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一、日志输出格式配置示例 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent $request_length "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"' ' elapsed=${reque

两类锁： 一、独占锁：redis的分布式锁、ReentrantLock锁； 二、共享锁：synchronized的对象锁 今天针对高并发下的共享锁做一点心得分享，举例： 银行卡取钱的两个场景： 场景一：假设现在有10个人在同一家银行的10张不同的银行卡上取钱，在程序执行层面肯定是要允许10个人同时取，而不是要10个人排队取； 场景二：假设现在有2个人取同一张银行卡上的钱，在程序执行层面肯定是要排队执行取钱的操作，而不能同时执行取钱的操作； 那么问题来了，这两种场景都是取钱，那么我们的锁要在什么

关于高并发的一次亲身经历一、故事二、前后端分离三、控制库存超额出售四、nginx负责均衡部署 一、故事 在疫情期间，接到了一个网上口罩出售的秒杀活动需求，经过了一昼夜的奋战，完成功能的开发和上线，当时采用的是单体架构+redis分布式锁，但是在上线的当天在指定时间开始进行秒杀活动时，系统页面完成进不去，只能在后台不断重启服务，大概用了1个小时口罩才基本抢完。于是我组织人马马上进行系统重构，重构主要是从以下几个方面开始： 做前后端分离； 去除redis分布式锁，改用数据库对update的原子性操作解决同步问