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特别说明：iPhone 17 是指 2025 年发布的最新款 iPhone 型号，本活动最终结算以2025年12月31日前发布的文章数据为准。将还获得 GitCode 开源限定礼盒（包含徽章/双肩包/极客文化衫三件套）且阅读量超过 10w+，可直接抱走 iPhone 17 一台！包括 GitCode 订阅号，GitCode 开源探索服务号。🔹 心跳加速，看到项目收获第一个 Star 的狂喜瞬间？🔹 凌晨 3 点，第一次提交代码时颤抖的手？1️⃣ 撰写你的开源故事（成功/踩坑都欢迎）

当前 AI 领域面临算子开发复杂、大模型部署成本高的行业痛点，两项目开源恰逢其时 —— 既为开发者提供高效解决方案，降低技术落地门槛，又以开放共享丰富 CANN 生态维度，彰显开源协作对 AI 产业降本增效、加速创新的关键意义。本次活动汇聚产业界及开源社区的开发者与技术专家，以算子创新、AI 应用优化与产业智能化转型为核心，聚焦大模型时代下 CANN 的赋能价值与实践路径，围绕核心技术攻坚、开源社区共建与产业应用实践展开深度交流，搭建起算力技术与区域开发者需求对接的对话平台，推动生态协作与落地实践联动。

中，拆解了这一长期存在却少被系统讨论的工程问题，介绍了面向 LLM 的轻量级权重更新中间件 Checkpoint Engine，重点分享了基于共享内存（IPC）与 Zero-Copy 的秒级权重热更新机制，以及 Broadcast / P2P 传输模式在多节点场景下对冷启动和弹性扩缩容效率的显著优化，并结合 RL 训练实践，说明了如何有效缩短推理等待时间，为高频 RL 迭代提供了可复用的工程解法。他表示，非常高兴能在杭州与来自各地的开发者和工程师们相聚，共同探讨大模型在金融与复杂业务场景下的前沿应用。

AtomGit AI 社区正式上线「模型广场」页面；模型详情页进行了全新改版；工作台新增「模型服务」模块；小程序新增新手引导。

在 n8n 中，每一个操作都会被拆解为一个节点，通过拖拽和配置，就能自由组合成工作流。得益于开源和高度可扩展的特性，n8n 不仅支持对接各种第三方服务，也非常适合接入大模型构建 AI 自动化场景，让 AI 真正参与到实际工作中。在本示例中，将最大数量设置为 3 条，以避免一次性处理过多内容，影响后续流程的稳定性和执行效率。，找到 模型使用的代码片段，方便后续使用，这里我们选择 DeepSeek-V3。，将 link 拖入节点，它会自动进行轮询替换，实现动态抓取网页内容。节点到画布中，作为整个工作流的起点。

IvorySQL 是一款先进、功能全面的开源 Oracle 兼容 PostgreSQL，始终承诺 100% 兼容最新版本的 PostgreSQL，并可作为其无缝替代方案。

而 Qwen3-Coder-480B 则是性能堪比 Claude Sonnet 的超强代码模型，原生支持 256K 长上下文，可轻松处理大型代码库。还在为编程效率低下而焦虑吗？再也不用为重复编码、复杂调试而烦恼，让 AI 成为你的 24 小时编程助手～4. 输入令牌名称，下滑点击“新建”并立即复制保存（页面关闭后无法再次查看）；”，认准由 Roo Code/Cline.bot 发布，点击安装即可。3. 进入“个人设置”→“访问令牌”→“新建访问令牌”；将旧代码粘贴给 Cline，要求“优化性能和可读性”；

作为当前最受关注的推理框架之一，正在不断被推向更真实、更复杂的生产环境。而真正的技术突破，往往不发生在 PPT 上，而发生在。从“泡汤 → Debug → 复盘 → 颁奖 → 交流”，一整个技术心流。想把 2025 年最后一次技术活动过得难忘的友友。核心研发 & 专家级导师全程陪跑 Debug。穿着浴袍，在热气腾腾的汤池边想 Issue。当大模型推理进入「性能为王」的阶段，，发起一场与众不同的技术实战营——想体验“和导师一起爽 Debug”就是那种能让你写进简历的“硬活”因为我们想把技术活动，做得。

分享能实现模型权重秒级更新与快速加载的中间件，以加速强化学习等场景的迭代。同时，社区也展示了在支持 GLM、Mamba 等多样化模型，以及SGLang在昇腾的大模型推理优秀实践。随着模型尺寸的增加和MoE的模型，模型推理的重要性日益显现，GLM布道师将介绍 SGLang 与 GLM 模型的生态建设，重点介绍在 SGLang 上高效部署 GLM，包括基础的部署，PD分离，以及讲解在GLM模型适配中的一些合作历程，包括SGLang框架的适配 以及 联合研发的 Slime开源框架。

2025 AtomGit 最受欢迎 G-Star 项目 & 组织评选活动火热进行中！本次活动面向全体 G-Star 认证个人项目、G-Star 认证开源组织。分个人和组织两个赛道，以项目/组织在 AtomGit 平台的 star 数、贡献者数、仓库数进行综合排名。最终评选出的前 40 名个人项目、前 60 名 G-Star 组织可获得 2026 年 AtomGit 新年福盒和荣誉标签。

老师聚焦开源鸿蒙应用升级实战与赛事核心任务，提炼了 API9 到 API20 的升级关键流程，涵盖环境搭建、配置迁移、兼容性处理等核心环节，同时详解开发板升级 OpenHarmony 6.0 的实操要点，为学子参赛提供高效落地的技术指引。老师，解析了 OpenHarmony 的战略价值与职业机遇。未来，AtomGit 将继续携手更多高校，开展技术沙龙、黑客松、开源赛事等丰富活动，让前沿开源技术触达更多年轻开发者，助力高校人才培养与产业需求精准匹配，共建繁荣的 OpenHarmony 开源生态！

答案是肯定的，通过将首次 kenrel 计算出的 tiling 和 kernel 本身储存起来，后续需要使用该 kernel 和计算 tiling 时，优先寻找是否有可以复用的 kernel 和 tiling，如果有就不重复计算，从而减少 GraphOperation 的 Setup 耗时。观察使用 Setup、Execute 二级流水后的流水图可以发现：图与图之间的空泡仍然存在，其来源在于图的 Setup 过长导致图间的 Execute 下发间隔过大造成了 Device 侧的执行空泡。

基于 ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle 及 PyTorch 的多平台多语言 OCR 工具包。

不是普通的代码托管！我们坚持“开放、中立、公益”的核心理念，打破传统代码托管边界，将代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发与算力服务深度整合，为全球开发者提供从开发、训练到部署的全链路一站式体验🚀。922 万+ 开发者已集结！90 万+ 月活一起 Coding！

基于 Open-AutoGLM 、GLM-4.6V、GLM-ASR-Nano-2512、GLM-TTS 组成的模型矩阵，构建起 “手机操作 + 视觉理解 + 语音识别 + 文本转语音”的全链路多模态 AI 生态。这次开源不仅打破 “AI 只停留在聊天框” 的局限，更以低门槛、高实用性赋能开发者，让中小团队也能快速落地 AI Agent 与多模态应用。如果说传统 AI 是 “只会说的顾问”，那 Open-AutoGLM 就是 “能动手的助手”—— 它是智谱耗时 32 个月研发的。

本次活动由西南大学计算机与信息科学学院 软件学院与 AtomGit 联合主办，OpenLoong 开源社区、智源研究院、华为 DevUI 开源社区、西南大学开源与网络安全协会协办，以 “AI 上开源，AI 上 Coding” 为主题，为现场学子带来了一场兼具深度与实操性的技术盛宴。近百名师生齐聚一堂，共探 AI 与开源融合的无限可能。活动现场，五位行业技术专家轮番上阵，从开源实践、人形机器人开发、前端智能化方案、AI 编程应用到具身智能前沿，多维度输出硬核知识，助力学子搭建从理论到实践的桥梁。

王海明直指 AI 员工落地三大核心挑战，提出元数据驱动的通用解决方案，而这一方案的落地，依托于 AtomGit 开源平台提供的技术支撑，实现了模型开发、数据协同的高效推进，为开源与实体经济融合提供了实用实践范式。作为开源生态的核心参与者，AtomGit 携「源启高校」计划参与此次盛会，以技术分享、生态展示、福利派送等多重形式，与高校师生、行业大咖共探开源 + AI 的创新融合，留下了诸多精彩瞬间。此次校源行活动，是 AtomGit「源启高校」计划的重要一站。

依托 AtomGit 开源社区，工作坊将构建开发者共创机制，推动 AI 生态的持续成长与协同创新，助力参与者实现从个体技术提升到生态共建的全面跃升。你将亲身体验 MCP 调用、工具调用等核心技术，完成从“能行动”到“会思考”的 AI Agent 构建全过程。工作坊内容涵盖 AI Agent 构建、模型应用开发与国产算力生态等前沿方向，系统解析从模型构建到应用部署的完整技术路径。这是一次走进 AI 未来的实践旅程，更是从技术学习到生态共建的跃升机会。时间：12 月 13 日 10:00-12:00。