没错我是程序猿

nn.ReflectionPad2d() 功能：对数据进行padding 公式： H(out) = H(in) + paddingTop + paddingBottom W(out) = W(in) + paddingLeft + paddingRight 案例： import torch import torch.nn as nn x = torch.randin((2,3,3,3)) pad = nn.ReflectionPad2d((2,2,1,1)) # left,right,top,bottom

1.背景描述 想借助一个预训练好的网络（非集成好的）计算feature-loss，预训练网络地址：表情识别net 2具体实操 2.1 加载模型 作者已经给出了预训练好的模型参数和模型代码，首先我们要把模型load进来： from Expression.VGG import VGG model = VGG('VGG19') #check_pth 从网站上download下来P...