居家第四十八天的思考

Learning from Home: A Mixed-Methods Analysis of Live Streaming Based Remote Education Experience in Chinese Colleges during the COVID-19 Pandemic新冠肺炎全球疫情和由此产生的封锁政策迫使几乎每个国家的教育都从传统的同地办公模式转变为“在家远程学习”模式。这种学习模式转变的核心是远程通讯工具和教育直播平台的出现和广泛采用。...

背景：现代设计理论力图以抽象集合造型为特征的美学形式来改造社会，而消费者的审美情趣和资本主义的商业本质没有受到重视 现代设计并没有受到寻常百姓的欢迎，他们更倾向于更富表现力和吸引力的流行趣味 一、艺术装饰风格 (Art Deco) 流行：20世纪20-30年代，法国 发展与20世纪20年代 在20世纪30年代达到顶峰 风格：以其富丽和新奇的现代感而著称 典型造型语言：金字塔...

<br />转载自 米田2010年05月09日 19:27阅读(0)评论(0) 分类：╰☆感悟权限: 公开<br /><br />        推荐大家看看《十四堂人生创意课》，其实与其说这是一本有关创意的书，还不如称其为一本启发人生的书。书中处处散发出生活的智慧，处处显示出生命的神奇，处处透露出对世界的思考。曾经儿时的脑海里不断浮现的各种想法，仿佛欣频都在书中为我们做了解答，同时指出了我们前方该走的路。书中不断交互出现的电影以及书籍资料，对阅读后思考的延伸也是很就有指导意义的。 <br />      

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挠场的科学丨四、穿梭阴阳的挠场——道家风水、八卦、布阵的解密

第1天： 今天推送的Mac技巧： 使用OS X，我们可以充分利用系统提供的多个Space，把不同的程序放到不同的Space，让我们的系统更有扩展性。如何增加Space呢？四指上推，在桌面的最上方会出现当前的Space，把鼠标移到Space列表的右侧，会出现一个带＋号的空间，点击加号，即可增加一个Space。那么如何把某个程序固定在某个Space打开呢？在某个Space打开程序，在...

最新百大框架排行榜 :适合Android初级开发工程师~~~中级开发工程师 知其然知其所以然 ; 中级、高级、资深工程师 知其然知其不可然

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进行性核上性麻痹（PSP）是一种罕见的神经退行性疾病，主要影响运动、平衡及眼球运动功能，常表现为步态不稳、吞咽困难、眼球上视受限、情绪改变等。选择软食或糊状食物（如粥、泥状蔬菜），避免干硬、黏性（汤圆、年糕）或带骨 / 刺的食物；液体需增稠（使用增稠剂或选择蜂蜜状饮品），减少呛咳。平衡练习：坐立时练习躯干左右旋转，或在稳定椅子上进行 “站 - 坐” 训练（双手交叉放胸前，缓慢站起后坐下），提升核心控制力。居家环境改造：移除门槛、地毯等障碍物，安装扶手（走廊、卫生间）、防滑地砖，床边加护栏，降低跌倒风险。

Linux启动流程是从按下电源键到用户登录的完整过程，分为传统BIOS+MBR和现代UEFI+GPT两种模式。主流系统（如CentOS 7+/Ubuntu 18.04+）通常使用组合。这只是程序管理的开始，后续会继续补充剩余内容，本次需要记忆的命令是yum相关的命令还有rpm一系列的命令，以后会经常使用。今日补充了后续内容，主要是源码包的安装，操作流程及其一些问题的发生，最后是systemctl命令的使用，命令要熟记。

网店店主陈某负债67万，优化后月还款额从1.2万降至7500元，保留3000元家庭基本开支。根据收入波动设计弹性方案：旺季多还本金，淡季保最低还款（建筑工人王某冬季收入减半，还款额从4000元/月调至2300元）。在个人债务规模持续扩大的社会背景下，如何科学管理债务正成为民生焦点。依据《民事强制执行法》第62条，协商保留当地最低工资1.5倍作为生活保障（武汉标准为2850元/月）；核查每笔债务的合法性，依法免除超额利息（如某用户信用卡分期实际年化28%，经协商降至15.4%）；

此外，太极拳、八段锦等低强度有氧运动，有助于改善肢体协调性，还能调节呼吸，缓解疲劳。考虑到患者可能存在吞咽困难，食物应加工成糊状或半流质状态，如米粥、南瓜泥等，避免食用过于干燥、粗糙或大块的食物，降低呛噎风险。同时，注意饮食均衡，保证蛋白质、维生素和膳食纤维的摄入，可适当增加鱼肉、蔬菜泥、水果汁等食物，维持身体机能。定期帮助患者翻身、更换体位，可预防压疮。由于疾病会影响患者的情绪和认知功能，家属要给予充分的耐心和陪伴，鼓励患者参与社交活动，必要时寻求心理医生帮助，缓解焦虑、抑郁等负面情绪。

深度学习听起来很“高科技”，但其实它背后的很多思想并不难理解。就像我们人类通过不断学习来认识世界一样，深度学习模型也是通过大量数据和算法来“学会”识别图像、语音、文字等内容。这篇文章将从出发，再逐步深入，帮助你真正理解深度学习中的关键概念。

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