程序员朋友可以干些什么副业，才不至于浪费自己的天赋呢？

老哥们，咱们得聊聊这个事。上周在小红书刷到个帖子，某大厂程序员下班给人代装系统，30一次。我翻了下他GitHub，明明做过日均百万流量的项目啊！（扶额苦笑）

不是说劳动分贵贱，但咱们程序员明明有更好的选择。你每天写的代码、调的系统、解的bug，都是能产生复利的生产资料。随手举几个真实案例：

1. 自动生成周报工具：把日报自动转成PPT那个脚本，改改UI放淘宝卖

2. 技术咨询接单：给中小公司做系统健康检查

3. 开源项目变现：那个自动整理微信聊天记录的脚本，加个Pro版收年费

4. 传统行业赋能：用OCR+Excel给会计事务所做票据识别

去年认识个做外卖系统的兄弟，把配送算法改造成健身房排课工具，现在稳定月入两三万。还有个前端把公司内部组件库改造成H5建站工具，副业收入已经超过主业。

（理性建议）
下次准备接体力活前，先问自己三个问题：

• 这个需求能不能用代码批量解决？

• 这个技术方案有没有普遍适用性？

• 这个经验值不值得封装成产品？

咱们这行最值钱的不是手速快，而是能把重复劳动固化成可复用的解决方案。你电脑里躺着的那些脚本和工具，说不定就是别人的生产力刚需。

我们来说些简单的，能落地的项目

至少有四件事可以做：

1. 低端劳动自动化
2. 做IP卖课
3. 卖工具
4. 关注Enabling Technologies，改造现有产业

一、低端劳动自动化

老哥们，咱们来算笔技术账。就拿做抖音账号来说事，如果你花6000雇人剪视频，月产600条，单条成本10块。但要是用代码自动化，这事能玩出什么花活？

基础版（Python小子都能搞）：

1. 爬虫自动扒热门素材（requests+BeautifulSoup）

2. FFmpeg脚本批量去重+加滤镜

3. 语音转字幕（阿里云API每月免费额度够用）

4. Selenium自动上传抖音
   成本直接砍到每条2毛（服务器电费）

进阶玩法（卷王必备）：

• 用OpenCV自动截取高光帧当封面

• 拿GPT生成100条爆款文案轮播

• 根据完播率自动淘汰低效模板
  成本压到每条5分不是梦

圈里有个哥们更绝：把剪映操作录成宏命令，配合自动点击器，8台云服务器24小时跑视频流水线。现在每天量产800条带货视频，单条成本只要3分钱，ROI吊打人工团队。

关键代码片段：

# 视频自动化生产流水线
def auto_produce_video(source_url):
    video_path = download_source(source_url) # 爬取素材
    processed_path = remove_duplicate(video_path) # 去重检测
    final_video = add_subtitle(processed_path) # 自动加字幕
    upload_douyin(final_video) # 批量上传
    return calc_roi() # 实时回报率监控

普通人眼中拼执行力赚钱的事，都是咱们程序员的机会。

比如，抢茅台、找电商蓝海、老照片修复……

老哥们，咱们换个赛博视角看世界——所有需要人操作堆量的生意，都是给程序员准备的自动提款机！（敲黑板）

经典案例技术拆解：

1. 抢茅台 → Python+Selenium自动化脚本+代理池轮询

   • 成本：人工蹲点 vs 服务器定时任务

   • 某大佬开源方案：自己去github找找（已跑通京东/天猫接口）

2. 电商蓝海探测 → 爬虫+TF-IDF关键词分析

   • 用Scrapy爬取1688商品数据

   • 自己训练个二分类模型筛蓝海品

   • 老照片修复 → GFPGAN+Real-ESRGAN套壳

     • 前端搭个React界面

     • 后端调PyTorch模型

     • 成本：人工修图50元/张 vs 显卡跑批量0.5元/张

实操四步走：
① 去拼多多或者咸鱼搜"代下单"、"手工代做"等关键词
② 用Mitmproxy抓包分析操作流程
③ 把重复步骤抽象成有限状态机
④ 用RPA工具/AutoHotkey实现自动化

（硬核案例）
有个兄弟更骚：把闲鱼陪聊服务做成了GPT微调模型，现在同时接200单情感咨询，边际成本几乎为零。源码在Github搜"AI-lover-helper"

（灵魂暴击）
职业无贵贱，我们不要嘲笑别人做低端劳动力，这些需求恰恰是验证市场的最佳MVP！用你的技术把人力成本打成骨折价，差价就是你的利润空间。

（行动锦囊）
今晚就干三件事：

1. 打开闲鱼搜"代"字，按销量排序

2. 挑个顺眼的服务拆解业务流程

3. 写个Python脚本实现核心环节

记住：当别人还在用时间换钱时，程序员早就该用while True循环建护城河了！你GitHub里躺着的那些半成品项目，稍微封装下就是别人抢着付钱的SaaS工具。

二、做IP卖课

1. 技术降维打击
   作为程序员，其核心竞争力并非顶尖代码能力，而是将技术经验转化为可复制的知识产品。通过录播课形式批量售卖时间，这种模式本质是将边际成本趋近于零的技术服务标准化。

2. 精准需求捕捉
   早期通过技术博客发现用户痛点：大量开发者需要可跟练的操作视频而非图文教程。例如针对"XX功能入口在哪"这类基础问题录制视频，切中了新手程序员的"说明书级刚需"。这验证了程序员做IP的核心逻辑：解决问题的能力比技术高度更重要。

3. 差异化赛道选择
   避开竞争激烈的"架构师课""算法精讲"等红海领域，深耕项目实战课（如跳一跳小游戏开发教程）和系统就业课，这类课程满足学生求职、职场人技能升级的强需求，这种策略与"避免同质化竞争"高度契合。

程序员IP的本质是技术普惠化能力，而非代码造诣。

三、卖工具软件

技术碾压三件套：

1. 组件库扶贫：把公司内部React组件打个包，两天就能攒个现代版蝉妈妈

2. 架构降维打击：用你给双十一写容灾的方案，给这些玩具软件加个分布式队列

3. 体验优化暴击：把你们团队的埋点监控体系缩水80%，都够中小卖家跪着叫爸爸

需求挖掘秘籍：

1. 潜伏高质量社群，搜"求工具"关键词

2. 把用户骂街内容当需求池（某软件评论区=你的产品Roadmap）

（技术选型指南）

• 想快：Electron套壳+现成开源方案（GitHub搜douyin-tools）

• 要稳：阿里云Serverless无脑上（并发自动扩容不怕崩）

• 装专业：接个ChatGPT生成假大空数据看板（小白就吃这套）

（行动锦囊）
今晚就干三件事：

1. 去淘宝搜"电商神器"，按销量排序前10全买回来

2. 逐个体验，把每个卡顿点记成issue

3. 用公司淘汰的技术方案重新实现

记住：在草莽市场，你根本不需要造火箭。把大厂里淘汰的技术方案拿出来，就是中小卖家的歼20！

四、关注Enabling Technologies

需求挖掘黑客技巧：

1. 监控IndieHackers趋势榜（每日蹲守前20项目）

2. 用Github话题订阅（如#web3 #genai）

某斯坦福CS博士更绝：把arXiv论文实现进度做成了SaaS服务——

1. 爬取每日新论文（含代码仓库字段）

2. 用CI/CD自动测试复现结果

3. 企业付费订阅前沿技术落地报告
   现在给SHEIN等公司做技术预警

行动清单：

• 早会前刷30分钟Hacker News（装VSCode插件自动摘要）

• 每周逆向3个Github趋势项目（重点看issue区的商业需求）

• 每月用陈旧技术重新发明轮子（如用Rust重写Python工具链）

记住：咱们程序员的终极浪漫，是把论文里的公式变成印钞机里的齿轮！你正在读的这篇技术文档，可能就是下一个Enabling Technologies的起点。