二:排序基础:1:选择排序;

本文详细介绍了选择排序的算法思想、Java实现、原地排序的思路,以及通过泛型实现对多种类型数据的排序。同时,文章分析了选择排序的时间复杂度为O(n²),并提供了验证大规模数据排序正确性的方法。最后探讨了类组织的优化,以提升代码的可读性和可维护性。

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说明:

(1)本篇博客内容,介绍选择排序;包括,算法思想、算法的Java实现,利用泛型提高算法的普适性,算法复杂度分析,算法正确性验证,最终的类组织结构优化等;

目录

一:选择排序,分析;

二:选择排序,代码实现;

三:使用【带约束的泛型】来优化;(因为,选择排序是基于比较来排序的;所以,这儿需要引入Comparable接口)

四:自定义Student类,实现Comparable接口,重写compareTo()方法;然后,Student类型的数据,就能够进行排序了;

五:选择排序算法,复杂度分析;

1.选择排序的时间复杂度是O(n*2)级别的;

2.测试算法的实际运行耗时;

六:在数据量很大的时候,如何确定算法是正确无误:检测排序结果是否OK;

七:最终的、类组织的、优化;(这个的主要目的是,提升类的组织架构;让其,更加清晰、明确)


一:选择排序,分析;

1.选择排序:基本思路:第一步,把最小的数拿出来;第二步,把剩下的,最小的拿出来;第三步,把剩下的,最小的拿出来;……;直到选择到最后一个元素;比如下面的例子:

          ● 但是,我么上面的解决方案,需要新创建一个数组来存放排序的数据&#

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