CSDN_LiMingfly的博客

存储到PostgreSQL向量库 : 将向量化后的文本片段及其标记存储到 PostgreSQL 向量库中。PostgreSQL 提供了高效的向量索引和搜索功能，能够支持大规模的文本数据存储和检索。向量化 : 使用 Spring AI 提供的向量模型将标记后的文本片段转换为向量表示。3:TokenTextSplitter : 用于将解析后的文本内容拆分为更小的片段，便于后续处理和存储。4:PostgreSQL向量库 : 用于存储处理后的文本向量数据，支持高效的相似性搜索和检索。

主要我们可以清楚地表达编写页面诉求，AI 工具就可以非常准确且迅速的完成代码的实现。这里我们可以选择的 AI 有很多，包括；注意：原本的 json 文件很大，不适合全部发给 openai。自从有了 AI 工具以后，所有以前头疼前端页面开发的后端程序员👨🏻‍💻，都漏出了友善😊微笑！要告诉 AI 你的接口请求方式。虽然有AI可以帮助生成，不过有时候并不能一次就成功。// 使用EventSource接收流式响应。// 添加初始AI消息占位。// 构建API URL。

对接 AI 的方式有很多，比如；AI 官网提供的 SDK、自研 SDK 组件、one-api 服务类统一包装接口，其中自研类 SDK 已经在星球 openai 项目对接 chatglm、chatgpt 的时候进行设计，为了差异化学习到不同技术，本项目会采用 Spring AI 框架进行对接。Project Reactor 是一个用于构建响应式应用程序的库，Flux 是 Reactor 中的一个核心组件，用于表示一个异步序列，可以发出 0 到 N 个元素，并且可以是有限的或无限的流。可以看到接口的反馈结果。

如果安装过程中比较慢，推荐使用 docker-compose -f docker-compose-environment-aliyun.yml up -d 带有镜像地址方式安装。1.Windows + wsl2，本地使用 powershell 切换到工程文件夹，执行 docker-compose -f docker-compose-environment-aliyun.yml up -d。课程中有云服务器的操作教程，部署起来更方便。在对应的工程代码，进入工程下 docs/dev-ops，执行安装脚本。

当前测试环境部署的DeepSeek（简称DS）采用Ollama(用于多种模型集成运行的工具)加载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B方式。api接入dify调用ds示例:http请求头http请求体数据API秘钥可通过在dify如下方式创建(先创建和发布聊天助手)Ollama服务:Ollama 是一个开源工具，专为在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）而设计。其目标是简化模型的本地化使用流程，尤其适合开发者、研究人员及对隐私敏感的用户.