将DeepSeek-V3 接入 Vscode

个人使用,仅供参考

一,下载插件

打开vscode
找到这个插件
在这里插入图片描述
然后再vscode按以下按键(mac和windows不一样)
在这里插入图片描述
会弹出一个框
在这里插入图片描述
输入cline,然后点击第一个
会出来这样的界面
在这里插入图片描述
点击设置
然后下拉框选中这个
在这里插入图片描述
这样暂时不用管vscode

二,配置API

打开浏览器
地址栏输入
https://www.deepseek.com/
在这里插入图片描述
点击接入API,登录进去
在这里插入图片描述
然后就会出现这个界面
在这里插入图片描述
点击创建API key
在这里插入图片描述
输入名字点击创建
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点击复制,然后粘贴到API key
在这里插入图片描述
再回到网页,点击接口文档
在这里插入图片描述
进去之后是这样
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点击右上角的 Done
在这里插入图片描述

### 如何在 VSCode 中集成 DeepSeek API #### 打开 DeepSeek 官网并访问 API 平台 为了开始集成过程,在浏览器中打开 DeepSeek 的官方网站,找到页面右上角的 “API 开放平台” 链接并点击进入该区域[^1]。 #### 获取 API 密钥 一旦进入了 API 平台部分,注册账号或登录现有账户。接着按照指引申请获取用于调用服务所需的 API Key 和 Secret Key。这些密钥对于后续配置至关重要。 #### 安装必要的扩展程序 返回到 VSCode 编辑器内,利用 Extensions 视图 (快捷键 `Ctrl+Shift+X`) 来安装任何可能需要的支持插件或是由 DeepSeek 提供专门针对其 API 设计的官方扩展包(如果有)。这有助于简化之后的工作流程,并提供更好的用户体验。 #### 创建与管理项目中的环境变量 考虑到安全性以及方便维护的原因,建议创建 `.env` 文件或者其他形式的安全存储机制来保存所获得的 API Keys 而不是硬编码它们于源码之中。例如: ```bash DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here DEEPSEEK_SECRET_KEY=your_secret_key_here ``` #### 使用代码示例进行测试请求 编写一段简单的脚本来验证能否成功连接至 DeepSeek API 接口。这里给出 Python 版本的例子作为参考: ```python import os import requests api_url = 'https://api.deepseek.com/v1/endpoint' headers = { 'Authorization': f'Bearer {os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")}:{os.getenv("DEEPSEEK_SECRET_KEY")}' } response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code == 200: print('Connection successful!') else: print(f'Something went wrong: {response.text}') ``` 以上步骤完成后应该能够在本地环境中顺利地向 DeepSeek 发送 HTTP 请求并接收响应数据了。如果在整个设置期间遇到了困难,则可查阅 DeepSeek 官方文档寻求帮助或者加入开发者社区交流心得[^2]。
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