pytorch损失一点都不变的问题

博主在训练模型时遇到损失函数不变的问题,发现原因是ReLU后面紧跟着Sigmoid激活函数。注释掉ReLU后,梯度开始变化。博主计划通过调整实验验证BCELoss与Sigmoid的配合效果,并期待明日的实验结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

损失一点都不变。我输出梯度一看,也纹丝不动,字面意思。
可能是我最后relu后跟了一个sigmoid。因为我注释掉relu,梯度开始变化。(BCELoss需要sigmoid,我就留着它了)
明早看看实验结果。

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