Java thrift服务器和客户端创建实例

首先环境介绍一下:

thrift-0.10.0

下载地址:http://archive.apache.org/dist/thrift/

<1>创建HelloWorld.thrift

namespace java com.thrift.demo

service HelloWorldService{
string sayHello(1:string username)
}

 <2>利用thrift生成HelloWorld.java文件,cmd指令下进入thrift当前目录下输入命令

thrift.exe -gen java HelloWorld.thrift

java为要生成文件的类型,HelloWorld.thrift为前面的文件。

<3>创建IDEA 下的maven项目,其中的好处就不一一说明了,最重要的一条就是可以在pom.xml文件中添加dependency,能够在项目中自行下载库文件,方便协同开发中出现的开发包不对应的情况。

<dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>jstl</groupId>
            <artifactId>jstl</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.thrift</groupId>
            <artifactId>libthrift</artifactId>
            <version>0.9.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.7.5</version>
        </dependency>

<4>项目的结构图当前如下所示:

File--Project Structure--Modules,在main文件夹下新建java文件夹并设为Soueces类型(因为在Sources文件下可以新建java class文件)

同时将thrift生成的HelloWorld.java文件复制到该目录下

<5>实现接口Iface

java代码:HelloWorldImpl.java

 1 package com.jmust.thrift.demo;
 2 
 3 import org.apache.thrift.TException;
 4 
 5 /**
 6  * Created by Administrator on 2017/3/31.
 7  */
 8 public class HelloWorldImpl implements HelloWorldService.Iface {
 9 
10     public HelloWorldImpl() {
11     }
12 
13     @Override
14     public String sayHello(String username) throws TException {
15         return "Hi,"+username+"Welcome to my blog http://www.cnblogs.com/zfygiser";
16     }
17 }

<6>服务端TSimpleServer

java代码:HelloServer.java

/**
 * Created by Administrator on 2017/3/31.
 */
package com.jmust.thrift.demo;

import org.apache.thrift.TProcessor;
import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
import org.apache.thrift.server.TServer;
import org.apache.thrift.server.TSimpleServer;
import org.apache.thrift.transport.TServerSocket;

public class HelloServer {
    public final static int SERVER_PORT = 7099;
    private static String SERVER_IP = "localhost";

    public void startServer() {
        try {
            System.out.println("HelloWorld Server start...");

            TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(SERVER_PORT);
            TServer.Args args = new TServer.Args(serverTransport);
            TProcessor process = new HelloWorldService.Processor(new HelloWorldImpl());
            TBinaryProtocol.Factory portFactory = new TBinaryProtocol.Factory(true, true);
            args.processor(process);
            args.protocolFactory(portFactory);

            TServer server = new TSimpleServer(args);
            server.serve();

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Server start error");
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        HelloServer server = new HelloServer();
        server.startServer();
    }
}

<7>编写客户端代码

java代码:Client.java

package com.jmust.thrift.demo;

import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
import org.apache.thrift.protocol.TProtocol;
import org.apache.thrift.transport.TSocket;
import org.apache.thrift.transport.TTransport;

/**
 * Created by Administrator on 2017/4/1.
 */
public class Client {
    public static final int SERVER_PORT = 7099;
    public static final String SERVER_IP = "localhost";

    public void startClient(String username) {
        TTransport tTransport = null;
        try {
            tTransport = new TSocket(SERVER_IP, SERVER_PORT);
            //协议要和服务端一致
            TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(tTransport);
            HelloWorldService.Client client = new HelloWorldService.Client(protocol);
            tTransport.open();

            String result = client.sayHello(username);
            System.out.println("Thrift client result=" + result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Client client = new Client();
        client.startClient("zfy");
    }
}

如果是两种语言,只需将服务端或者客户端的代码替换,ip和port写成相同的即可。

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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