图像翻译
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Coding_Ann
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Selection GAN：基于级联语义引导下的多通道注意力选择图像翻译
一．研究背景 目前图像翻译问题的解决方案一般是基于Encoder-Decoder结构，即将原域图像编码后再解码到目标域中，然而这种方案在原域与目标域图像具有显著不同结构或重叠区域极少的情况下时翻译效果会大打折扣。作者发现之前利用语义图指导图像翻译的模型对于图像细节的翻译效果不佳，作者认为这是由于语义图一般是由深度预训练模型产生，并不能保证像素级的准确性。基于此作者提出了级联语义引导下的基于多通道注...原创 2019-08-21 14:18:05 · 1873 阅读 · 0 评论 -
2019 CVPR|INIT：针对实例级的图像翻译
一．研究动机 近年来关于图像翻译的研究越来越多，其中比较经典的有监督模型包括Pix2Pix, BicycleGAN等，无监督模型包括CycleGAN, MUNIT, StarGAN, DRIT等。由于这些模型无论是针对多领域翻译还是单领域翻译都是将目标域图像的风格/属性整个迁移到源域图像上，因此虽然这些方法可以很好的解决风格统一或者内容相关的图像翻译问题，但对于有大量实例物体并且物体与背景之间的风...原创 2019-06-30 11:43:57 · 1262 阅读 · 0 评论 -
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks论文笔记
首先说一下：CycleGAN,DualGAN,DiscoGAN这三篇论文也太像了叭！！！只不过是生成器和鉴别器的架构有点不同而已，网络模型可以说是一毛一样了。。。难道这么相似都可以发论文吗？？？突然对我要发的论文有点信心了，嘿嘿嘿嘿。 一．问题提出 图像翻译问题是将一个物体的图像表征转换为该物体的另一种图像表征问题，例如草图到真实图的转化、白天到黑夜的转换以及图像风格渲染等。以往的图像翻译模型...原创 2019-05-27 12:48:36 · 532 阅读 · 0 评论