基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的MATLAB源码

631 篇文章 ¥99.90 ¥299.90
本文介绍了如何使用MATLAB实现基于禁忌搜索算法的旅行商问题(TSP)求解,提供了相应的源代码。TSP是一个NP完全问题,通过启发式算法如禁忌搜索进行近似求解。代码包括初始化、路径长度计算、候选解生成、禁忌表检查、最佳解选择和禁忌表更新等功能,可在MATLAB环境中运行并优化参数以获得更好的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的MATLAB源码

禁忌搜索算法是一种经典的优化算法,被广泛应用于求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于禁忌搜索算法的TSP求解,并提供相应的源代码。

旅行商问题是一个经典的组合优化问题,其目标是找到一条最短路径,使得旅行商能够访问所有城市且每个城市只访问一次,最后回到起始城市。由于TSP是一个NP完全问题,精确求解的复杂度非常高,因此通常使用启发式算法进行近似求解,其中禁忌搜索算法是一种常用的选择。

以下是MATLAB实现基于禁忌搜索算法求解TSP问题的源代码:

function [bestTour, bestCost] = TSP_TabuSearch(distanceMatrix
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

code_welike

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值