基于SSM的在线图书管理系统--轻松处理千万级的日志记录

本文探讨了项目中日志数据的重要性及其带来的存储挑战。为应对大量日志数据,介绍了采用AOP代理模式实现的日志记录,并通过水平分表策略(如id%2)来优化存储效率。使用sharding-jdbc实现单数据源下的水平分表,有效解决了日志数据的存储问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

日志数据 几乎是每个项目必备的功能,可以用于记录用户的行为,也可以用于排除错误 等效果。
日志数据实现,本系统是采用AOP的代理模式实现。功能是很容易实现,但是日志的数据量是很大很大的。每一次操作,都会记录日志。所以随着不断的操作,日志的数量量会越来越大,我们在项目中就需要解决这个存储的问题。 这个时候, 分库分表的策略就派上用途的。 分库分表 分为垂直拆分和水平拆分。这里讲的水平拆分。 系统使用sharding-jdbc的方式来实现。

该系统 没有使用多数据源。单数据源,所以该系统实现的 单数据源的水平分表策略。
水平策略的思路 是 奇数存在一个表 偶数存在一个表。分数据的列采用 id 进行拆分
是通过id%2的方式拆分

如下图 :
在这里插入图片描述
系统的配置内容:
在这里插入图片描述
最后在项目中的实现的效果:
在这里插入图片描述

源码下载:
https://gitee.com/soul_PreCoder/projects

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值