MongoDB - 聚合查询

聚合管道

聚合框架是 MongoDB 中的一组分析工具，可以对一个或多个集合中的文档进行分析。

MongoDB 的聚合框架基于管道的概念：首先从集合中获取到输入，然后将输入的文档传递到一个或多个阶段，每个阶段都将之前阶段输出的内容作为输入，最终得到一个聚合结果作为输出。

上面的图是一个比较宽泛的管道流程图。这里展示一个 MongoDB 聚合语句映射到管道之后的情况：

在这里可以看得出，aggregate([{}, {}]) 是一个聚合语句，在函数的数组中，每一个对象都是一个阶段，$match应该就是一个筛选文档的阶段，$group 应该就是一个分组汇总的阶段。

管道阶段

使用聚合框架最重要的就是熟悉操作的语法，以及将这些语法构建成管道当中的阶段。

在 MongoDB 聚合框架中，每一个阶段都必须要规定一个特定的阶段运算符，这些阶段运算符表明了阶段的执行规则，可以到 官方文档 上查看更多、更详细的内容。

常见操作

最常见的操作应该是能与普通查询语句对应上的操作，如查询、投影、排序、跳过、限制等等。虽然这些在一个 find() 语句中就能实现。

最常使用的操作就是查询，也可以说是筛选、过滤，在聚合框架中使用 $match 来表明这是一个筛选文档的阶段。如下是其使用语法：

第二个则是投影，这个阶段可以修改输入文档的结构，通常是重命名、增加、删除属性，也可以通过表达式创建计算结果以及嵌套文档。如下是其使用语法：

排序、跳过、限制都比较容易理解，实际上可以与 find() 结果的游标支持的函数做联系。如下是其使用语法：

上述 5 个阶段是最常用的阶段，在使用时需要注重它们的效率，一般会使用这样的顺序去构建管道：

1. 通过筛选语句过滤指定集合，得到符合要求的文档列表；
2. 如果排序非常重要，这一个阶段需要在过滤文档之后；
3. 如果需要做分页功能，应该是先执行跳过的阶段，然后再到限