FLinkCDC

CDCchangeDataCapture（变更数据获取）的简称。核心思想，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费CDC主要分为基于查询、基于Binlog两种方式基于查询基于Binlog开源产品执行模式BatchStreaming是否可以捕获所有数据变化否是延迟性高延迟低延迟是否增加数据库压力是否/***@Authoryingzi2、输出。...

在 Flink 1.11 引入了 CDC 机制，CDC 的全称是 Change Data Capture，核心思想是:监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费，是目前非常成熟的同步数据库变更方案。

FlinkCDC（Flink Change Data Capture）是一个用于实时捕获数据库变更日志的工具，它可以将数据库的变更实时同步到ApacheFlink系统中。

flinkCDC同步doris

Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink构建的开源数据变更捕获（CDC）框架。其核心功能是从各种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）中捕获数据变更（如增删改操作），并将这些变更以流的形式提供给Flink等流处理引擎进行处理。以下是关于Flink CDC的详细阐述：基本概念：实现原理：主要特点：应用场景：总之，Flink CDC是一个功能强大、性能优越的数据变更捕获框架，可以帮助企业实现实时数据处理、数据同步、实时监控等功能，

flinkCDC充分发挥了Debezium提供的能力支持连接flinkCDC与flink版本对照。

FLINK-CDC FlinkCDC

通过自定义反序列化器将输出的能容进行更改确定自定义序列化器输出的内容及格式{"db":"","op":"", //操作类型}//1.获取flink 执行环境//设置并行度.databaseList("cdc_test") //指定数据库（可变形参 可指定多个）// .tableList("cdc_test.user_info") //指定表名 （以库名.表名 的方式指定）...

序言 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相

序言 大数据运算主要有2个领域：1：流式计算 2：批量计算。在数据操作层面可以看做如下的两类 有限数据集：数据大小有限（固定大小，比如固定的文件），用于批处理， 无限数据集：数据持续增长（属于无限大小，比如kafka中的日志数据，总是有新数据进入，并且不知道什么时候结束或者是永远不结束），用于流式处理。（Storm就是流式处理的解决方案） 参考文章： https://flink.apache.org/zh/flink-architecture.html ...

序言 Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。（这句话很重要，资源计算，资源的分配不是Flink当前强项cuiyaonan2000@163.com） 它集成了所有常见的集群资源管理器，例如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes，但也可以设置作为独立集群甚至库运行。-----------------------Flink推荐YARN，K8S，Mesos的资源管理器，同时自己也提供自己的资源管理器 Flink的集群环境根据有三种形式：

序言 之前写的一篇Ⅰ.今天看了一下感觉有很多不完善和错误的地方.这里在写一篇cuiyaonan2000@163.com 两者可以结合一起看用于理解学习 Hive On Spark 这个意思是将Hive的执行引擎替换成spark. 默认的是MR,且我们在启动Hive的时候会看到如下的内容(所以我们应该用spark来做为执行引擎cuiyaonan2000@163.com) 既然要换成spark,那我们知道Hadoop自带的Mr是不能用了,且不包含spark的相关服务,所以配置修改,增加spa.

序言 基于官网教程整理的一个教程。基于Flink1.12.0版本。 参考资料： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/try-flink/index.html ------官网安装教程 流定义 在自然环境中，数据的产生原本就是流式的。无论是来自 Web 服务器的事件数据，证券交易所的交易数据，还是来自工厂车间机器上的传感器数据，其数据都是流式的。但是...

基于最新的v1.14.4 梳理下批流统一的用法cuiyaonan2000@163.com官方的文档看的头晕,要把所有的都穿起来还是有难度.先基于其它码友的经验文章,在去看官网我觉得效果更好.批流统一总的来说,使用上层的API以操作传统关系型数据库表的方式来进行计算。