ES简单教程(三)使用ElasticsearchRestTemplate多条件分页查询(简单版)

该代码示例展示了如何在Java中使用ElasticsearchRestTemplate进行多条件分页查询,包括基于用户ID的精确匹配和say_words字段的分词查询。同时,它还实现了查询结果的字段高亮以及按照say_time字段降序排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

TIPS:本文例子为常规单字段的匹配、单字段的分词匹配查询。

package com.test.impl;

/**
 * TestIndex实现类impl,实现多条件分页查询
 */
@Service
public class TestIndexServiceImpl implements TestIndexService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TestIndexServiceImpl.class);

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

	//TestIndexSearchQuery query为条件查询对象,封装了一些需要查询的字段
    @Override
    public Page<TestIndex> search(TestIndexSearchQuery query) {
        Integer pageNum = query.getPageNum();
        Integer pageSize = query.getPageSize();

        //组装查询条件
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //user_id = Xa
        if(StringUtils.isNotBlank(query.getXa())){
            queryBuilder.must(termQuery("user_id", query.getXa()));
        }
		//这里的say_words的ES type为text,是支持分词查询的
        if(StringUtils.isNotBlank(query.getXb())){
            queryBuilder.must(queryStringQuery(query.getXb()).field("say_words"));
        }
		//载入查询对象
        NativeSearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder)
                .withSort(SortBuilders.fieldSort("say_time").order(SortOrder.DESC)) //排序
                .withPageable(PageRequest.of(pageNum, pageSize))
                .withHighlightFields(//字段高亮设值
                        new HighlightBuilder.Field("say_words").preTags("<em>").postTags("</em>")
//                        new HighlightBuilder.Field("say_words").preTags("<span style='color:blue'>").postTags("</span>")
                )
                .build();
        LOGGER.debug("模糊查询的语句:", build.getQuery().toString());

        SearchHits<TestIndex> search = elasticsearchRestTemplate.search(build, TestIndex.class);
        SearchPage<TestIndex> page = SearchHitSupport.searchPageFor(search, build.getPageable());

        //高亮结果集,也可以用page.getHighlightFields()获取
        List<Seek> list = new ArrayList<>();
        for (SearchHit<TestIndex> each : page) {
            TestIndex vo = each.getContent();
            //高亮设值
            if (each.getHighlightFields().get("say_words") != null) {
                vo.setSeek_title(each.getHighlightFields().get("say_words").get(0));
            }
            list.add(vo);
        }
        //组装分页对象
        Page<TestIndex> pageInfo = new PageImpl<>(list, build.getPageable(), search.getTotalHits());
//        PageImpl<TestIndex> pageInfo = new PageImpl<TestIndex>(list, build.getPageable(), search.getTotalHits());
        return pageInfo;
    }

}

### 使用 `ElasticsearchRestTemplate` 实现分页查询 为了实现分页查询,可以利用 `NativeSearchQueryBuilder` 和 `PageRequest` 来构建带有分页参数的查询请求。下面是一个具体的例子来展示如何通过 `ElasticsearchRestTemplate` 执行带分页特性的搜索: ```java import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchOperations; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; public class ElasticsearchService { private final ElasticsearchOperations elasticsearchOperations; public List<YourDocument> findDocumentsByPagination(int page, int size) { PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size); NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withPageable(pageRequest) .build(); SearchHits<YourDocument> result = elasticsearchOperations.search( searchQuery, YourDocument.class ); return result.stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList()); } } ``` 在这个实例里,`PageRequest.of(page, size)` 方法用于创建一个分页对象,其中 `page` 表示当前页面索引(从0开始),而 `size` 则表示每一页显示的数据条目数量[^1]。 当调用上述方法时,可以通过调整传入的 `page` 参数值来进行不同页面之间的切换;同时改变 `size` 可以控制返回记录的数量。这种方法不仅适用于简单的全文检索场景,在涉及复杂条件筛选的情况下也同样适用[^2]。 对于更复杂的业务逻辑需求,比如基于时间戳或者其他字段进行排序后再做分页处理,则可以在构建查询之前先定义好相应的排序规则,并将其添加到 `NativeSearchQuery` 中去[^3]。
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