coding_1994的博客

1、算法时间复杂度 1.1算法时间复杂度的定义： 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)= O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度，是一种“渐进表示法”。其中f(n)是问题规模n的某个函数。 用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，我们称之为大O记法。 一般情况...

HashSet,TreeSet和LinkedHashSet的区别Set接口Set不允许包含相同的元素，如果试图把两个相同元素加入同一个集合中，add方法返回false。Set判断两个对象相同不是使用==运算符，而是根据equals方法。也就是说，只要两个对象用equals方法比较返回true，Set就不 会接受这两个对象。HashSetHashSet有以下特点 不能保证元素的排列顺序，顺序有可能...

什么是哈希表？   哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。记录的存储位置=f(关键字)这里的对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间...

                                        HASH表的实现（拉链法）    本文的一些基本概念参考了一部分百度百科，当然只保留了最有价值的部分，代码部分完全是自己实现！简介哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，有点类似于数组，并且能在O(1)（冲突...

堆排序 预备知识 堆排序 　　堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 　　堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图： 同时，我们对堆中的结点按层...

什么是时间复杂度 作为一个处在学习之路的渣渣，被一个时间复杂度的题给难倒了，然后我就思考了一下什么是时间复杂度。虽然在学校学习了了算法的课程，但是仔细一想，对于时间复杂度还真是不怎么懂。于是重新学习，记下自己的一些理解。   1.时间复杂度 提到时间复杂度，第一时间想到的是算法，简单说，算法就是你解决问题的方法，而你用这个方法解决这个问题所执行的语句次数，称为语句频度或者时间频度，记为T(...