演讲: Hadoop与数据分析

点击下载演讲稿 由中科院计算所主办的“Hadoop 中国2010云计算大会”于9月4日在北京召开。淘宝网作为国内最大的Hadoop应用商之一赞助与参与了这次会议。我有幸代表淘宝在大会上分享了淘宝在分布式数据处理实践的内容，下面是ppt的一个节选： 淘宝网目前有会员2亿左右，日均UV高达4000万，日交易量高达10亿元，每天产生大量的数据，所以部署了一系列不同规模的Hadoop集群。淘宝...

本文介绍大数据和深度学习结合之路，即在Hadoop上实现分布式深度学习。主要讲解三个框架，包括Submarine(Hadoop生态系统)，TonY(LinkedIn)和DL4J(deeplearning4j)。

文章讲的是Hadoop掌门人：Hadoop开启数据处理革命，2011年12月2日、3日，Hadoop in China 2011在北京会议中心成功举办。本次大会以“海量数据掘宝”为主题，吸引了来自世界各地的一千余名关注Hadoop的专家、开发者和使用者。【点击查看IT168视频直播专题】 　　本次大会最大的亮点就是Hadoop的创始人Doug Cuttin...

大数据安全: Hadoop安全模型的演进 　　 敏感信息的安全和保护是当今人们最关心的问题之一。进入大数据时代，很多组织都在从各种源头收集数据，进行分析，并基于对海量数据集的分析做出决策，因此这一过程中的安全问题变得愈发重要。与此同时，HIPAA和其他隐私保护法之类的法律法规也要求组织加强对这些数据集的访问控制和隐私限制。来自内部和外部攻击者的网络安全漏洞与日俱

在数字化时代，数据已成为企业决策与创新的核心驱动力，而数据分析师与数据科学家作为驾驭数据洪流的两大关键角色，各自承担着独特且重要的职责。尽管他们在工作中都与大规模数据集打交道，旨在揭示数据背后隐藏的模式、趋势和价值，但两者在专业技能、工作重心、技术栈及职业发展路径等方面存在显著差异。下面将对数据分析师与数据科学家的职责、工具、数据处理类型以及职业发展等方面进行详细对比与阐述。

Java 开发 2.0: 用 Hadoop MapReduce 进行大数据分析 成堆的数据如何变成信息金矿 Andrew Glover, 作家和开发人员, Beacon50 简介： Apache Hadoop 是目前分析分布式数据的首选工具，和大多数 Java™ 2.0 技术一样，是可扩展的。从 Hadoop 的 MapReduce 编程建模开始，学习如何用它来分

数据收集可能涉及从CSV文件、数据库、API或网页抓取数据。数据预处理包括处理缺失值、重复数据和异常值，以及数据转换。：理解关系型数据库和NoSQL数据库的区别，并学会使用如MySQL、MongoDB等数据库。：理解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、分类、回归等。：掌握基本的统计分析方法，如描述性统计、假设检验等。：理解数据隐私保护的重要性，以及相关的法律法规。：掌握神经网络的基本原理和常见的深度学习模型。：学习如何创建有效的图表和图形来展示数据。

文章讲的是陈冠诚：Hadoop系统的软硬件协同优化，2013年11月22-23日，作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会（China Hadoop Summit 2013）于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技...