Python中的装饰器——理解与应用

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本文介绍了Python装饰器的概念,它允许在不修改原代码的基础上为函数或类添加额外功能。装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的函数,常用于性能监控、缓存等场景。文中通过实例展示了如何创建和使用装饰器,包括计算函数运行时间和类方法缓存的应用。

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Python中的装饰器——理解与应用

在Python编程中,装饰器(decorator)是一种很有用的语法结构,它可以在不改变原有代码的情况下,为函数或类添加额外的功能。实现基于Python装饰器的设计模式,可以让代码更优雅、更易于扩展和维护。

那么,究竟什么是装饰器呢?简单来说,Python的装饰器就是一个带有函数或者类作为参数的函数,用于在运行时动态修改其他函数或类的行为。装饰器可以看作是一种特殊的函数,它接受一个函数或类作为输入,并返回一个新的函数或类,这个新的函数或类可以增强原函数或类的功能。

装饰器的语法格式如下所示:

@decorator_function
def decorated_function():
    # 执行业务逻辑

其中,decorator_function 是装饰函数,它接受一个函数作为参数,返回一个新的经过修饰后的函数。decorated_function 是被修饰的函数名,它会被传递给装饰函数,被装饰函数将会被替换成新的函数。通过使用 @ 语法糖,我们可以省略掉 decorated_function = decorator_function(decorated_function) 这种繁琐的写法。

下面我们来看一个例子࿰

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