Ollama配置webui连接大预言模型

已于 2024-05-29 18:24:49 修改
阅读量3.7k 收藏 11
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI 文章标签： 后端
于 2024-04-26 23:14:36 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/codelearning/article/details/138233447
本文介绍了如何在Windows和Linux环境下配置Ollama的WebUI，以获得更友好的命令行之外的交互体验。通过Docker部署OpenWebUI，并指导用户如何在Web前端下载和选择模型进行chat对话。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ollama配置Web UI连接大预言模型

默认ollama安装后，chat对话只有命令行界面，交互体验较差。借助open-webui可以通过web界面连接ollama，从而实现类似chatgpt式的web交互体验。

使用家用PC实践记录如下：

1. 环境配置

本次使用的操作系统及硬件信息如下：

  • 操作系统：windows11 23H2
  • CPU: intel i7-12700
  • MEM: 16GB
  • GPU: NVIDIA GeForce GTX 1650
  • Disk： 512GB SSD
  • Docker：25.0.3

2. 安装Ollama

  1. macOS: Download

  2. Windows： Download

  3. Linux

    一键命令安装：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    手动安装：Manual install instructions

  4. Docker:

最低0.47元/天 解锁文章
Ollama完整教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
老牛啊
07-10 1万+
Ollama可以非常方便的管理和部署我们本地大语言模型，老牛同学希望通过本文对Ollama进行一次详细介绍，包括本地大模型管理和使用、WebUI对话界面部署、通过Python和Java使用Ollama的API接口等……
本地部署属于自己的大语言模型
王尼莫的博客
03-11 4480
支持多种模型，每种模型有多个参数，运行7B参数模型需要至少8G内存，运行13B参数模型需要至少16G内存，运行33B参数模型需要至少32G内存。以下是几种模型的参数与模型大小，更多模型可查阅ollama官方文档。success后进入网址： http://localhost:3000/新建容器，端口设置11434与之后的chatbot-ollama保持一致。点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个聊天机器人的公网地址隧道!打开链接http://localhost:3000 显示如下即成功。
WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
AllYoung_362的博客
02-25 2883
下载链接为：https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v18.19.0/node-v18.19.0-linux-x64.tar.xz。参考链接：https://github.com/n4ze3m/page-assist/issues/309。官网链接为： https://www.nodejs.com.cn/download.html。克隆 ollama-webui 仓库，切换 ollama-webui 代码的目录。出现报错时，说明网络状态不佳，重试一次即可。
Ollama+Open WebUI：搭建本地私有化的 AI 应用平台
最新发布
DEVELOPERAA的博客
06-04 871
通过 Ollama 实现本地化大语言模型的运行管理，结合 Open WebUI 的交互界面、RAG 增强能力和多模型支持特性，形成集模型推理、应用开发、隐私保护于一体的私有化 AI 平台，适用于企业知识库、安全对话系统、离线智能助手等场景。
Ollama配置与webUI本地部署-学习记录
qq_72421395的博客
08-04 7092
Ollama是一款可以开始使用本地的大型语言模型。启动并运行大型语言模型。运行Llama 2、Code Llama和其他模型。自定义并创建您自己的模型。Ollama提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。
Ollama部署大模型并安装WebUi
爱折腾的技术人
06-21 4627
Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。
【亲测免费】 Ollama WebUI 安装和配置指南
gitblog_07426的博客
09-13 1354
Ollama WebUI 安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 项目基础介绍 Ollama WebUI 是一个用户友好的 Web 界面，专为大型语言模型（LLMs）设计。它是一个自托管的 WebUI，支持多种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。该项目旨在提供一个功能丰富、易于扩展的界面，使用户能够在本地环境中无缝操作 LLMs。 主要编程语言 该项目...
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
热门推荐
spiderwower的博客
05-05 7万+
Open WebUI 是一种可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。open-webui项目地址。
基于LLama_factory的Qwen2.5大模型的微调笔记
sinat_24330297的博客
11-21 2494
模型的输出目录在你的 llama-factory 项目下的saves文件夹中。首先在 检查点路径选择你保存的某个checkpoint。首先在 检查点路径选择你保存的某个checkpoint。导出的模型是已经merge后的模型。模型验证 - 点击evaluate&predict。然后选择推理引擎、数据类型，点击加载模型即可对话。点击开始训练，模型就开始训练，可以观察损失变化。然后添加你的验证集路径，选择验证集，点击开始。选择你验证过的最好的checkpoint.模型推理 - 点击chat。
mac 本地安装deepseek
evanYang的博客
02-17 549
项目地址：ollama(opens new window)官网地址： https://ollama.com/(opens new window)模型仓库： https://ollama.com/library(opens new window)此文撰写时项目最新版本：v0.1.28(opens new window)官方 logo 是一只可爱的羊驼一句话来说，Ollama是一个基于Go语言开发的简单易用的本地大模型预言运行框架。
Ollama提供的WebUI界面
2301_80267599的博客
11-30 4372
提供了一个界面，旨在让用户能够更方便地通过浏览器与本地运行的 LLaMA 模型进行交互。这个 Web 界面通常用于简化与 AI 模型的对话过程，提供直观的图形化界面，以便更轻松地生成文本、回答问题、进行对话等操作。
Ollama安装WebUi页面集成
qq_33560212的博客
07-12 2387
Open WebUI是一个可扩张的，功能丰富且用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI兼容的API。
【亲测免费】 Ollama WebUI 安装与使用指南
gitblog_00647的博客
08-08 906
Ollama WebUI 安装与使用指南 1. 项目目录结构及介绍 Ollama WebUI 的目录结构是这样的： ollama-webui/ ├── README.md # 项目简介 ├── vite.config.ts # Vite 构建配置 ├── package.json # 项目依赖和脚本 ├── public/ # 静态...
Ollama WebUI 安装使用（pip 版）
宇宙有只 AGI 的博客
10-09 6990
Open WebUI (Formerly Ollama WebUI) 也可以通过 docker 来安装使用 1. 详细步骤 1.1 安装 Open WebUI # 官方建议使用 python3.11(2024.09.27)，conda 的使用参考其他文章 conda create -n open-webui python=3.11 conda activate open-webui # 相关依赖挺...
大模型应用实践：Ollama结合WebUI部署方案
2401_85375298的博客
11-06 2466
易于使用：它提供了一个简洁的界面和命令行工具，使得用户可以方便地管理和运行不同的大语言模型。多种模型支持：可以运行多种开源的大语言模型，为用户提供了更多的选择。本地运行：允许用户在本地设备上运行模型，保护数据隐私，同时减少对网络连接的依赖。自定义配置：用户可以根据自己的需求进行自定义配置，如调整模型参数、设置内存限制等。开发和测试：对于开发者来说，Ollama 是一个方便的工具，可以在本地进行模型的开发和测试，提高开发效率。
本地安装Ollama+WebUI
jiafeitutu的博客
09-11 3238
本地安装Ollama和WebUI
告别云端束缚：Ollama + Open Web UI，轻松搭建你的本地大模型“驾驶舱”
海棠AI实验室
05-06 1194
在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着我们的工作与生活。然而，依赖云端服务往往伴随着对数据隐私的担忧、潜在的高昂成本以及网络连接的限制。有没有一种方法，能让我们在自己的设备上，安全、私密、高效地驾驭这些强大的AI模型呢？ 答案是肯定的！今天，我们将一起探索如何将 **Ollama** 与 **Open Web UI** 这对“黄金搭档”结合起来，让你轻松在本地运行LLM，并拥有一个直观、友好的图形化交互界面。准备好搭建属于你自己的本地AI“驾驶舱”了吗？
使用1panel一键安装Ollama WebUI连接本地Ollama使用开源ai模型
sky的折腾日记
11-27 1631
Ollama 是一个用于部署本地 AI 模型的工具，开发者可以在自己的机器上运行模型，并通过 API 接口调用。这个时候你会发现通过 http://ip:11434依旧无法局域网访问的话，大概率就是防火墙的问题。在本地搭建 Ollama 服务后，默认只允许本地访问，而局域网中的其他设备无法直接访问该服务。这时候如果无法通过http://ip:11434 正确访问的话，请看下面坑点，进行修复。镜像加速地址一般是公用，速度是有限制的，有需求建议自建私用或者http代理，速度会快很多。
ollama open webui拒绝连接
05-02
当你尝试连接ollama open webui时，如果出现拒绝连接的情况，可能有以下几个原因： 1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，并且能够访问互联网。如果你使用的是局域网，请检查网络配置是否正确。 2. 防火墙...
评论 7
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

lldhsds

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值