【doghead】uv_loop_t的创建及线程执行

/ work_cb 此回调在另一个普通线程中执行，用于处理异步或者耗时任务，回调执行完后执行下面的回调。本示例中无需执行任务。// 创建uv_work_t用于传递私有数据，注意回调完成后需要释放内存,此处省略生成回传数据的逻辑，传回int类型1。// 从env中获取对应的ArkTS线程的loop，此处的env需要在注册JS回调时保存下来。// 打开handle scope用于管理napi_value的生命周期，否则会内存泄露。// after_work_cb 此回调在env对应的ArkTS线程中执行。

事件循环是libuv功能的核心部分。它负责轮询I / O并安排基于不同事件源运行的回调。 数据类型 uv_loop_t 循环数据类型。 uv_run_mode 用于运行循环的模式uv_run() typedef enum { UV_RUN_DEFAULT = 0, UV_RUN_ONCE, UV_RUN_NOWAIT } uv_run_mod...

libuv的uv_queue_work 使用，不能在fork的子进程中使用，原因未调查清楚，记录一下！ 望有清楚的提点一下，谢谢

问题来源： 在开发libuv客户端-服务器时，需要并发的向客户端发送数据，libuv就会用到 uv_write函数，因此，我的初步方案是： 1. 创建线程池； 2. 线程池分配数据内存buf，并打包； 3. 将包发给 uv_write； 4. uv_write_cb 中释放buf; 通过开辟30个线程，发现客户端能正确接收数据，但是无法调用uv_write_cb ，导致内存增加,通过查...

本文摘要总结了Three.js纹理贴图的核心概念和应用技巧。主要内容包括：1）使用TextureLoader加载图片创建纹理对象，通过.map属性将纹理映射到几何体材质上；2）UV坐标的自定义方法，通过修改几何体attributes.uv属性控制纹理采样区域；3）圆形平面纹理映射的实现原理；4）利用纹理对象的.wrapS/.wrapT和.repeat属性实现阵列平铺效果；5）透明PNG贴图在场景标注中的应用；6）通过纹理.offset属性实现UV动画效果，结合.wrapS/wrapT可制作连续滚动的传送带动

注：uv安装不依赖python。

最近要开发MCP 项目，uv工具使用是官方推荐的方式，逐要了解这个uv工具。整体理解如下：一.uv工具的基本情况UV 是一个由 Rust 编写的现代化 Python 包管理工具，旨在通过极速性能和一体化功能替代传统工具（如 pip、virtualenv、pip-tools 等），覆盖依赖管理、虚拟环境创建、项目配置、依赖锁定等全流程操作。其核心优势在于（比 pip 快 10-100 倍）、（支持和），且提供（无需多工具切换）。二、uv 与conda 什么关系。

本文介绍了使用uv工具管理Python环境和依赖的基本操作。主要内容包括：1) 查看uv版本；2) 查找可用的Python版本；3) 配置清华镜像源和超时设置；4) 安装Python 3.12版本；5) 创建基于Python 3.12的虚拟环境"myenv"。这些命令涵盖了Python环境设置的核心流程，通过uv工具简化了Python版本管理和虚拟环境创建的操作。

摘要： uv是由Astral团队开发的Rust高性能Python包管理工具，旨在替代传统工具链（如pip、virtualenv）。其核心优势包括极速依赖解析（比传统工具快10–100倍）、内置虚拟环境管理、多Python版本支持，以及通过pyproject.toml统一依赖管理。安装简单，支持脚本、Homebrew或pip；常用操作如创建虚拟环境（uv venv）、依赖管理（uv add/sync）、运行脚本（uv run）等均高度简化。uv还支持自动下载指定Python版本，显著提升开发效率，适合现代Py

一文了解 Python 包管理工具 uv的一些常用指令

摘要：uv是一个用Rust编写的快速Python包和项目管理工具。文章介绍了uv的安装方法（Windows/Linux），WSL网络配置技巧，以及如何使用uv管理Python版本和项目依赖。uv可以创建/管理虚拟环境，通过pyproject.toml配置项目元数据和镜像源，并生成uv.lock锁定文件确保依赖一致性。还演示了创建项目、添加/删除依赖包（如requests）、构建发行版等操作。uv提供了类似conda的Python版本管理功能，同时支持版本约束和不同安装源，是一个高效的Python项目开发工具

uv 是 Python 包管理的未来趋势，特别适合追求效率的现代开发者。虽然还有一些兼容性问题，但其速度和易用性优势明显，值得在新项目中尝试使用。使用 PEP 723 的内联依赖声明，这样脚本是自包含的，任何人都能直接用。这是一份很好的 uv 使用指南！在项目中明确指定 Python 版本，避免环境差异导致的问题。Windows、macOS、Linux 行为一致。使用 pyproject.toml 管理依赖。如果脚本导入了第三方包但没有声明依赖，会报。使用 uv 一句话运行 Python 文件。

在 Python 的生态系统中，依赖管理和 Python 版本管理一直是开发者关注的核心问题。提供了直观简洁的命令行接口，降低了学习成本。）来管理多个 Python 版本，从而实现不同项目间的版本切换。虽然功能强大，但在性能和使用体验上仍有改进空间。、Homebrew 等方式安装，详见安装页面。，旨在提供更快、更简洁的依赖和环境管理体验。会自动使用当前版本创建虚拟环境并安装依赖。，专注于快速安装依赖和管理虚拟环境，但。管理的 Python 版本下，获取更多信息和使用指南。，享受其性能和功能优势。

​UV​ 是由 Astral 团队（Ruff 工具开发者）用 Rust 编写的新一代 Python 包管理器，旨在替代传统工具链（如 pip、virtualenv、poetry 等），提供以下核心优势​极速性能​：依赖解析与安装速度比 pip 快 10-100 倍，尤其在大型项目中优势显著。​一体化功能​：集成虚拟环境管理、依赖锁定、Python 版本控制、脚本执行等。​兼容性​：支持和，无缝迁移现有项目。​跨平台​：支持 Windows、macOS 和 Linux。

有人问：python的包管理器uv可以替代conda吗?搞数据和算法的把conda当宝贝，其他的场景能替代。Python的包管理器有很多，pip是原配，uv是后起之秀，conda则主打数据科学。uv替代pip似乎只是时间问题了，它能做pip所有能做的事，不光可以作为包管理器，还能管理虚拟环境，而且比pip更快。而且快的不是一丢丢，你随便安装个pandas试试，uv几乎是pip速度的几十倍。

uv包含以下命令，前几个是比较常用的。命令描述run运行命令或脚本init创建一个新项目add向项目中添加依赖项remove从项目中移除依赖项sync更新项目的环境lock更新项目的锁定文件export将项目的锁定文件导出为其他格式tree显示项目的依赖树tool运行和安装由 Python 包提供的命令python管理 Python 版本和安装pip使用兼容 pip 的接口管理 Python 包venv创建虚拟环境build将 Python 包构建为源代码分发包和 wheelspublish。

通过ufun函数UF_MODL_ask_face_props可以获取到面的法向数据和UV和半径等数据。