MCP的提示词管理：创建可复用的提示模板

<think>嗯，用户想了解MCP工具的定义、功能和用途。首先，我需要从提供的引用中找到相关的信息。引用1提到了MCP的提示词管理，可以创建可复用的提示模板，并用Python代码示例展示了如何注册工具和启动服务器。引用2详细介绍了模型上下文协议（MCP），包括如何创建工具，比如获取新闻的函数，并提到了使用@mcp.tool()装饰器来定义工具，以及服务器运行的方式。引用3讨论了MCP的通信机制，如STDIO、SSE和新的Streamable HTTP传输方式，还有MCP Inspector工具的作用。 接下来，我需要将这些信息整理成定义、功能、用途三个部分。定义部分需要概括MCP是什么，可能结合引用1和2中的内容，强调它是用于管理大模型交互的协议，提供工具开发框架。功能方面，引用1中的工具注册和管理，引用2中的工具定义和通信机制，以及引用3的协议扩展和调试工具都需要涵盖。用途部分可以包括智能体开发、服务集成、模型协作等场景，参考引用中的例子如客户服务工具、新闻获取工具。 还要注意用户可能对MCP的具体应用场景和实际案例感兴趣，需要结合引用中的例子来说明。另外，用户可能想了解MCP如何提升大模型的扩展性和协作能力，这部分需要从功能中提炼出来。需要确保回答结构清晰，每个部分有足够的信息支持，并正确引用来源。最后生成相关问题时要围绕MCP的定义、功能、用途以及具体实现方法展开，帮助用户进一步探索。</think>### MCP工具的定义、功能与用途 #### 一、定义 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种针对大模型交互设计的协议规范，其核心目标是**标准化模型与工具间的通信流程**。它通过定义工具开发框架、通信机制和上下文管理规则，使开发者能够将自定义功能模块无缝集成到大模型中，形成可扩展的智能体系统[^1][^2][^3]。 #### 二、核心功能 1. **工具开发框架** - 提供`@mcp.tool()`装饰器定义工具函数 - 支持通过Python代码快速创建工具（如客户服务工具、新闻抓取工具） ```python from mcp_sdk import MCP @mcp.tool() def get_tech_news(): """从预定义新闻源获取科技新闻""" return fetch_news(sites=NEW_SITES) ``` 2. **通信协议支持** - 支持STDIO（标准输入输出）、SSE（服务器发送事件）和Streamable HTTP三种传输方式[^3] - 实现工具与模型间的标准化数据交换格式 3. **服务管理** - 通过`mcp.register_tool()`注册工具实例 - 支持多工具并行运行和服务生命周期管理 ```python mcp.register_tool(customer_service_tool, name="customer_service") ``` 4. **协议扩展能力** - 可定制工具元数据描述 - 支持动态加载/卸载工具模块[^2] #### 三、主要用途 | 应用场景 | 实现方式 | 案例说明 | |-----------------|------------------------------------|------------------------------| | 智能体开发 | 集成问答、计算等工具链 | 客户服务机器人[^1] | | 模型服务扩展 | 连接外部API或数据库 | 实时新闻获取工具[^2] | | 多模型协作 | 标准化通信接口实现模型间交互 | 视觉-语言模型联合推理 | | 调试与监控 | 通过MCP Inspector分析通信过程 | 协议级调试工具[^3] | #### 四、技术优势 1. **降低集成复杂度**：通过统一接口规范，使不同开发者创建的工具能即插即用 2. **提升扩展性**：新增工具无需修改模型核心代码，支持热加载机制[^2] 3. **增强可控性**：提供细粒度的工具调用权限管理和执行监控