Go by Example: Variadic Functions

本文介绍了Go语言中可变参数函数的使用方法,并通过示例展示了如何定义和调用可变参数函数。同时,文章还解释了如何将切片元素作为可变参数传递给函数。

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可变参数函数支持任意数量的传入参数。例如:fmt.Println 就是一个常见的可变参数函数。

package main

import "fmt"

// 这个函数可以使用任意数量的int型数作为参数
func sum(nums ...int) {
    fmt.Print(nums, " ")
    total := 0
    for _, num := range nums {
        total += num
    }
    fmt.Println(total)
}

func main() {

    // 可变参数函数支持使用常规方式使用,
    // 也支持只有一
    sum(1, 2)
    sum(1, 2, 3)

    // 如果你需要传入的参数在一个切片中,像下面一样
    // "func(slice...)"把切片打散传入
    nums := []int{1, 2, 3, 4}
    sum(nums...)
}

输出结果为:

$ go run variadic-functions.go 
[1 2] 3
[1 2 3] 6
[1 2 3 4] 10

在Go语言中函数另外一种重要的特性就是构建函数闭包。我们将在下一章节进行讲解。

下一个例子:Go by Example: Closures。

英文原文


### 解决Milvus导致服务器卡顿的方法 #### 调整资源分配 当运行 Milvus 时,确保合理配置 CPU 和内存资源。通过 Docker 启动参数可以限制容器使用的资源量: ```bash $ sudo docker run -d --memory="8g" \ -p 19530:19530 \ -p 19121:19121 \ -v /home/$USER/milvus/db:/var/lib/milvus/db \ -v /home/$USER/milvus/conf:/var/lib/milvus/conf \ -v /home/$USER/milvus/logs:/var/lib/milvus/logs \ -v /home/$USER/milvus/wal:/var/lib/milvus/wal \ milvusdb/milvus:latest-cpu-d061621-330cc6 [^2] ``` 这有助于防止因过度占用主机资源而导致其他应用程序响应缓慢。 #### 配置持久化存储路径 指定合适的磁盘位置用于保存数据文件非常重要。如果默认目录位于根分区,则可能影响整体性能。建议将 `base_data_dir` 设置到专用的数据卷上: ```python config = MilvusServerConfig() config.base_data_dir = '/mnt/data/milvus_austin_base_data_dir' server = MilvusServer(config, debug=True) server.start() [^1] ``` 这样不仅提高了读写速度,还减少了对系统盘的压力。 #### 使用高性能硬件加速 对于大规模向量检索场景,考虑采用 GPU 版本的 Milvus 或者启用 FPGA 加速功能来提升查询效率并降低延迟[^3]。 #### 监控与调优 定期监控服务器状态以及 Milvus 的各项指标,及时发现潜在瓶颈所在。可借助 Prometheus + Grafana 组合实现可视化管理;同时调整相关参数如索引构建方式、缓存大小等优化操作体验。
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