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RSS订阅原创 python青蛙跳台阶
题目描述思路：此题为经典的斐波那契数列问题，分析此题需要用到逆向的思维方法，求解n级台阶的跳法，需要知道n-1级台阶的跳法，依此递归的方式，需要已知的是，0级，1级，2级的台阶跳法，往后不断调用低级台阶的跳法得到高级台阶的跳法。递归的灵魂是：每次迭代之间有联系，等式两侧都有变量。请多多指教！...
2021-07-13 20:01:12
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原创 python早餐组合
题目描述思路：常规思路是遍历两个数组，寻找两个元素之和为目标值，但是难点在于，当数组过大时，此方法耗时太长，因此要找寻一种快速遍历数组的方法。可以先对数组进行排列，在遍历数组，然后运用两个指针，分别指向两个数组，一个指向数组头，一个指向数组尾。class Solution: def breakfastNumber(self, staple: List[int], drinks: List[int], x: int) -> int: count = 0 i,
2021-07-12 22:10:45
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原创 python黑白方格画
题目描述思路：首先考虑k与n*n的关系，考虑几种特殊情况。1. 当k等于所有网格数时，需要把所有网格都涂成黑色，故只有一种方案；2. 当k等于0时，表示不需要黑色格子，所以也应该是一种方案；3. 当k小于n时，表示要求涂黑的个数，小于整行或者整列的网格数，故没有对应的方案；接下里考虑常规情况，当k能够整除n时，说明任选x行或x列，或者x行加x列，能够得到k个黑色网格，如果不能够整除，则表示存在重叠网格的情况，即为行列交叉时，此时k与选择的行数列数之间存在一种关系，即k=（所选行数+所选列数） *
2021-07-12 21:14:19
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原创 python空格替换
记剑指offer05替换空格问题描述题目意义在编程中，如果URL参数（是Internet上用来描述信息资源的字符串）中含有特殊字符，使服务器端无法正确识别，则需要将特殊字符进行转换，转换规则是在“％”后面加上ASCII码的两位十六进制数表示，以空格为例，空格的ASCII码是３２，换为十六进制表示是０ｘ２０，所以空格需要被替换为“％２０”。解题思路（在编译器中）首先题目要求将一个字符替换为三个字符，每替换一个空格需要新增两个字符大小的空间，替换之后的字符串长度会增加，所以可想到两种方法。1.将原始
2021-07-09 15:59:44
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原创 python顺时针打印矩阵
题目描述：思路：顺时针打印数组就是通过索引遍历数组，但由于是顺时针遍历，索引变化多，没有办法仅仅根据索引达到顺时针输出的目的，所以应该想到，怎么样变换矩阵，利用常规遍历输出矩阵，顺时针输出需要逆时针旋转矩阵，遍历过的元素不再遍历，所以读取后的元素可以删掉，即每次读取第一行元素，读取完后就删掉，接着逆时针旋转矩阵，循环这样的过程，直到矩阵为空。...
2021-07-09 10:02:50
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原创 LFM信号脉冲压缩仿真
雷达基础练习：一、LFM信号脉冲压缩仿真二、RD及BP成像相仿真三、相控阵与频控阵波束图仿真作业一 LFM信号脉冲压缩仿真1线性调频信号1.1线性调频信号表达式s(t)=rect(t/T)exp(jπKt^2 )其中，t是时间变量，单位为秒（s）；T为脉冲持续时间（周期）；K是线性调频率，单位是Hz/s；角度（单位：弧度）表达式：φ(t)=πKt^2对时间取微分后的瞬时频率为：f=1/2π (dφ(t))/dt=1/2π d(πKt^2 )/dt=Kt信号的带宽是Chri
2021-03-18 10:25:37
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原创 三种基于稀疏成像的RCS测量算法思想
1.基于三维稀疏成像的RCS测量方法算法思路：1.先设置初始参数；2.原始回波数据进行脉冲压缩，得到距离向矩阵；3.对距离向回波数据（脉冲压缩后的数据）进行K倍频域升采样；3.1 提取距离向数据矩阵的纵向量（z方向）；3.2 采用标准快速傅里叶变换处理纵向量；3.3 对得到的向量插入零元素；3.4 对插值后的向量进行标准逆快速傅里叶变换；3.5 将向量存入规定大小的矩阵中得到升采样后的数据矩阵；4.计算近场补偿因子计算当前阵元位置向量和距离历史得到近场补偿因子5.利用三维BP算法获取
2021-03-17 20:48:58
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原创 信息论复习笔记
信息论复习笔记（一）1.1信息的概念信息与消息和信号的区别（通信中，信息表达的三个层次）消息：消息用文字、符号、数据、语言、音符、图像等能够被人们感觉器官所感知的形式，把客观物质运动和主观思维活动的状态表达出来。消息是信息的载荷者，是信息的数学表达层。信号：把消息变换成适合信道传输的物理量，这种物理量称为信号，如电信号，光信号，声音信号等。信号是信息的物理表达层，是三个层次中最具体的层次。信息传输系统模型研究目的：它的主要目的是提高信息系统的可靠性、有效性和安全性以便达到系统最优化。第二
2021-03-17 16:27:47
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原创 现代数字信号处理复习笔记
现代数字信号复习笔记（一）1.时域离散随机信号的分析1.2 时域离散随机信号的统计描述1.2.1 时域离散随机信号（随机序列）的概率描述1.概率分布函数2.概率密度函数概率分布函数能对随机序列进行完整的描述，但实际中无法得到。所以引入随机序列的数字特征。1.2.2 随机序列的数字特征1.数学期望2.均方值与方差3.随机序列的相关函数和协方差函数1.2.3平稳随机序列及其数字特征1.狭义（严）平稳随机序列：指其N维概率分布函数或N维概率密度函数与时间n的起始位置无关。也即平稳随机序列的
2021-03-17 16:26:49
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空空如也
空空如也
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