Mage火了：这个Python数据工程神器，99%开发者都没用过！

内容概要：本文档详细介绍了使用Jenkins进行iOS项目的持续集成流程，包括Jenkins配置、MacOS操作命令以及Xcode构建命令。首先通过设置【Choice Parameter】实现根据不同环境端口发布不同环境版本，接着通过一系列bash脚本命令完成文件复制、环境变量配置、依赖安装、清理旧构建文件、解锁密钥链、编译归档、导出ipa包等步骤。最后，文档还提供了构建后的操作如设置构建描述并给出下载链接，同时附上注意事项，建议先手动用Xcode打包一次以确保流程顺畅，尽量避免将打包文件上传至存在封禁风险的平台。 适合人群：熟悉iOS开发和Jenkins使用的开发人员或运维人员，尤其是那些负责iOS应用自动化构建与发布的工程师。 使用场景及目标：① 实现iOS项目的自动化构建与部署；② 提高iOS应用的构建效率，减少人工干预；③ 方便团队成员快速获取最新版本的应用安装包。 阅读建议：由于涉及到较多命令行操作和工具配置，读者应具备一定的Shell脚本和iOS开发基础，同时最好有一定Jenkins使用经验，在阅读时可参照自身项目情况进行理解和实践。

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内容概要：该论文研究了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面，能够同时反射和传输信号，与传统的仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术，可以提高覆盖范围、同时服务的用户数量和频谱效率。由于STAR-RIS元素众多，获取完整信道状态信息(CSI)开销大，因此作者提出在不依赖完整CSI的情况下，联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量，以最大化总可实现速率，同时保证每个用户的最低速率要求。仿真结果表明，该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。论文还提供了详细的Python代码实现，包括系统参数设置、信道模型、速率计算、目标函数、约束函数、主优化函数和结果可视化等内容，完整再现了论文中的关键技术方案。 适合人群：通信工程领域的研究人员、高校教师和研究生，特别是对智能反射面技术、非正交多址接入技术和智能优化算法感兴趣的读者。 使用场景及目标：①研究和开发基于STAR-RIS的无线通信系统；②探索PSO算法在无线通信优化中的应用；③评估STAR-RIS-NOMA系统相对于传统OMA系统的性能优势；④为实际通信系统设计提供理论依据和技术支持。 其他说明：该论文不仅提出了创新的技术方案，还提供了完整的代码实现，便于读者理解和复现实验结果。此外，论文还讨论了与其他优化方法（如DDPG）的对比，并分析了不同工作协议（如模式切换、时间切换和能量分配）的性能差异，进一步丰富了研究内容。

目 录 第1章 绪论 1 1.1 课题研究的来源与意义 1 1.2 国内外发展状况 1 1.3 研究内容 2 第2章 系统关键技术 3 2.1 spring boot框架技术 3 2.2 VUE 3 2.3 前后端分离开发模式 4 2.4 Tomcat 4 2.5 Restful 4 第3章 系统分析 5 3.1 系统需求分析 5 3.2 系统可行性分析 6 3.2.1 技术可行性 6 3.2.2 经济可行性 6 3.2.3 操作可行性 7 3.3 系统流程分析 7 3.3.1 登录流程图 7 3.3.2 数据录入流程图 8 第4章 系统总体设计 9 4.1 系统总体功能设计 9 4.2 系统结构设计 10 4.3 数据库概念结构设计 10 4.4 数据库逻辑结构设计 14 第5章 系统设计与实现 20 5.1 员工注册模块 20 5.2 员工登录模块 21 5.3 员工申请请假模块 22 5.4 员工缴纳罚款模块 24 5.5 员工申请报销模块 25 5.6 员工查询会议室模块 27 5.7 员工预约线下会议模块 28 5.8 员工预约线上会议模块 30 5.9 管理员登录模块 31 5.10 部门管理模块 33 5.11 角色管理模块 35 5.12 在线审批模块 37 5.13 请假管理模块 39 5.14 违纪罚款模块 41 5.15 报销管理模块 42 5.16 用户管理模块 44 5.17 会议室管理模块 44 5.18 线下会议管理模块 46 5.19 线上会议管理模块 47 第6章 功能测试 49 6.1 系统测试目的 49 6.2 系统测试方法 49 6.3 系统测试结果 49 结论与展望 55 参考文献 56 致 谢 58

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第三 四章-OLED使用 和串口openmv图像处理小车硬件介绍-(全网最详细)基于STM32智能小车-蓝牙遥控、避障、循迹、跟随、PID速度控制、视觉循迹、openmv与STM32通信、

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