codingkid的专栏

python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是，事先写好一个.py文 件，在另一个文件中需要import时，将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录，或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。这样的做法，对于少数文件是可行的，但

按行读取文件里的内容：try: f = file('test.txt','r')except: print "cannot find 'test.txt' " sys.exit(1)else: while True: line = f.readline()

用base64加/解密import base64a = "this is a test"b = base64.encodestring(a) # 对字符串编码print bprint base64.decodestring(b) # 对字符串解码分割和合并

import elementtree.ElementTree as etreemytree = etree.parse('test.xml')myroot = mytree.getroot()def func(ele,n):# global myroot for child in ele: child.set('deepth',str(n)) if chil

数据类型转换一、int函数能够     （1）把符合数学格式的数字型字符串转换成整数     （2）把浮点数转换成整数，但是只是简单的取整，而非四舍五入。 举例： 1 aa = int("124") #Correct 2  print "aa = ", aa #result=124 3  bb = int(123.45) #cor

import elementtree.ElementTree as etree#从字符串中获取root = etree.fromstring(xmlstr)#从xml文件流读入#遍历root下的子节点for child in root:#若child标签的值不为

#!/usr/bin/python#connect.py - connect to mysql serverimport sysimport MySQLdbtry: conn = MySQLdb.connect (db = "databasename"

<br />之前很多时候遇到了需要解析log的情况。<br />写了个小脚本：<br />import csv#import log.csv and splited every elements by ';',then storage into rowlogreader=csv.reader(open('log.csv','rb'),delimiter=';')for lrow in logreader: print lrow#import log_format.csv for

<br />之前就知道python的强大，只是还没系统的去学过。<br /><br />昨天晚上和今天上午几个小时时间把简明教程看了一遍，大致了解了一些python的语法和用法。<br /><br /><br />python是个脚本语言，动态执行的。<br /><br />python无处不在，从apache服务器，到pyunit单元测试，到桌面计算器，到图形化界面。<br /><br />python内置了三个强大的数据结构——列表list，元组tuple，字典dict。<br /><b