人人都是量化师的专栏

~df.index.duplicated() 方法是只针对索引做去重，而不考虑列数据，与df.drop_duplicates() 相反。

Error: TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'

python通过api往钉钉发送消息换行，带颜色显示

1.问题两个数据表，长度不一样。第一个表格中的数据比第二个表格中多出些行，要以第二个表格的数据为准，删掉第一个表格中多余的数据。2.解决思路两个数据的第一列，也就是时间 ['DateTime'] 格式是一样的，先遍历，对比两个表格中不一致的时间，将不一致的加入到一个列表 DateTime 里。close = pd.read_csv(r'C:\Users\admin\Desktop\wind_data\sz_hs_close.csv', encoding='utf-8',engine='p.

1.问题有一维数据：y = [5023, 5075, 5115, 5100, 5103, 5086, 5098, 5108, 5093, 5105]要计算这组数据对第一个值的镜像(或者说是倒影) 对应的值。2.算法可以先计算每个数据到第一个值的距离，然后每个值再减去对应的2倍距离。y1 = [x-(2*(x-y[0])) for x in y]如果是多维数据的话，用torch.cat([y1,y2,y3], dim=1)装起来，然后加个负号就好了。data =.

1.定义初始数据#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])Y = np.array([2.3, 3.5, 4.2, 5.1, 6.5, 8.3])2.多项式拟合，使用np.polyfit得到对应阶数的拟合

# 多条件筛选时，每个条件都要()括起来print(data[(data['a'] == 2) & (data['b'] == 5)])

1.列名与值不对齐：2.设置：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 显示负号

打开Setting --> Code Style --> File and Code Templates，选择Python Script，输入zhu'shi

用python的rstrip方法rstrip()方法语法：str.rstrip([chars])

index = df[df["列名"]== "对应的值"].index.tolist()[0]

1.前言因为工作上每周都会写周报，最新突发奇想，打算做个词云看看自己的工作都干了些啥，有哪些关键字。用到了两个库：jieba和WordCloud。jieba是一个中文分词的库，它可以将句子自动分解成词。WordCloud来制作词云。2.代码#!/usr/bin/env python# coding: utf-8import jiebafrom wordcloud import WordCloudtext = open(r'工作内容.conf', encoding=.

1.问题使用Python的openpyxl库操作Excel数据文件，数据格式是float类型，在处理过程中数据都很正常，结果保存之后数据格式变成了时间格式：date.time。一直以为是Python代码写得有问题，找了很多资料都无法解决。直到详细地看了每操作一次之后，数据格式的变化，发现在writer.save()保存之前数据格式都是保持float格式，保存之后直接变成date.time格式。于是判断会不会是Excel本身的问题，直到找到一篇资料：excel表格保存之后再次打开全部变成日期

1.代码from PIL import Imageimg = Image.open('test.png')width, height = img.size# 按比例缩小img.thumbnail((width/2, height/2))img.save('test1.png', 'png')2.说明先获取图片的大小size再通过输入更改后的大小比例使用thumbnail()函数来缩小图片3.结果先找到一张图片查看它的原图大小是宽1024像素，高768..

今天恰逢520，于是打算用Python画个520网上发现这个函数，该函数图像是一个爱心❤，刚好满足需要开始准备：首先导这两个包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt接下来上代码# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_coords = np.linspace(- 100, 100, 50

这个爬虫的作用就是：输入你想要爬的图片的名称，然后自动通过百度图片爬取保存在本地文件夹中需要用到的模块：re(正则表达式），request，random#!-*- coding:utf-8 -*-#FileName : img.py#Author : CSDN_fzs#Date : 2018/01/10import re #导入正则表达式模块import requests...

Linux卸载自带python:1.强制删除已安装python及其关联rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps2.删除残余文件whereis python|xargs rm -frvLiunx安装python3:先进入或者创建一个文件夹，比如 cd /home1.下载python3wget...

a = [7,2,5,9,4,1,0,8,3,6]for i in range(len(a)): b = a[i:3 + i] if len(a) - i < 3: break print('window:',b) b.sort() print('max:',b[-1])输出：window:[7, 2, 5]max:...

import pandas as pdimport tushare as tsdata = ts.get_hist_data('601688', '2017-06-01')#用tushare获取行情data = data.sort()#对数据进行排序df = pd.DataFrame()#创建一个新的DataFramedf['close'] = data['close'] # 新Da...

今天来试一下如何利用 python 来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用 Counter 函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用 python 中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f = open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a = f.read().s...