跳表（Skip List）

跳表 跳表是一种各方面性能都比较优秀的动态数据结构，可以支持快速的插入、删除、查找操作。 跳表的实质就是一种可以进行“二分查找”的有序链表，跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。 理解跳表 对于一个单链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，如果我们要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。 这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，时间复杂度是 O(n...

skiplist 代码疑问：leveldb 和 redis 都使用了 skip list，它们为什么要使用 skip list？

Skip List 是什么我们常用数组和链表来组织数据，对于已排序的数据，数组的查询时间复杂度可以是Θ(lgn)Θ(lgn)(二分查找)，插入和删除都是Θ(n)Θ(n)。链表提供了一种更加灵活的组织方式，插入和删除的时间复杂度是Θ(1)Θ(1)，查询的时间复杂度是Θ(n)Θ(n)。平衡树是更好的方案，查询、插入、删除的时间复杂度都是Θ(lgn)Θ(lgn)，但实现上比较复杂。Skip List作为性

转自：https://www.cnblogs.com/sky-heaven/p/8334567.html reference：https://www.jianshu.com/p/ea1fb9ab27f2 跳表：一种用于快速查找的数据结构，其增删查的时间复杂度为O（log） Skip List主要思想是将链表与二分查找相结合，每一层都是前一层查找的快速通道。如果相邻两层有相同元素，则垂直相连。...

网上找到一个开源的代码 https://github.com/AceDarkknight/ConcurrentSkipList 数据结构 我们用 ConcurrentSkipList 这个数据结构代表整个 skip list，可以看到里面是一个包含多个 skipList 的切片。 // ConcurrentSkipList is a struct contains a slice of concurrent skip list. type ConcurrentSkipList struct {

跳表： 支持二分查找的链表算法，这是一种链表加多索引的结构。 在跳表中查询某个数据的时候，如果每一层都要遍历 m 个结点，那在跳表中查询一个数据的时间复杂度就是 O(m*logn)。跳表占用内存但是速度快。 散列表： 平时叫他为“哈希表”或者“Hash 表”，散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性，所以散列表其实就是数组的一种扩展，由数组演化而来。 散列函数设计的基本要求： 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数； 如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key

https://blog.csdn.net/Zhouzi_heng/article/details/127554294?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-3-127554294-blog-116293416.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&depth_1-utm

Skip List（跳表） Skip List（跳表）是一种随机化的数据结构，其效率可比拟于二叉查找树，查找的时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(n)。简单的来说就是在有序链表的基础上加了索引，实现对链表的操作可以不用从头开始一个个的遍历，而是可以快速的跳过部分列表，跳表因此而得名。 概念 假设有这样一个有序单链表，它的跳表样子可能如下： 一个跳表，应该具有以下特征： 一个跳表应该有几个层（level）组成； 跳表的第一层包含所有的元素； 每一层都是一个有序的链表； 如果元素x出现在第i

什么是跳跃表（skip list） 跳表全称叫做跳跃表，简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构， 跳跃表（skiplist）是一个用于有序元素序列快速搜索的随机化的数据结构，由美国计算机科学家William Pugh发明于1989年，论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出。 它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但实现起来比较容易。是一种可以于平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下

SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用，是比较高效的数据结构。由于它的代码以及原理实现的简单性，更为人们所接受。我们首先看看SkipList的定义，为什么叫跳跃表？ “ Skip lists are data structures that use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing. As a result, the algorithms for insertion

众所周之，二分查找依赖的是数组的随机仿问特性。如果是用链表去存储数据，二分查找就没法使用了吗？实际上，只要对链表稍加改造，就可以支持二分查找。 对于一个单链表来讲，即使链表中存储的数据是有序的，如果我们要查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样查找效率就很低，时间复杂度就很高，是O(n). 那么怎么提高查找效率呢？如果从原始链表中每两个结点中抽取一个作为一个索引，所有的索引组成一个索引层。如下图所示 假如现在需要查找数据8，那么第一层索引的比较顺序为1，3，5，7，9. 发现7比8小，9比.

目录 Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees Skip Lists Skip List Algorithm Initialization Search Algorithm Inse...