没错我是程序猿

nn.ReflectionPad2d()功能：对数据进行padding公式：H(out) = H(in) + paddingTop + paddingBottomW(out) = W(in) + paddingLeft + paddingRight案例：import torchimport torch.nn as nnx = torch.randin((2,3,3,3))pad = nn.ReflectionPad2d((2,2,1,1)) # left,right,top,bottom

1.背景描述想借助一个预训练好的网络（非集成好的）计算feature-loss，预训练网络地址：表情识别net2具体实操2.1 加载模型作者已经给出了预训练好的模型参数和模型代码，首先我们要把模型load进来： from Expression.VGG import VGG model = VGG('VGG19') #check_pth 从网站上download下来P...