（芋道）ruoyi-vue-pro 代码生成器 新建模块后访问接口报错404

### 点云智绘软件中树木枝叶分割功能实现方法 #### 预处理阶段 为了有效执行树木枝叶分割，在点云数据进入主要处理流程之前，通常会经历一系列预处理操作。这些操作旨在提高后续处理的质量和效率，包括去噪、滤波和平滑化等过程[^1]。 #### 特征计算 在完成初步清理之后，特征提取成为关键环节之一。此过程中，系统将识别并量化描述树干与树枝结构的独特属性。例如，曲率、法线方向和其他几何特性被广泛应用于区分不同类型的植被部分。 #### 分割策略 采用先进的分割算法来分离树木的不同组成部分至关重要。传统的方法依赖于距离度量或密度估计来进行聚类；然而，现代解决方案更倾向于利用机器学习模型特别是深度神经网络架构如PointNet++ 或者 PCT 来自动发现复杂模式，并据此做出更加精准可靠的决策[^3]。 #### 枝叶提取优化 针对特定应用场景下的细粒度调整同样不可或缺。这可能涉及到设置合理的参数区间（比如特征值范围），以便更好地适应目标对象的特点——对于那些具有繁茂分叉及松散分布叶片的情况尤为如此[^4]。 ```cpp // C++代码片段展示如何设定特征值阈值以改进枝叶分离的效果 float lambda1_upper = 0.2; float lambda2_lower = 0.35; // 修改后的特征值范围有助于提升某些情况下枝叶分离的表现 ``` #### 后处理与验证 最后一步是对所得结果进行评估和完善。通过对比原始图像资料或其他形式的真实世界参照物，可以检验所提方案的有效性，并为进一步改进提供依据。