【LeetCode: SQL专题 : SQL132 每个题目和每份试卷被作答的人数和次数 + 合并查询】

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨
🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯

🚩 题目链接

• SQL132 每个题目和每份试卷被作答的人数和次数

⛲ 题目描述

现有试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：

题目练习表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）：

请统计每个题目和每份试卷被作答的人数和次数，分别按照"试卷"和"题目"的uv & pv降序显示，示例数据结果输出如下：

解释：“试卷”有3人共练习3次试卷9001，1人作答3次9002；“刷题”有3人刷5次8001，有2人刷2次8002

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ 合并查询

🥦 求解思路

1. 核心目标：统计每套试卷和每道题目的以下两个指标：

   • 作答人数（uv：统计不同用户的 DISTINCT uid）

   • 作答次数（pv：统计总记录数 COUNT(*)）

2. 数据拆分与合并：由于数据分散在试卷作答表（exam_record）和题目练习表（practice_record）中，需要分别统计后合并结果：

   • 试卷维度：从 exam_record 按 exam_id 分组统计

   • 题目维度：从 practice_record 按 question_id 分组统计

   • 合并结果：用 UNION 将两部分结果合并（保证字段顺序和类型一致）

3. 试卷部分统计：

   • 重命名 exam_id 为 tid 统一输出字段名

   • 按 exam_id 分组统计作答人数和次数

   • 按 uv（人数）降序，pv（次数）降序排序

4. 题目部分统计：

   • 重命名 question_id 为 tid 统一输出字段名

   • 按 question_id 分组统计作答人数和次数

   • 排序规则与试卷部分一致

5. 合并结果：通过 UNION 合并两部分结果（自动去重，但此处无重复）

6. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            exam_id AS tid,
            COUNT(DISTINCT exam_record.uid) uv,
            COUNT(*) pv
        FROM
            exam_record
        GROUP BY
            exam_id
        ORDER BY
            uv DESC,
            pv DESC
    ) t1
UNION
SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            question_id AS tid,
            COUNT(DISTINCT practice_record.uid) uv,
            COUNT(*) pv
        FROM
            practice_record
        GROUP BY
            question_id
        ORDER BY
            uv DESC,
            pv DESC
    ) t2;

🥦 运行结果

💬 共勉