搭建你的第一个MCP服务器(Python版)

目录

前言

一、搭建MCP服务器的步骤

(一)环境准备

(二)创建MCP服务器

(三)定义工具

(四)启动服务器

二、代码示例

(一)定义工具

(二)创建MCP服务器

(三)启动服务器

(四)完整的服务器代码

三、调用MCP工具

(一)创建客户端

(二)完整的客户端代码

四、应用场景

(一)数据处理

(二)自动化任务

(三)智能助手

五、注意事项

(一)安全性

(二)错误处理

(三)性能优化

六、总结


前言

在上两篇博客中,我们已经对MCP(Model Context Protocol)有了初步的了解。MCP是一种强大的协议,能够简化LLM(大型语言模型)与外部工具的交互。今天,我们将通过一个具体的例子,展示如何使用Python搭建一个简单的MCP服务器。通过这个过程,你将能够更好地理解MCP的工作原理,并为后续的应用开发打下基础。

一、搭建MCP服务器的步骤

(一)环境准备

在开始之前,我们需要确

### MCP协议简介 Model Context Protocol (MCP) 是一种用于实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间无缝集成的开放协议[^4]。它采用经典的客户端-服务器(CS)架构,其中 **MCP Host** 表示需要通过 MCP 获取数据的应用程序,而 **MCP Server** 则是一个轻量级应用程序,负责暴露某些特定的功能或资源给主机。 #### 关键组件说明 - **MCP Host**: 如 Claude Desktop、IDE 或其他 AI 工具等,这些程序依赖于 MCP 来获取所需的数据或能力[^1]。 - **MCP Client**: 客户端部分通常由 MCP 协议驱动,能够一对一地连接到指定的 MCP Server 上[^3]。 - **MCP Server**: 负责对外提供某种特殊功能的小型化应用,比如访问本地文件系统、调用远程 API 等[^2]。 - **Local Data Resources**: 可供 MCP Server 访问的安全本地资源,例如文件夹、数据库或其他服务。 - **Remote Services**: 支持通过网络接口(API 形式)与其他外部系统建立通信通道。 --- ### 实现首个 MCP Server 的教程 以下是基于现有文档指导来创建并运行一个基础MCP Server 所需的关键步骤: #### 准备工作环境 确保安装Python 和 pip 命令行工具,并且具备基本开发技能以便理解后续操作逻辑。如果尚未完成此环节,则先执行如下命令更新软件包管理器: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 接着引入必要的库支持以简化编码过程中的复杂度处理问题: ```python import json from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer ``` 上述代码片段展示了导入 JSON 解析模块以及内置 Web 服务器框架的核心类定义方法。 #### 编写核心业务逻辑 下面给出一段简单的示例脚本作为起点,演示如何响应来自 MCP Host 请求的消息体内容转换成标准格式返回去的过程: ```python class MCPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def do_POST(self): content_length = int(self.headers['Content-Length']) post_data = self.rfile.read(content_length) try: request_json = json.loads(post_data.decode('utf-8')) response_payload = { 'status': 'success', 'message': f"Received data: {request_json}" } status_code = 200 except Exception as e: response_payload = {'error': str(e)} status_code = 400 self.send_response(status_code) self.send_header('Content-Type', 'application/json') self.end_headers() self.wfile.write(json.dumps(response_payload).encode('utf-8')) def run(server_class=HTTPServer, handler_class=MCPRequestHandler, port=8080): server_address = ('', port) httpd = server_class(server_address, handler_class) print(f'Starting MCP Server on port {port}...') httpd.serve_forever() if __name__ == "__main__": run() ``` 这段代码实现了最基本的 POST 方法处理器 `do_POST` ,用来接收传入参数并通过异常捕获机制保障稳定性的同时反馈适当的结果状态码信息给调用方知道当前请求成功与否情况怎样。 #### 启动您的 MCP Server 保存以上全部修改后的完整 python 文件至任意目录下命名为 mcp_server.py 并切换终端位置至此路径处输入以下指令即可启动监听模式等待连接到来: ```bash python mcp_server.py ``` 此时应该能看到类似这样的提示消息表示正常运作当中:"Starting MCP Server on port 8080..." 最后一步就是按照官方指南配置好对应平台上的插件选项指向刚才开启的服务地址便能正式投入使用啦! --- ### 注意事项 实际项目部署过程中可能还会涉及到安全性加固措施诸如身份验证机制设置等方面考量因素;另外考虑到跨域资源共享(CORS)策略限制也可能影响正常使用体验所以必要时候记得调整浏览器端权限设定或者利用反向代理技术绕过障碍达成目标效果哦!
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