windows opencv配置

本文档详细介绍了在Windows上安装OpenCV的步骤,包括从官网下载预构建库,选择适合Visual Studio 2017 64位的版本,了解如何设置环境变量以链接静态库或动态库,以及如何通过修改环境变量来切换不同版本的OpenCV。

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stepone:

打开opencv的官网
—>找到tutorail
—>Introduction to OpenCV(build and install OpenCV on your computer)
—>Windows
官网提供了三种方法来install in window 分别是:
1.Installation by Using the Pre-built Libararies
2.Installation by Using git-bash(version>= 2.14.1) and cmake(version>=3.9.1)
3.Installtion by Making Your Own Libraries from the Source Files
我选择第一种方法(平时有什么不懂的可以上官网的User Q&A form去看看)

steptwo:

==1.launch a web browser of choice and go to the ==page
2.and choose a bulid you want to use and download it .
那我就选择最新的版本4.5.1截止到2021.01.06
也可以顺便把文档也下了。

### 安装和配置OpenCVWindows环境 #### 准备工作 为了在Windows环境下顺利安装并配置OpenCV,确保已准备好如下工具与软件: - Visual Studio 或者其他支持C++开发的IDE。 - Python解释器(如果计划用于Python编程),可以从官方网站下载最新版本。 #### 下载OpenCV库文件 前往官方GitHub仓库或者其他可信源获取适用于Windows系统的预编译二进制包。解压至指定目录,例如`C:\Work\android-opencv\`[^1]。 #### 设置环境变量 编辑系统环境变量以便能够全局访问OpenCV命令行工具以及动态链接库。具体操作是在`.bashrc`文件中加入必要的路径声明,在Windows环境中则需通过控制面板->系统属性->高级设置来完成此步。对于Linux下的配置可以作为参考,但请注意调整为适合Windows的形式,比如将分号`;`代替冒号`:`, 并且确认指向的是实际存在的本地路径[^3]。 #### 配置IDE项目 打开Eclipse或其他集成开发环境,并导入之前准备好的OpenCV工程及其示例程序。按照提示逐步建立新的C/C++ Project或是PyDev Project(如果是Python),接着关联外部构建选项卡中的包含头文件夹(`include`) 和 库文件夹 (`lib`) 的位置给定到刚刚解压缩出来的OpenCV根目录下相应子文件夹内。 #### 测试验证 创建一个新的测试案例用来检验是否成功集成了OpenCV功能模块。编写简单的图像读取显示脚本以证明一切正常运作。以下是利用Python接口实现的一个简单例子: ```python import cv2 img = cv2.imread('path_to_image') cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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