要注意每个特征的范围有什么不同。
使用不同的尺度和范围对特征归一化是好的实践。
尽管模型可能在【没有特征归一化的情况下收敛】,但是这种情况会使得模型训练更加复杂,并会使得生成的模型依赖输入所对应的单位选择。
tesnsorflow2 为何要进行数据规范化?
最新推荐文章于 2025-05-27 18:19:13 发布
要注意每个特征的范围有什么不同。
使用不同的尺度和范围对特征归一化是好的实践。
尽管模型可能在【没有特征归一化的情况下收敛】,但是这种情况会使得模型训练更加复杂,并会使得生成的模型依赖输入所对应的单位选择。