Python 统治世界！TIOBE 5月榜单发布

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一月一度更新的 TIOBE 编程语言排行榜迎来了 5 月新榜！

本月榜单一出，最大的看点毫无疑问是：Python 一路高歌，再次拉开了与其他编程语言的差距，甚至刷新了自己的历史纪录。这个语言的热度已经不仅仅是“受欢迎”那么简单，越来越像是走向“统治地位”。

这背后到底说明了什么？除了 Python，榜单里还有哪些变化值得我们关注？一起来看看这份热度榜单背后的技术动向。

Python 统治编程世界！

曾经一句「Life is short，you need Python」（人生苦短，我用 Python）的老梗如今正在成为现实。

根据 TIOBE 最新数据显示，Python 的受欢迎程度在上个月再次大幅上升了 2.2%，总占比达到了 25.35%。这个比例几乎创下 TIOBE 指数有史以来编程语言占比的最高纪录——仅次于 Java 在 2001 年 6 月（也是 TIOBE 指数刚推出、追踪语言数量较少的时期）和 2001 年 10 月的表现。

同时，Python 还打破了另一项纪录：它与第二名 C++ 之间的差距首次超过了 15 个百分点，这在 TIOBE 榜单的历史上还是第一次出现。

这意味着什么？现实来看，Python 在数据科学、自动化测试等维度已经形成压倒性优势。此次突破 25% 占比，标志着 Python 不再只是“热门”，而是真正意义上的“主导语言”。

Python 简洁的语法和庞大的库生态降低了开发门槛，尤其适合初学者和跨学科开发者（如科学家、分析师等）。也正因为如此，除了专业开发者，越来越多“非程序员”也在用 Python 写工具、搞自动化。

当然，Python 的这轮增长与 AI 浪潮密切相关。PyTorch、TensorFlow、pandas 等 AI 和数据处理库几乎都以 Python 为第一语言。在大模型训练、数据标注、推理部署等环节，Python 是事实标准。这一趋势在可见未来可能还会持续。

不过，尽管 Python 风头正劲，但在一些要求极高性能、极高稳定性的领域，比如系统底层开发、嵌入式设备、实时控制系统，C/C++、Rust、Ada 等语言依然有不可替代的优势。

TIOBE CEO Paul Jansen 指出，其他语言之所以仍然存在，其根本原因是 Python 的性能较低，并且作为解释型语言，它在运行时更容易发生不可预期的错误。因此，在对安全性或实时性要求极高的场景中，仍需依赖其他编程语言。但在大多数其他应用领域，Python 正在稳步走向统治地位。

此外，从 Top 20 榜单中，我们也可以看到，不止 Python，其他与数据科学相关的语言也在全面普及，如 R 语言的排名从去年同期的第 24 名大幅跃升至今年的第 12，增幅显著。这些都说明，在 AI 和大数据仍在快速演进的今天，开发者对数据分析、建模与可视化的需求持续扩大，Python 和 R 成为了最自然的选择。

相较之下，C、C++ 和 Java 等“老三样”依然稳居前列，虽然增幅不大，但显示出它们在系统开发和大型项目中的基础地位仍未动摇。尤其是 C++，守住了其在高性能领域的重要性。而 Java 虽然多年未再引领潮流，但在企业应用场景中依然不可或缺，因此排名稳定也并不令人意外。

其他编程语言

以下为 Top 21-50 的编程语言榜单：

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：ActionScript, Algol, Alice, APL, bc, CHILL, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, Eiffel, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, JScript, LabVIEW, Ladder Logic, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, PL/I, PostScript, Q, Ring, S, Scheme, Smalltalk, SPARK, Stata, Tcl, Transact-SQL, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, X++, Xojo, Zig

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2024）

历史排名（1988-2025）

编程语言“名人榜”（2003-2024）

【说明】：

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

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