datart本地开发环境搭建步骤及常见问题

该文章介绍了开源数据可视化框架datart的本地开发环境搭建过程,包括前端使用HBuilderX构建,后端通过IDEA或Eclipse进行搭建,并解决了javacc编译问题。虽然在Eclipse中遇到了一些报错,但不影响项目启动。文章提供了常见问题的解决方案,适合对datart进行二次开发的学习者参考。

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目录

1、概述

2、前端搭建

3、后端搭建

4、常见问题


1、概述

跑象的开源数据可视化框架,具体功能参考官方链接:

datart: 新一代数据可视化开放平台,支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。原davinci主创团队出品。

本篇文章主要讲解将datart下载到本地之后如何搭建开发环境,非部署手册(官方的部署手册很详细),这边主要针对datart进行二次开发学习,所以本篇主要内容为搭建前后端开发环境的步骤和一些问题,希望能提供给你一些参考。

2、前端搭建

将datart-master下载到本地解压之后,frontend目录即为前端的代码,推荐使用前端IDE直接导入进行构建运行即可,我这里使用HBuilderX。

HBuilderX导入前端项目之后,主要使用 npm install 进行项目构建、安装组件,没有问题之后使用 npm start 进行启动,默认端口为:3000

使用 npm run install / npm run start 也行。

  

3、后端搭建

下载解压的datart-master导入IDE后(IDEA或Eclispe均可),以下以eclipse为例:

由于datart-master的项目中有.jj文件,属于javacc的编译文件,所以在构建的时候会有一些报错,主要在SqlParserUtils.java中找不到SqlParserImpl的实现类,如下图:

这个报错是因为codegen/Parser.jj的文件需要使用javacc编译之后才能生成一堆的跟SqlParser相关的java类,所以到这里应该去安装一下javacc的eclipse插件,去插件市场安装就好。

 javacc插件安装好之后,这个报错是依然没有被解决的,不过不用理会,直接maven clean之后install即可,因为在打包的过程中javacc插件被调起来编译.jj文件,然后生成一堆的java文件。

不出意外会Build Success,如果出了意外那就请看下一章节。

另外,后端默认端口为:8080

4、常见问题

其实主要是后端可能遇到的问题,除了javacc插件的问题之外,可能还会有pom文件的一些报错,这些eclispe中遇到的问题,在idea中是极少遇到的,毕竟idea更智能一点。

如果遇到pom文件里面的一些报错,比如javacc的插件execution之类的报错,鼠标停留一下利用eclispe的修复选项点掉就好;

当然maven install成功之后,意味着调用javacc编译Parser.jj是OK的,将来的构建包里面是正常有SqlParser的一些Java类,但是eclispe项目目录中的报错依然存在,但是后端项目启动是可以的,除了强迫症同学可能看着文件头有个红叉之外,其他都能接受,哈哈。

idea是最理想的,这个项目本身也应该是由idea构建的,但是谁让我太陈旧用不惯idea呢,比如在项目启动的过程中会加载config/*一些配置文件,而项目的主入口是在server下,main类为DatartServerApplication.java,在idea中的话直接运行入口类是没有问题的,但是在eclispe下是会报错的,因为config/*这个文件夹并不在server项目的目录下,而是在datart-parent项目下呢,直接跑是会报错找不到配置文件的。

关于这个问题,其实需要个性化的一些操作,修改配置文件里面读取config/*的代码,或者直接将config/*这个目录拷贝到server项目下即可,总之,eclispe在整合一些项目的时候并不如idea犀利,从智能程度、遇到的奇葩问题的多少上来说,idea无疑是比eclispe棒的。

可是,还是那句话,臣妾用不惯idea呀。

<think>好的,我现在要处理用户关于Datart部署方法或教程的查询。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,特别是引用3、5和可能的其他相关部分。 引用3提到了Datart的安装和配置指南,说明用户已经成功安装并配置了Datart。这可能包括步骤如环境准备、安装依赖、配置文件和启动服务。引用5则提到了本地调试时需要安装本地驱动,而Docker部署可能涉及不同的网络配置,需要注意驱动的问题。此外,引用4提到了丰富的文档和部署指南,说明官方可能有详细的步骤说明。 用户的问题是要了解Datart部署方法或教程,所以需要分步骤说明,可能包括Docker部署本地部署以及注意事项。根据引用5,本地部署和Docker部署的驱动问题不同,需要特别指出。同时,引用3提到安装配置后可以开始使用,因此步骤可能包括安装后的初始化配置。 我需要确保回答结构清晰,分点说明不同部署方式,如Docker部署本地部署。同时,注意引用相关的内容,比如引用3、5和可能的其他引用。此外,用户可能关心常见问题,如驱动安装、网络配置等,需要包含避坑指南中的内容。 可能还需要检查是否有遗漏的步骤,比如依赖安装、数据库配置等。另外,引用2提到了项目基础介绍和主要编程语言,但可能和部署关系不大,但如果有环境要求,比如Java环境,可能需要提到。引用4中的标准化流程可能涉及部署后的数据源管理,但用户当前的问题主要是部署,所以可能不需要深入。 总结回答的结构应该是:先概述部署方式,然后分步骤讲解Docker和本地部署,接着是配置和启动,最后注意事项和常见问题。同时,在适当的地方添加引用标记,如[^3][^5]等。 需要确保LaTeX格式正确,但用户的问题不涉及数学公式,可能不需要使用。但根据系统级指令,所有行内数学表达式需要用$...$,但这里可能不适用。不过,在代码块部分需要使用正确的格式,比如用三个反引号包裹代码,并注明语言,如shell或bash。 最后,生成相关问题,比如如何配置数据源、如何优化部署性能、如何处理常见错误等。这些问题需要基于部署过程中的关键点来设计。 现在开始组织回答内容,确保每个步骤清晰,引用正确,并包含相关问题。</think>### Datart 部署指南 Datart 支持多种部署方式,以下是两种主流方法的详细步骤: --- #### **一、Docker 部署(推荐)** 1. **环境准备** - 安装 Docker 和 Docker Compose(需版本 1.29.0+)。 - 确保服务器内存 ≥4GB,磁盘空间 ≥10GB。 2. **拉取镜像并启动** 执行以下命令下载配置文件并启动容器: ```shell git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datart.git cd datart/docker docker-compose up -d ``` 启动后,默认访问地址为 `http://localhost:8080`,初始账号 `admin@datart.com`,密码 `123456`[^3]。 3. **配置驱动(如遇问题)** 若出现数据库连接异常,需检查 Docker 网络配置,确保驱动容器与 Datart 容器在同一网段。参考避坑指南。 --- #### **二、本地部署** 1. **依赖安装** - 安装 JDK 1.8+、Maven 3.6+、MySQL 5.7+ 或 PostgreSQL 10+。 - 配置环境变量 `JAVA_HOME` 和 `MAVEN_HOME`。 2. **编译与初始化** ```shell git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datart.git cd datart mvn clean install -DskipTests ``` 修改 `datart.conf` 中的数据库连接信息,并执行 SQL 初始化脚本。 3. **启动服务** ```shell java -jar datart-server/target/datart-server.jar ``` --- #### **三、配置与验证** 1. **访问控制台** 浏览器打开 `http://部署IP:8080`,登录后进入数据源管理页面。 2. **添加数据源** 支持 JDBC 数据库(如 MySQL、H2)、文件(Excel/CSV)等。注意本地部署时需单独安装对应驱动[^5]。 3. **创建可视化看板** 通过拖拽组件生成图表,支持实时数据刷新和大屏展示[^4]。 --- #### **注意事项** - **驱动问题**:本地部署需手动下载驱动包,Docker 部署则需调整容器网络[^5]。 - **性能调优**:可通过调整 JVM 参数(如 `-Xmx4G`)优化内存使用。 - **安全配置**:建议修改默认密码,启用 HTTPS 加密传输。 ---
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