
海量数据处理
codingkid
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
海量数据处理的几种方法总结
上篇文章罗嗦的讲解了为何要处理海量数据。除了用数据库和调整硬件和os,软件这里可以做的工作也很多,而且也更加灵活。其实海量数据处理不外乎以下这思想:划分->处理->归并(聚集)当然有的时候根据最终目的不同,有可能处理过程中就可以扔掉很多冗余的数据了,那么经过多层处理也很快。并行处理也是一种方法,如果划分子集中没有特定的顺序要求,可以并行处理各个子文件,之后再聚集在一起去。思原创 2011-09-25 17:49:19 · 8363 阅读 · 0 评论 -
session和cache的区别
session和cache的区别是什么?session是针对单个连接(会话)来使用的,主要存储和连接相关的上下文信息,比如登录信息等等。cache是应用程序级的,主要用来缓存计算或查询结果,减轻服务器负担,并加快响应速度。设计一个DNS的Cache结构,要求能够满足每秒5000以上的查询,满足IP数据的快速插入,查询的速度要快。(题目还给出了一系列的数据,比如:站点数总共为5000原创 2011-09-06 14:59:41 · 1816 阅读 · 0 评论