1. 解题思路
这一题思路上就是一个动态规划的思路,我们只需要考察每一个位置如果不进行merge的情况与进行merge的情况,然后取其中的较小值即可。
其中,如果不进行merge,那么当前段路程的速度就是当前节点下的速度,其下一段的速度就是time序列当中下一段节点的速度。
反之,如果当前结果要进行merge,那么当前节点的速度依然保持为之前记录的当前节点的速度,而其下一段的速度就是在之前记录的下一段速度的基础上加上time序列中下一个节点的时间。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def minTravelTime(self, l: int, n: int, k: int, position: List[int], time: List[int]) -> int:
@lru_cache(None)
def dp(idx, k, present, nxt):
if idx + k == n-2:
return present * (l - position[idx])
if k == 0:
return present * (position[idx+1] - position[idx]) + dp(idx+1, k, nxt, time[idx+2])
return min(
present * (position[idx+1] - position[idx]) + dp(idx+1, k-1, present, nxt + time[idx+2]),
present * (position[idx+1] - position[idx]) + dp(idx+1, k, nxt, time[idx+2]),
)
return dp(0, k, time[0], time[1])
提交代码评测得到:耗时253ms,占用内存47.4MB。