ChoSeitaku的博客

本文介绍了MixLab节点的高效图像生成工作流，重点讲解了三种优化方案：1）使用Turbo模型（如LCM）实现4-8步快速出图，推荐1024x1024尺寸及特定参数配置；2）屏幕共享工作流，通过PS实时绘制并同步修改提示词控制生成效果；3）TensorRT加速方案，包含静态/动态模型训练方法，显著提升处理速度。最后展示了图像放大节点的2倍缩放应用。整套方案通过算法优化和硬件加速，实现了低计算量、高灵活度的AI图像生成。（149字）

本文介绍了图像处理工作流中三种核心节点的使用方法：1.效率节点(Efficiency Node)用于基础文生图工作流和高清修复功能；2.简易节点(Easy Use)提供快捷加载和尺寸调整功能，并显示处理时间；3.人物局部分割节点通过segmentation实现精准抠图和局部遮罩处理。文中通过图文展示了各节点的连接方式、参数设置和实际应用效果，最后介绍了将完整工作流打包为节点组的方法。这些节点组合可有效提升图像处理的自动化程度和工作效率。

本文介绍了图生图的基础工作流程和进阶技巧。首先需要将图像通过VAE编码到潜空间，并通过调节降噪参数和重绘幅度控制输出效果。文章详细讲解了图像尺寸调节、对比工具安装使用、ControlNet应用（包括线稿处理和强度控制）以及动漫风格转换的方法。还介绍了提示词自动化功能，包括图生文反推提示词和自动负面提示词设置。最后展示了如何存储节点为预设以及使用SDXLpromptstyler进行风格化处理，强调风格化时需保持1024左右的宽高比例。

本文介绍了ComfyUI的工作流管理和提示词优化技巧。工作流管理部分展示了文件夹存储、导入导出、保存设置等功能，以及扩展安装和管理器使用要点。提示词部分详细解析了中文提示词处理方案，包括翻译节点安装使用、文本展示、字符串分类操作等技巧，特别介绍了"onebuttonprompt"节点实现一键生成提示词的方法。文章还分享了Ctrl+B/M快捷键操作节点的小技巧，为AI图像生成工作流提供了实用指导。

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