Visual Hull算法及其MATLAB仿真

Visual Hull算法及其MATLAB仿真

Visual Hull算法是一种用于从多个视角中合并3D形状的技术。它可以通过几个二维图像来推断出一个三维物体的形状。其主要思想是从多个相机视角对物体进行成像，然后结合多个成像结果，使用体素表示法来构建一个粗略的3D模型，即所谓的Visual Hull。

Visual Hull算法的原理是将物体划分成许多小的体素单元，通过比较不同视角下背景和前景像素的占比，来确定每个体素单元的状态，进而生成3D模型。本文将展示如何在MATLAB中使用Visual Hull算法实现多视角的3D模型合成。

1. 首先，我们需要采集多个视角的图像数据，并且保证这些图像拍摄的物体是相同的。本次演示我们将使用“stanford_bunny”兔子模型作为示例。

2. 接下来，我们需要安装并导入MATLAB中的Computer Vision Toolbox，以便使用Visual Hull算法。这里我们需要使用两个函数：vision.BinaryFileReader（用于读取2D图像文件）和vision.BinaryFileWriter（用于保存3D模型）。

3. 然后，我们需要执行以下操作来创建Visual Hull 3D模型：

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