Python的MySQLdb实战记录

 

 

 

1,Python数据库接口

Python标准数据库接口为Python DB-API,pythondb-api为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python数据库接口支持非常多的数据库,其中对

Ø  mSQL

Ø  GadFly

Ø  MySQL

Ø  PostgreSQL

Ø  Microsoft SQL Server 2000

Ø  Informix

Ø  Interbase

Ø  Oracle

Ø  Sybase

 

不同的数据库,需要下载不同的DB API模块,所以这里访问MySQL需要下载MySQL模块,Python的DB-API,提供了数据库接口,使用它连接各个数据库来操作数据库,使用流程如下:

n  引入API模块。

n  获取与数据库的连接。

n  执行SQL语句和存储过程。

n  关闭数据库连接。

 

 

 

2,MySQLdb环境准备

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。先检测是否已经安装了MySQLdb,用脚本来检测

 

# 检测脚步check_python.sh
[root@03_sdwm ~]# more check_python.sh
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
[root@03_sdwm ~]#
# 开始检测
[root@03_sdwm ~]# sh check_python.sh
import: unable to open X server `' @ import.c/ImportImageCommand/359.
[root@03_sdwm ~]#

 

 

 

 

 

 

可以来https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python上面下载MySQLdb模块,目前版本如下,我们选择比较新的1.2.5版本:

Package

Description

MySQL-python 1.2.5

Python interface to MySQL

MySQL-python 1.2.4

Python interface to MySQL

MySQL-python 1.2.3

Python interface to MySQL

 

如果您选择二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话,则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录,并键入下列命令,我们这里选择源码包安装,下载下来的文件压缩包为MySQL-python-1.2.5.zip,上传到服务器上,开始准备安装

$ gunzip MySQL-python-1.2.5.zip

$ cd MySQL-python-1.2.5

$ python setup.py build

$ python setup.py install

 

 

 

3,操作MySQL库

连接数据库:

 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
 
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
 
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
 
print "Database version : %s " % data
 
# 关闭数据库连接
db.close()

 

 

 

 

 

 

 

操作数据库,建表:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
 
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
 
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

 

 

 

操作数据库,插入数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import MySQLdb
 
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test” )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

 

 

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

import MySQLdb

 

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

 

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

 

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

                          WHERE SEX ='%c'" % ('M')

try:

   # 执行SQL语句

  cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

 

# 关闭数据库连接

db.close()

 

 

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

import MySQLdb

 

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

 

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

 

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >'%d'" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

  cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

 

# 关闭连接

db.close()

 

 

查询操作,查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

import MySQLdb

 

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect(“192.168.121.53”,”t1”,”test123”,”test”)

 

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

 

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

      WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 执行SQL语句

  cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

  results = cursor.fetchall()

   for row in results:

     fname = row[0]

     lname = row[1]

     age = row[2]

     sex = row[3]

     income = row[4]

      # 打印结果

      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

            (fname, lname, age, sex, income )

except:

   print "Error: unable to fecth data"

 

# 关闭数据库连接

db.close()

 

 

 

 

参考文章:http://www.runoob.com/python/python-mysql.html

 

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