python | Python mock对象与测试替身

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在软件开发中，单元测试是一项不可或缺的工作。它能够验证代码的正确性，提升代码的可维护性。在实际测试中，可能会遇到一些无法直接测试的情况，例如：

1. 外部依赖（数据库、API）不可用。

2. 方法的调用存在副作用（修改文件、发送网络请求）。

3. 需要隔离测试目标，避免其他模块的影响。

为了解决这些问题，Python 的 unittest.mock 模块提供了功能强大的 Mock 对象，用于替代实际对象或方法，模拟其行为。通过 Mock 对象，开发者可以灵活地创建测试替身，隔离测试环境，捕捉调用行为，并验证交互是否符合预期。本文将详细介绍 Python Mock 对象的核心功能及其应用。

Mock对象的核心概念

Mock 对象是一种动态创建的对象，可以模仿实际对象的行为。它常用于模拟函数、类或模块。

Mock 的核心功能包括：

1. 行为模拟：定义对象方法的返回值或副作用。

2. 调用监控：记录方法调用的参数和次数。

3. 替代依赖</