labelme 转换数据操作过程

最新推荐文章于 2022-11-14 19:30:44 发布

csdnhuizhu

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分类专栏： python # tensorflow anaconda

本文链接：https://blog.csdn.net/csdnhuizhu/article/details/105706247

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本文详细介绍了如何使用labelme进行图像标注，包括安装、打开图片、图像放缩、画图标注和保存。接着，文章阐述了如何利用labelme生成的.json文件批量转换为所需数据集，涉及到对源码的修改、添加label.txt、读取文件、处理异常、路径操作等步骤，并提供了单张图片和多张图片处理的脚本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

labelme 安装

看前面的博客【数据标注labelme虚拟环境及安装】

labelme 标注流程

打开图片

方法一：Open

open：打开单张图片
在这里插入图片描述

方法二：Open Dir

Open Dir:
[打开了文件夹内所有的图像，推荐]可以跳转回原先的图像检查标注
在这里插入图片描述

图像放缩

在这里插入图片描述

画图(注意要按时针顺序进行标注)

1.画错了 按ESC
2.画错线了，往后退一步，撤销一条线，其余的不改动 按 Backspace
3.不画了 按完Ese 后，-----按Edit Polygons
4.想要有同样图形的标注：适用于图形中有多个 相同大小具有相同标签（类别）的物体
右键---Duplicate Polygons图2
不想要这个标注---右键---Delete Polygons
5.标签标错了（不需要重新画标注，只要改标签）图3
右键---Edit Label---修改即可

在这里插入图片描述