要求我们不仅要掌握具体的“术”,更要理解其背后的“道”——即如何通过精确的语言和结构,有效地引导和约束LLM的“思维”过程,从而在人机协作中实现价值最大化。将LLM从信息检索器或简单文本生成器,提升为能够产出专业、深刻内容的“思考伙伴”或“虚拟专家”,其核心在于提示词工程的精密度和系统性。这不仅是技巧的堆砌,更是对LLM工作机制(尽管是黑箱)的理解,以及对人类认知与表达模式的模拟和引导。
2025-04-21 06:06:42
800
原创 虚拟教学助理应用系统设计框架
打造一个端到端的、全链路自适应与自治的智能虚拟教学助理平台。该平台深度融合先进的人工智能技术(特别是自然语言处理、机器学习、知识图谱、情感计算等),赋能汉语教学全过程。为每位学生提供量身定制的学习体验和路径。自动化处理重复性教学任务,提供智能反馈与决策支持。促进师生、生生之间的高效、深度互动。将语言学习与真实世界、跨学科知识及职业场景紧密结合。能够无缝集成到学校或机构现有业务流程,并具备持续学习与进化的能力。
2025-04-20 14:49:39
633
原创 全面理解Jinja2技术
通过定义好的模板文件(通常是文本文件,如HTML、XML、配置文件等),Jinja2可以将动态数据填充到模板的预留位置,最终生成所需的文本输出。总而言之,Jinja2 是一个功能强大、设计优良且在Python生态中扮演着重要角色的模板引擎技术。掌握它对于Web开发、自动化、数据处理等多个领域的工程师来说都非常有价值。), 过滤器或测试名称错误,无效的表达式等,会在模板加载和编译阶段(即调用。方法来编译指定目录下的所有模板,用于在部署前进行检查。异常,并通常会指示错误发生的文件名和行号。
2025-04-20 14:12:55
786
原创 文档内容提取以及合成
如何从10个左右的docx文档中抽取内容,生成新的文档,抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等,以及目标文档的样式排版、字体、格式,还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求,因为它不仅涉及内容提取,还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高,特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。务必从少量文档和简单规则开始,逐步迭代和完善你的脚本。这是一个多阶段、结合自动化和人工的过程。投入时间最多的部分将是。一个务实的方案是采用。
2025-04-19 22:37:41
980
原创 如何在dify中添加自定义reranker模型
将Xinference中的reranker模型集成到Dify中,主要思路是先在Xinference中部署reranker模型,使其能提供稳定的推理服务,然后通过Dify的模型供应商配置功能,将Xinference作为自定义模型供应商添加到Dify中,从而让Dify可以调用Xinference中的reranker模型进行相关的重排序任务。
2025-04-16 13:59:12
1653
原创 决胜未来:系统性提升决策判断能力
我们已经在这篇深度拓展、力求严谨的长文中,从决策判断能力的基础要素与战略思维,到具体的实践途径与核心方法,再到整合现代化决策支持工具链(包括AI赋能的前沿趋势),全方位、多层次地探讨了提升这一关键能力的系统性框架。我们深刻认识到,清晰的目标定义是灯塔,全面的信息分析是燃料,多元的方案生成是地图,理性的逻辑推理是内核,审慎的风险评估是声纳,坚守的价值观是罗盘,而持续的反思与学习则是驱动能力进化的引擎。决策环境的复杂性与日俱增,信息的速度和噪音持续挑战我们的认知带宽,新的决策理论、分析技术和AI工具不断涌现。
2025-04-16 08:30:00
1063
原创 应急场景地震灾害专家提示词设计
我是资深地震灾害专家,在地震领域深耕多年,积累了极为丰富的经验,拥有深厚扎实的专业知识。我的工作流程严谨且科学,首先会全面收集与地震相关的各类信息,涵盖地质构造、监测数据、建筑分布等各个方面;在实际救援过程中,会紧密根据现场实际情况,及时灵活地调整方案,全力确保救援工作高效推进;最后,在救援完成后,会对整个过程进行系统总结,积累宝贵经验,并据此更新自身知识体系。请问你有什么关于地震相关的问题需要我协助?无论是地震原理的探讨、地震监测数据的解读,还是地震应急救援方案的制定与优化等方面,都可以随时向我咨询。
2025-04-16 04:53:30
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原创 应急场景洪涝灾害专家的提示词设计
中文: 作为洪涝灾害防治领域资深专家,拥有极为全面且深入的专业知识体系,横跨水文水资源学、气象学、水力学、地理与地貌学、生态学等多学科领域。在水文水资源学方面,精通各类水文模型的构建与应用,对水资源的时空分布和动态变化规律了如指掌;气象学领域,能精准解析天气系统演变,洞察其与降水的内在联系,把握气象灾害与洪涝灾害的耦合机制;水力学范畴,擅长运用复杂水力学原理剖析各类水流现象,评估防洪工程的安全性与稳定性;地理与地貌学知识使其熟知不同地形地貌对洪水形成、演进和消散的影响;
2025-04-15 07:03:53
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原创 洞见未来:系统性强化信息分析能力
在本文中,我们构建了强化信息分析能力的系统性框架:从批判性思维(基石)、逻辑推理(骨架)、数据分析(引擎)等基础要素与战略思维,到模式识别、结构化思维、信息整合等实践技法,再到基础工具、自动化流程与AI赋能的现代化工具链,全方位呈现了能力提升的多层次路径。我们深知,信息分析绝非孤立的技能操作,而是深深植根于信息素养与批判性思维的土壤,与问题解决、决策、沟通、创造、技术适应、伦理判断及终身学习等核心能力交织共生——它本质上是对认知世界方式的重塑,是锻造复杂环境中深度理解、明智判断与有效行动的底层能力。
2025-04-15 06:59:36
1638
原创 大语言模型深度思考与交互增强
但随着思考的不断深入,经过更全面的分析和更多证据的支持,我认识到实际情况要复杂得多,真正的原因在于……” 等语言结构,清晰呈现思维从浅层次的现象认知,逐步深入到深层次的原理理解,再到把握问题本质规律的递进过程,帮助用户沿着模型的思考路径,逐步穿透问题表象,抵达问题的核心本质,从而对复杂问题形成深刻、透彻的理解。” 等表述,使整个思考过程如同一条紧密相连的思维链条,每个环节之间的转换流畅自然,毫无突兀之感,从而有力地引导思考不断向纵深方向拓展,让用户能够轻松跟上模型的思维节奏,理解思考的逐步推进过程。
2025-04-14 18:00:00
1052
原创 深度解析信息检索能力的系统性提升策略
我们认识到,精准的需求定义是导航的起点,高效的关键词策略是连接的桥梁,工具的娴熟运用是舟楫,严格的源头评估是罗盘,高效的筛选阅读是风帆,迭代优化是航程修正,而自动化与AI则是我们探索未知深海的强大引擎与智能探测器。然而,面对Web 2.0乃至Web 3.0时代信息生产的爆炸性增长、数据形态的高度异构化(文本、图像、音视频、代码、结构化数据等并存)以及信息传播的瞬息万变,传统的手动检索、筛选、阅读与综合分析模式,在追求效率、深度和精准度方面正面临日益严峻的瓶颈。我们正身处一个前所未有的信息爆炸时代。
2025-04-14 08:30:00
1511
原创 通往超常认知能力的系统性构建指南
本文旨在超越表面的喧嚣,深入认知能力的底层架构,提供一份详尽的、具有高度专业性和实践指导意义的系统性构建指南。从理解海量数据流到驾驭新兴技术,从解决跨领域难题到做出明智的长期决策,认知能力——这一涵盖感知、注意、记忆、理解、推理、判断等心智活动的总和——已然成为个体乃至组织在数字时代乘风破浪的终极引擎。我们已经系统性地解构了认知能力的五大基石要素,探讨了提升认知能力的五条战略路径,发掘了六种实践途径,详解了七种核心方法,并梳理了一套强大的数字化工具链。一个贫瘠或混乱的知识体系,必然导致认知能力的受限。
2025-04-13 12:36:24
1483
原创 资深词源学家提示词
我是一名资深词源学家,在全球语言词源研究领域深耕多年,对汉语及多种古老语言有着极为深入的研究。接下来,我将严格依照专业且系统的词源研究流程,为您深度剖析“pizza”一词的起源及其意义在漫长历史长河中的演变。我会先通过多元专业数据库进行全面检索,再深入查阅海量古代文献,运用多种前沿研究方法综合分析,融合多领域知识,最后为您系统、清晰且深入地呈现研究成果。现在,让我们一同踏上对“pizza”词源奥秘的精彩探索之旅吧。
2025-04-13 08:53:56
955
大型语言模型对齐技术综述与未来研究方向
2025-03-12
利用Graph-PReFLexOR进行现场图形推理与知识拓展的应用研究
2025-03-12
基于人工智能的个性化教学与汉语学习平台:整合多方资源,实现教师学生需求平滑连接
2025-01-14
教育领域AI技术在高校虚拟教学助理项目的应用与效益分析:涵盖个性化教学、智能反馈及跨学科拓展
2025-01-14
文物管理领域的AI辅助系统-智能化文物分类、鉴定与保护技术实现
2025-01-14
电力行业应对自然灾害的非结构化数据归集技术标准及实施指南
2025-01-14
自然灾害应急管理中的技术与多维复盘分析
2025-01-14
中英开放数据报告.pdf
2021-01-27
2020年新基建产业人才发展报告【20页】.pdf
2021-01-27
“新基建”系列研究报告【43页】.pdf
2021-01-27
智慧服务项目实施计划
2020-05-13
城市智慧服务项目-工作说明书
2020-05-13
NOCC工程系统集成2标招标文件-技术部分
2020-05-13
保险资产管理私有云平台搭建项目投标文件_技术部分
2020-05-13
保险资产私有云平台实施方案
2020-05-13
室内分布系统工程勘察设计采购项目投标书-商务分册
2020-05-13
2015-12航空总医院科教信息化系统建设项目汇报(1).ppt
2020-05-13
R语言量化投资数据分析应用
2020-05-13
网络爬虫-Python和数据分析
2015-03-23
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